サム・アルトマンの$7 兆チップ賭けは天才か妄想か？

OpenAIのCEOサム・アルトマンは、半導体産業全体を再構築したいと考えており、そのために最大**$7 兆**ドルを求めています。それは単なる野心的な数字ではなく、2023年の米国連邦予算全体を大きく上回り、Google、Amazon、Meta、Teslaの市場総額を超える数字です。

数学が合わない (しかし)

現実から始めましょう: GPT-4のトレーニングだけで$100 億ドル以上の費用がかかりました。OpenAIは昨年$2 億ドルの年収を得ました。目を細めても、資金のギャップは単に広いだけではなく、深い溝です。課題はお金だけではなく、物理的および人的インフラです。

半導体産業はすでに慌てふためいています。TSMC、Intel、Samsungといったほんの数社だけが、最先端のチップを製造する力を持っています。一方で、2030年までに67,000人の半導体専門家の不足が予測されています。中国は2021-2022年にチップ製造に$300 億を投じましたが、依然として外国の技術に依存しています。資本の不足だけでなく、頭脳流出が野望を殺しています。

なぜこれが重要なのか (そして、それが実際に起こるかもしれない理由)

ここから面白くなります：アルトマンは一人で行動しているわけではありません。報道によると、UAEのターンーン・ビン・ザイード・アル・ナヒヤン首長、ソフトバンクのCEO・孫正義、そしてTSMC自体との話し合いが行われているとのことです。UAEはすでにAIインフラに数十億ドルを投資しています。ソブリン・ウェルス・ファンドもゲームに参加しています。これはシリコンバレーの夢物語ではなく、地政学的なチェスです。

両政府と大企業は、AIコンピュートを20世紀の石油のような戦略的資産と見なしています。バイデンのCHIPS法は、国内の米国半導体能力を再構築しようとしています(が、実施の遅れがあります)。中国は追いつこうとしています。中東は将来の支配を賭けています。

希望の光

Nvidiaのジェンセン・ファンとArk Investは、AIトレーニングコストが2030年までに毎年75％減少すると予測しています。これは、$7 兆の目標が見出しが示唆するほど不可能ではないことを意味します—コストが急落し、効率が蓄積される場合です。国際資本で新しいファブ工場を多数建設する？確かに非伝統的ですが、地政学的な利害関係がそれを現実的にしています。

本当の問いは：アルトマンは実際に複数の国で製造、サプライチェーン、および専門家の人材を調整できるのか？そこが野心と実行が交わる地点だ。そして、そこでこれがビジョンなのか幻想なのかがわかる。