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MoonRocketman
2025-12-01 09:23:30
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最近フォローしている面白いプロジェクト——OpenLedger。これはAIトレーニングの難しい問題を解決しようとしている:データとモデルが巨人に独占されていて、本当にデータを提供した人々はあまり利益を得られない。
簡単に言うと、OpenLedgerはAIの訓練をブロックチェーン上に移すことです。あなたが提供するすべてのデータ、訓練するすべてのモデル、検証するすべての結果が記録されます。こうすることで、誰が何を貢献したかが明確になり、報酬も貢献に応じて分配され、プラットフォームに奪われることはありません。
その遊び方はこうです:
プラットフォームは、いくつかのコアツールを提供しています。Datanetは、さまざまな専用データセットを整理する役割を担っており、データを投げ込むこともでき、他の人のデータを使用することもできます。ModelFactoryとOpenLoRAは、AIモデルの展開とカスタマイズに使用されます。全体のプロセスは、データ収集、モデル訓練から実際のアプリケーションまでの各ステップをつなげています。
最も重要なのはトレーサビリティです。AIが結果を出すたびに、誰のデータを使ったのか、どのモデルを使用したのかを遡って確認でき、貢献者はそれに応じたインセンティブを得ることができます。このような透明性は、従来のAI分野では基本的に実現不可能です。
トークンOPENについてですが、その用途は非常に一般的です:オンチェーン取引手数料の支払い、貢献者へのインセンティブ、プロジェクトガバナンスへの参加、ステーキングによる収益の獲得、もちろんプラットフォームのさまざまなAIサービスにアクセスするためにも使用できます。
トレンドから見ると、AIとブロックチェーンの組み合わせは確かにホットな方向性です。従来のAI開発はコストが高く、ハードルが高いため、一般の開発者やデータ提供者が参加するのは難しいです。もしOpenLedgerのこのモデルがうまくいけば、AIのトレーニングがよりオープンで公平になるかもしれません。しかし、具体的な効果はプロジェクトのその後のエコシステム構築と実際の実現状況に依存します。
OPEN
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LiquidatedDreams
· 5時間前
また別のトークノミクスの救世主?良さそうに聞こえるが、オンチェーンデータの追跡は本当に利益配分の問題を解決できるのか、それともまた新瓶に旧酒か。
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Blockchainiac
· 5時間前
いい響きですが、データの質はどう保証されるのでしょうか?ゴミデータもブロックチェーンに載せられるのですか?
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SingleForYears
· 5時間前
データのブロックチェーン化と透明な配分、この考え方は確かに良いです。しかし、重要なのはエコシステムが本当に機能するかどうかです。そうでなければ、また別の空のプロジェクトになってしまいます。
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P2ENotWorking
· 5時間前
データ独占は確かに痛点ですが、オンチェーン追跡で本当にうまくお金を分けることができるのでしょうか...また別の形の夢を描いているように感じます。
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GamefiHarvester
· 5時間前
データがオンチェーンに上がるのは確かに新鮮ですが、本当に巨頭の独占を打破できるのでしょうか?私は疑いの目を持っています... --- また一つの「公平な分配」の夢、どれも同じように聞こえます... --- トレーサビリティの部分は確かに痛いところを突いていますが、OPENというトークンがいくらの価値があるのかが問題です。 --- 要するに、普通の人々をAIトレーニングに参加させたいということですよね。美しく聞こえますが、重要なのはエコシステムが立ち上がるかどうかです。 --- Datanetのこの設計は良いですが、最後にカモにされる道具になることが怖いです。 --- OpenLedgerが本当に実現すれば、伝統的なAI巨頭たちは確かにしばらく苦しむことになるでしょう...見守りましょう。 --- オンチェーンAIの部分は私は楽観視していますが、このプロジェクトは次のベア・マーケットを乗り越えられるのでしょうか。
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ForkYouPayMe
· 5時間前
いい感じですね、ついに誰かがこのケーキに手を付けようとしている データが完全に食べられてしまうことには本当にうんざりしているので、OpenLedgerが本当に解決できるか見てみましょう ちなみに、このトレーサビリティが実現できれば、今のあのブラックボックスよりずっと良いですね トークンインセンティブのその仕組みには少し懸念がありますが、結局は今後のエコシステムがどのように動くかにかかっています
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最近フォローしている面白いプロジェクト——OpenLedger。これはAIトレーニングの難しい問題を解決しようとしている:データとモデルが巨人に独占されていて、本当にデータを提供した人々はあまり利益を得られない。
簡単に言うと、OpenLedgerはAIの訓練をブロックチェーン上に移すことです。あなたが提供するすべてのデータ、訓練するすべてのモデル、検証するすべての結果が記録されます。こうすることで、誰が何を貢献したかが明確になり、報酬も貢献に応じて分配され、プラットフォームに奪われることはありません。
その遊び方はこうです:
プラットフォームは、いくつかのコアツールを提供しています。Datanetは、さまざまな専用データセットを整理する役割を担っており、データを投げ込むこともでき、他の人のデータを使用することもできます。ModelFactoryとOpenLoRAは、AIモデルの展開とカスタマイズに使用されます。全体のプロセスは、データ収集、モデル訓練から実際のアプリケーションまでの各ステップをつなげています。
最も重要なのはトレーサビリティです。AIが結果を出すたびに、誰のデータを使ったのか、どのモデルを使用したのかを遡って確認でき、貢献者はそれに応じたインセンティブを得ることができます。このような透明性は、従来のAI分野では基本的に実現不可能です。
トークンOPENについてですが、その用途は非常に一般的です:オンチェーン取引手数料の支払い、貢献者へのインセンティブ、プロジェクトガバナンスへの参加、ステーキングによる収益の獲得、もちろんプラットフォームのさまざまなAIサービスにアクセスするためにも使用できます。
トレンドから見ると、AIとブロックチェーンの組み合わせは確かにホットな方向性です。従来のAI開発はコストが高く、ハードルが高いため、一般の開発者やデータ提供者が参加するのは難しいです。もしOpenLedgerのこのモデルがうまくいけば、AIのトレーニングがよりオープンで公平になるかもしれません。しかし、具体的な効果はプロジェクトのその後のエコシステム構築と実際の実現状況に依存します。