ゼロ知識証明：ZK技術が検証可能な計算を用いてプライベートAIを実現する方法

ソース: Coindoo 元のタイトル: ゼロ知識証明がプライベートAIがZK技術とライブ、出力準備完了のネットワークを通じて安全に動作する方法を示す 原リンク:

次のブロックチェーンサイクルが形成される中、投資家や開発者は、信頼できるブロックチェーンプロジェクトとこの分野を取り巻く雑音との違いについて問いかけています。AIがほぼすべてのデジタル体験を再形成する中、その影響は暗号通貨において無視できないものとなっています。しかし、採用の増加は、データがどのように扱われ、検証され、保護されるかについての懸念の波も生み出しています。

ゼロ知識証明技術が真剣な競争相手となるのはここです。特にそれを中心に構築されたプロジェクトにとって重要です。ゼロ知識証明(ZKP)は、高度な暗号技術に依存しており、AIシステムが基礎データを明らかにすることなく情報が正しいことを証明することを可能にします。AIとプライバシーのカテゴリを探求している人にとって、ZKPが安全な計算を可能にする方法を理解することは、ブロックチェーンプロジェクトを評価する際に不可欠です。

ゼロ知識証明とは何か (ZKP)?

簡単に言うと、ゼロ知識証明は、一方の当事者(証明者)が、別の(検証者)に対して、情報を明らかにすることなく、ある主張が真であることを納得させる方法です。これは理論ではなく、機密データを隠したまま検証する必要がある環境で使用されます。

ZKPは3つの核心原則に依存しています:

• 完全性: 有効な命題を証明することができます。
• 健全性: 偽の声明は真実として通用することはできません。
• ゼロ知識: 証明は有効性を除いて何も明らかにしません。

AIと分散システムにおいて、これはAIモデルが入力データを公開することなく、計算を正しく実行したことを証明できることを意味します。これが、ゼロ知識証明技術が企業AI、プライバシー重視のアプリケーション、検証可能な機械学習で関心を集めている理由です。

なぜゼロ知識証明がAIにとって重要なのか

AIはしばしば、プライベートに保たれるべき情報とやり取りします：健康記録、財務データ、生体識別子、そして企業の知識ベースです。従来の方法では、プライバシーと信頼の両方を保証することはできません。

ZKPはこれを可能にします:

• プライベートAI推論: 入力を明らかにすることなく検証可能な回答。
• 透明なトレーニング: 明示された方法への証明可能な遵守。
• 整合性チェック: モデルが正しく実行されたことの確認。

このプライバシーと誠実な計算のミックスは、分散型AIネットワークの目標と一致しています。これらの能力は、AIを純粋にマーケティングテーマとして使用しているものと強力なブロックチェーンプロジェクトを分ける要素の一部でもあります。

ゼロ知識証明がそのコアアーキテクチャを構築する方法

ゼロ知識証明は、モジュラー暗号と検証可能な計算を中心に据えた、Substrate上に構築された分散型AI対応エコシステムとして設計されています。そのアーキテクチャは、主要なレイヤーに構造化されています。

1. ハイブリッドコンセンサス: インテリジェンスの証明 (PoI) + スペースの証明 (PoSp)

インテリジェンスの証明 (PoI) は、ネットワークセキュリティにAI計算を統合します。ノードはトレーニングまたは推論タスクを完了し、正確性とパフォーマンスを検証するためにZK証明を生成します。

スペース証明 (PoSp) は、データセットやモデルの状態をホストするために必要な暗号的検証を使用して、実際のストレージを保証します。

PoIとPoSpは、セキュリティを無駄なマイニングではなく、有用な作業に結びつけます。これはブロックチェーンインフラプロジェクトの重要な評価基準です。

2.実行環境:EVM + WASM

ZKP暗号は2つの実行レイヤーをサポートしています：

• EVM互換性: 既存のEthereum開発者にとって、デプロイメントを簡単にします。
• WASMランタイム: AI処理と暗号操作のために効率的に構築されています。

このブレンドは、アクセスのしやすさと技術的な強さの両方を提供し、新興のブロックチェーンエコシステムでは珍しい組み合わせです。

3. ストレージシステム: 検証済みオンチェーン, スケーラブルオフチェーン

プロジェクトは以下を使用しています：

• パトリシア・トライによる迅速なステート管理
• マークルツリー 不正防止のため
• IPFS/Filecoin スケーラブルなデータセットとモデルのストレージのために

これにより、大規模なAIワークロードが検証可能な整合性を犠牲にすることなく効率的に維持されます。

4. セキュリティレイヤー: 完全な暗号化フレームワーク

ZKP暗号システムには次が含まれます:

• プライベートコンピュート証明のためのzk-SNARKsおよびzk-STARKs
• ホモモルフィック暗号による暗号化処理
• マルチパーティタスクのためのMPC
• 安全なアイデンティティチェックのためのECDSA/EdDSA

これはデータの露出、操作、さらには将来の量子脅威に対する保護を提供します。

ゼロ知識ラッパー: すべてのAIアクションの強制

ネットワークの中心にはゼロ知識ラッパーシステムがあります。これにより、すべてのAIタスクが誠実に完了することが保証されます。

計算が有効であれば、証明が検証され、ノードは報酬を得ます。ルールが破られた場合—不正なパラメータ、誤ったデータ、不完全な実行—証明は失敗し、不正行為を防ぎます。

この強制レイヤーは、真剣なブロックチェーンAIプロジェクトと純粋に投機的なトークンを区別するプロトコルレベルの設計アプローチを表しています。

業界全体の実際のユースケース

ZKP、PoI、PoSp、モジュラー暗号の組み合わせの力は、現実世界のソリューションをサポートします:

• プライベートヘルスケア分析 ※規制に対応した金融AI
• 検証可能な出所を持つ分散型AIマーケットプレイス
• 監査可能性を必要とする企業AIガバナンスフレームワーク

これらの実用的なアプリケーションは、しばしば高品質なブロックチェーンプロジェクトをサイクル駆動の物語から区別します。

重要なポイント

ゼロ知識証明は、ZK証明、分散ストレージ、意義のある計算を基にしたハイブリッドコンセンサスを統合することによって、プライベートAIへの技術的に構造化されたアプローチを提供します。このアーキテクチャは、スケーラビリティ、プライバシー、そして基盤からの稼働インフラを組み合わせています。

AIが規制、プライバシー、分散型システムと交差し続ける中で、ゼロ知識証明をネイティブに統合するプロジェクトは、ブロックチェーン-AIセクターにおいて明確な競争者となりつつあります。