.@OpenledgerHQがやろうとしているのは、AIの世界で最も核心的なもの——データ モデル そして AIエージェント——をすべてオンチェーンに移し、“資本の確認 収益分配 透明性”のある資産にすることです。彼らのDatanetを使って、本来バラバラだったトレーニングデータを再構築し、各データが追跡可能でオンチェーンに記録されるようにします。

重点はそれが大規模モデルのようなスーパー巨大なものではなく、SLM Specialized Language Model 専門型小モデルに焦点を当てているということです。このようなモデルはより軽量で、デプロイが容易で、オンチェーンで動作するのにより適しています。全体のAIエコシステムを構築することができます。

$OPEN トークンは単なる飾りではありません。ガスモデルの呼び出し費用、データ貢献のインセンティブ、ガバナンス投票などの多重な役割を担っています。このような多用途トークンの設計は、AI + Web3のシーンでは比較的合理的です。なぜなら、データが貢献され、モデルが更新され、エージェントが運行している限り、全体のネットワークが真の価値の流れを形成できるからです。

エコシステム部分もかなり早く動いており、各種AIモデル市場、データ市場、オンチェーンエージェントなどのアプリケーションの雛形はすでに稼働しています。トークンが上場した後、オンチェーンの活発度も明らかに上昇しました。もしその後Datanetが順調に動けば、開発者はこのチェーン上に小さなモデルを展開することに非常に前向きになるでしょう。

もっと分かりやすく言うと、OpenLedgerはAIの価値配分を中央集権的なプラットフォームから奪い取り、価値の流れをデータ提供者、モデル開発者、計算力の貢献者に再分配しようとしています。このストーリーが実現すれば、非常に大きなパラダイムシフトとなります。

インフラはまだ初期段階にあり、モデルエコシステムが本当に繁栄するかどうかは、今後の開発者がどのように構築するかにかかっている。しかし、少なくともロードマップは正しい。

AIをオンチェーンすることは、今日始まるものではないかもしれませんが、確実に未来のトレンドの一つです。そして、OpenLedgerはこの交差点に立って、前進し続けています。
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