閉鎖型モデルは信頼をスケールしません。

彼らは依存関係をスケールします。

APIへの呼び出しはすべて、ブラックボックスに価値を追加します。
すべてのデータセットは他の誰かのモートを複合します。
それは進展ではありません。
それは抽出です。

次のAIのサイクルはスケールによって勝ち取られるものではない。
それは調整によって勝利します。そして、それを証明するシステムを構築する者が勝ちます。

クローズドAI = 中央集権的アルファドレイン

今日のモデル経済は上流の採掘です。
あなたがトレーニングすると、彼らが所有します。あなたが構築すると、彼らがGateします。
推論は家賃になります。

しかし、@SentientAGIのようなプロトコルがスタックをひっくり返しています。
モデルは独立して実行され、推論証明を提出し、他のノードによって検証されます。
精度が証明可能になる。
真実は共有インフラになります。

それがブラックボックスAIから検証可能な認知への橋です。

@SentientAGIが正確性に対してどのように支払うか

アライメントは哲学ではない。
インセンティブ設計です。

センティエントは推論を報酬のゲームに変えます:

• モデルは信頼性をステークします。
• バリデーターは推論の精度を検証します。
• 報酬は正確さに流れます。

真実は液体になる。
誠実は報われる。

それはビットコインを安全にしたのと同じ原則です：
権威を暗号経済学に置き換え、信頼よりも速く信頼性がスケールするのを見てください。

推論が市場になる方法

各確認された推論は、単なる出力以上のものです。
それは取引です。

すべての証明は、追跡可能なデータ、利回り、ネットワークの重みを生成します。
それが推論の証明です：推論をGDPに変える原始的なものです。

クローズドAIでは、知能をレンタルします。
オープンAIでは、ネットワークの認知の一部を所有しています。

それはアプリではありません。
それは市場です。

次の希少性:検証された真実

次の希少資産はコンピュータではありません。
それは検証された知性です。

合成メディアは情報の信頼を殺した。
今、推論を証明できるシステムだけが価値を持つ。

Sentientはよりスマートなモデルを構築していません。
監査可能なインテリジェンスを構築しています。正確さを維持するために支払う論理です。

それが無限のノイズの世界で複利がかかる唯一の堀です。

@SentientAGIがAIスタックにどのように適合するか

AIの最初の波はパフォーマンスに関するものでした。
次は証明についてです。

検証層を制御する者が真実の経済を制御する。
そこにセンティエントがあります。
認知とコンセンサスの間で。
推論と収入の間。

それは回答のためのネットワークではありません。
それは検証された推論のための市場です。

私の視点

閉じたモデルは城です。
オープンネットワークは都市です。
一方は力をスケールします。もう一方は参加をスケールします。

次の偉大なAIプロトコルは、パラメータ数では評価されない。
コミュニティが実際にどれだけの知性を所有しているかによって判断されるでしょう。

センティエントの賭けはシンプルです：
証明は信頼に取って代わります。所有権はアクセスに取って代わります。
それが知性が経済になる方法です。