Saat ini, sistem verifikasi pengguna dan kepatuhan regulasi sangat menghambat perkembangan banyak proyek.
Beberapa solusi infrastruktur dapat menjalankan proses ini secara diam-diam di latar belakang - sehingga platform stablecoin dapat bergerak lebih gesit, dan pengguna dapat bergabung ke dalam sistem tanpa harus berurusan dengan prosedur yang rumit. Ketika hambatan teknis berkurang, adopsi massal aplikasi pembayaran kripto semakin cepat.

Orang sering terlalu memikirkan apa yang saya katakan ketika sebuah postingan mendapatkan perhatian. Begini - saya berbicara secara harfiah, bukan secara tersirat. Ketika saya mengatakan mesin belajar lebih cepat daripada manusia, saya berbicara tentang kecepatan pelatihan mentah. Ambil contoh pelatihan PPO. Apa yang mungkin membutuhkan waktu berjam-jam bagi seseorang untuk memahaminya secara konseptual, model dapat memprosesnya dalam 30 detik. Bahkan mungkin lebih cepat dengan optimasi. Tidak ada metafora tersembunyi, tidak ada filosofi besar. Hanya efisiensi komputasi murni yang bekerja. Ter

Ada proyek bernama Covalent yang sedang mengerjakan sesuatu yang cukup menarik – menghubungkan data blockchain dengan sistem AI. Mereka telah membangun AI Agent SDK dan meluncurkan apa yang mereka sebut sebagai Model Context Protocol (MCP). Tujuannya? Memungkinkan model AI mengakses langsung data on-chain secara real-time maupun historis, dengan akses yang dapat diverifikasi sejak awal. Ini membuka peluang untuk membangun aplikasi yang lebih canggih dan benar-benar memahami apa yang terjadi di blockchain.

Ada sesuatu yang luar biasa terjadi di sini. Kita sudah melewati era sekadar meminta jawaban dari model. Sekarang? Saya benar-benar menyaksikan eksperimen ML yang dapat direproduksi menghasilkan bukti yang dapat diverifikasi untuk hipotesis yang selama ini saya kejar. Bukan spekulasi—data nyata yang bisa saya uji dan bangun kembali.
Otomatisasi riset bukan lagi akan datang. Ia sudah hadir. Dan ini sangat luar biasa dengan cara terbaik.

Saat Anda berpikir kerentanan proxy tidak bisa menjadi lebih buruk, kini muncul ancaman baru: serangan "Proxy Tersembunyi di Tengah Proxy". Eksploitasi berlapis ini lebih berbahaya daripada MITM biasa karena bersembunyi di balik infrastruktur proxy yang sah. Siapa pun yang menjalankan node atau berurusan dengan pengaturan proxy perlu memahami vektor ancaman ini secepatnya. Rantai serangannya licik, dan deteksinya tidaklah mudah.

Setelah hampir seminggu berkutat, akhirnya semua bagian utama dari robot trading swing yang saya buat sendiri sudah berhasil diintegrasikan.
Dari logika strategi, integrasi API, hingga modul manajemen risiko, ada banyak kendala yang saya temui di tengah jalan. Tapi melihat robot ini mulai mengeksekusi order secara otomatis, rasanya benar-benar memuaskan—akhirnya begadang beberapa malam itu tidak sia-sia.
Selanjutnya adalah tahap uji coba di pasar nyata, untuk melihat apakah logika ini benar-benar bisa bekerja di kondisi pasar sesungguhnya. Bagaimanapun juga, sebaik apa pun data backtest, tetap

Kita sedang melaju menuju realitas yang didominasi mesin lebih cepat dari yang disadari kebanyakan orang.
Akhir-akhir ini Musk sering melontarkan prediksi liarnya—AI berkembang sampai pada titik di mana pekerjaan tradisional menjadi opsional. Katanya kita akan memasuki "ekonomi kelimpahan" di mana mesin menangani segalanya. Kedengarannya utopis atau distopis tergantung sudut pandangmu.
Apa yang benar-benar menarik? Pemerintah kini tak lagi mengabaikan ini sebagai fiksi ilmiah. Ekonomi-ekonomi besar kini secara terbuka memperlakukan robotika dan otomasi sebagai sektor strategis penting, menggel

Baru saja melihat ini - Mobyscreener meluncurkan dukungan untuk pelacakan $PLUTO ! Akhirnya sekarang bisa memantau yang satu ini dengan baik. Penambahan yang cukup solid untuk dasbor.

SN64, jelas masuk dalam jajaran subnet Bittensor teratas saat ini.
$TAO terus mengesankan.

Sebagian besar proyek kesulitan ketika mereka mencoba menggabungkan verifikasi identitas dengan pemeriksaan kepatuhan. Kombinasi ini biasanya menciptakan gesekan—segala sesuatunya menjadi lambat, pengalaman pengguna menurun, dan skalabilitas berubah menjadi mimpi buruk.
Namun, beberapa solusi infrastruktur membalikkan keadaan tersebut. Alih-alih menjadikan kepatuhan sebagai hambatan, mereka mendorongnya ke lapisan latar belakang. Anggap saja seperti perpipaan: tidak ada yang melihatnya, tapi semuanya mengalir lebih lancar karena itu ada. Seluruh proses verifikasi menjadi tidak terlihat oleh pe

Baru saja menghubungi pimpinan divisi cloud Microsoft terkait masalah akses data yang krusial. Operasi bisnis saya benar-benar terhenti karena data penting terkunci di infrastruktur mereka. Sudah saya eskalasikan melalui saluran resmi, sekarang berharap seseorang dari tim eksekutif bisa memberikan dukungan manusia nyata, bukan hanya respons otomatis. Inilah alasan mengapa solusi penyimpanan terdesentralisasi semakin populer—ketika penyedia cloud terpusat mengalami masalah, seluruh operasi Anda bisa terhenti. Apakah ada yang pernah mengalami situasi serupa di mana data penting menjadi tidak dap

Pernah bertanya-tanya apa yang sebenarnya mendorong gelombang inovasi AI berikutnya?
Apakah Anda sedang mengirimkan model, bergulat dengan infrastruktur, melatih agen, atau meluncurkan aplikasi—ada satu kerangka kerja yang tidak bisa Anda abaikan: ekonomi kecerdasan berbasis tugas.
Ini bukan visi yang jauh di masa depan. Ini adalah cetak biru yang sedang menjadi dasar pembangunan segala sesuatu saat ini.
Coba pikirkan. Sistem tradisional? Terisolasi. Kaku. Anda membangun satu hal, hanya melakukan satu hal. Tapi kecerdasan berbasis tugas? Modular. Dinamis. Kecerdasan diterapkan di tempat yang d

Baru saja cek daftar dan ternyata nama saya juga ada di situ, harus terus kerja keras nih. Kenapa harus sekeras ini? Karena saya menunggu hari di mana OpenGradient benar-benar menyelesaikan masalah kepercayaan pada AI.
Berani nggak kamu tutup mata dan percaya begitu saja pada jawaban yang diberikan AI? Kayaknya nggak banyak orang yang berani jamin.
Alasannya sangat sederhana—AI itu ibarat kotak hitam:
• Parameter modelnya bisa saja diam-diam diganti sama platform kapan saja
• Proses perhitungannya mungkin sudah dimanipulasi orang
• Konteks yang diberikan ke kamu bisa jadi disisipi iklan atau m

Solusi LLM dari QVAC Fabric akan terus diiterasi dalam beberapa bulan ke depan—targetnya adalah agar model besar dapat melakukan inferensi lokal di GPU apa pun, sistem operasi apa pun, dan perangkat terminal apa pun, sehingga benar-benar dapat diimplementasikan secara skala besar.
Penelitian terbaru mereka telah mencapai terobosan: untuk pertama kalinya berhasil melakukan fine-tuning model di GPU perangkat mobile. Apa artinya ini? Sebelumnya, pelatihan model AI harus bergantung pada daya komputasi cloud, kini perangkat seperti ponsel dan tablet juga bisa ikut terlibat. Bagi jaringan AI terdese

Pernahkah Anda memperhatikan bahwa memindahkan USDC terasa lebih seperti menunggu transfer bank daripada menggunakan aplikasi sebenarnya? Beberapa proyek infrastruktur benar-benar membalikkan keadaan ini.
Perubahan nyata? Verifikasi identitas sekali saja yang membuka berbagai operasi stablecoin melalui profil pengguna terenkripsi. Tidak ada lagi proses KYC berulang, tidak ada lagi antarmuka yang kaku seperti tahun 2015. Hanya pengalaman mulus seperti aplikasi yang benar-benar menghargai cara orang ingin memindahkan dolar digital mereka.
Sementara itu, alat analitik on-chain melacak secara tepa

Miden kali ini benar-benar maksimal.
Beberapa bulan ke depan tinggal lihat bagaimana versi bergulir—mulai dari v0.13, lalu v0.14, dan terakhir v0.15 secara bertahap. Semua aktivitas pengembangan dan pengujian hanya punya satu tujuan: momen peluncuran mainnet sekitar Maret 2026.
Sekarang dalam tahap kemajuan yang stabil, maju satu per satu node, sampai akhirnya mencapai tonggak akhir tersebut.

Ada kesenjangan besar antara lab yang membuat whitepaper dan pelaku yang benar-benar membangun infrastruktur penting.
Trize tidak sekadar mempromosikan teknologi privasi—mereka membuktikan bahwa teknologi ini bekerja di tempat dengan taruhannya paling tinggi: sistem pertahanan nasional, protokol keamanan, hingga penerapan AI mutakhir. Itulah cara Anda tahu sesuatu telah berkembang dari konsep menjadi tulang punggung yang sangat penting bagi misi.

Industri kripto punya masalah klasik: bagaimana membuktikan data milik sendiri itu benar, tapi tidak ingin membocorkan semua privasi?
Ini jadi situasi yang serba salah. Solusi tradisional biasanya harus memilih salah satu—entah menyerahkan semua informasi sensitif agar orang lain percaya, atau menurunkan standar verifikasi demi kemudahan tapi mengorbankan kredibilitas.
Apa yang ingin dilakukan zkPass sebenarnya cukup sederhana: memungkinkan kamu membuktikan "akun ini memang milikku", "aku benar-benar memenuhi syarat ini", atau "aku punya kualifikasi ini" dengan metode zero-knowledge proof, tan

Pernahkah Anda berpikir tentang apa yang terjadi pada semua lalu lintas terenkripsi yang beredar di internet saat ini? Ini sesuatu yang gila: data sensitif yang Anda lindungi hari ini—kunci dompet, pesan pribadi, catatan keuangan—bisa dibobol dalam sekitar sepuluh tahun.
Ya, sepuluh tahun. Bukan satu abad. Satu dekade.
Kenapa? Komputer kuantum. Mereka bukan lagi sekadar fantasi fiksi ilmiah. Dan ada strategi serangan yang disebut "panen sekarang, dekripsi nanti." Idenya sangat sederhana sekaligus menakutkan: para pelaku jahat sudah mulai mengumpulkan data terenkripsi secara massal. Mereka belu