Space and Time Memperkenalkan Pekerjaan Data Python dalam Versi Beta, Mengubah Pemrosesan Data Web3

Dalam langkah besar menuju peningkatan fungsionalitas Web3 dan teknologi blockchain, Space and Time telah meluncurkan versi beta Python Data Jobs, solusi revolusioner yang dirancang untuk menjembatani kesenjangan dalam menangani pekerjaan Python yang sudah berjalan lama. Perkembangan inovatif ini hadir sebagai respons terhadap meningkatnya kebutuhan akan integrasi Python yang mulus dalam pemrosesan data, analitik, dan fungsi kontrak pintar dalam lingkungan Web3.

Tantangan yang Ditangani dan Solusi yang Diberikan

Jika Anda telah mengikuti perkembangan di bidang Ruang dan Waktu, Anda mungkin menyadari pencapaian inovatifnya – penciptaan bukti Zero-Knowledge (ZK) pertama dan satu-satunya untuk SQL. Proof of SQL berdiri sebagai alat yang sangat ampuh, memberdayakan kontrak pintar untuk mengambil dan memproses data dengan aman menggunakan SQL. Jaminan kriptografi ini membuka sejumlah besar kemungkinan inovatif untuk teknologi blockchain.

Terlepas dari kehebatan SQL sebagai bahasa yang kuat dan hampir lengkap Turing, itu tidak mencakup setiap skenario bisnis yang mungkin. Untuk mengatasi kebutuhan logika bisnis kustom, terutama ketika menerapkan kode arbitrer menjadi penting, Chainlink dengan cerdik memperkenalkan solusi: Fungsi Chainlink. Fungsi-fungsi ini memungkinkan ution Java secara berlebihan pada node Chainlink, mencapai konsensus pada output.

Akibatnya, kontrak pintar sekarang dapat dengan mulus mengakses analitik dan pemrosesan data yang telah terbukti ZK melalui Bukti SQL, bersama dengan uting efisien menggunakan Fungsi. Namun, dalam lanskap Web3, kategori kasus penggunaan tertentu tetap tidak tertangani – pekerjaan Python yang sudah berjalan lama. Menyadari pentingnya Python dalam alur kerja bisnis dan pengembang yang terkait dengan Ruang dan Waktu, tim ini bertujuan untuk mengatasi dua tantangan utama.

Pertama, ia berusaha memberdayakan pengguna untuk dengan mudah menggunakan Python untuk mengekstraksi, mengubah, dan memuat data dari database mereka yang ada ke dalam Ruang dan Waktu, semua tanpa perlu pembuatan kode manual. Kedua, ini bertujuan untuk membangun koneksi yang dijamin secara kriptografis antara pekerjaan Python dan kontrak pintar. Hal ini menyebabkan pengenalan Space and Time Python Data Jobs, sekarang tersedia dalam versi beta melalui Space and Time Studio.

Fungsionalitas Komprehensif Pekerjaan Data Python

Memulai perjalanan transformatif dalam lanskap Web3, Pekerjaan Data Python Space and Time memperkenalkan perubahan paradigma dalam pemrosesan data dan fungsionalitas kontrak pintar. Saat kami mempelajari kemampuan rumit dari solusi ini, dunia integrasi tanpa batas, proses ETL yang disederhanakan, dan keamanan yang ditingkatkan terungkap, mendefinisikan ulang cara pengembang dan bisnis memanfaatkan potensi Python di lingkungan blockchain. Berikut adalah cara kerja solusi inovatif ini:

1. Mendapatkan data ke Ruang dan Waktu

Pekerjaan Data Python merampingkan proses akuisisi data ke Ruang dan Waktu dari asal off-chain mana pun, menghilangkan kebutuhan untuk pembuatan kode manual. Awal tahun ini, Space and Time memperkenalkan AI SQL, sebuah layanan yang didukung oleh OpenAI yang memungkinkan pengguna untuk merumuskan bahasa alami seperti “tunjukkan 5 dompet teratas di Sui dengan transaksi terbanyak yang dipesan berdasarkan saldo.”

Ini kemudian diubah menjadi kueri SQL, menghasilkan hasil yang diinginkan. Space and Time telah mengumumkan bahwa Houston, chatbot AI di dalam Space and Time Studio, sekarang dapat menghasilkan Extract, Transform, Load (ETL) langsung. Ini dirancang untuk mengambil data dari berbagai sumber, termasuk database Web2 atau platform penyimpanan terdesentralisasi Web3. Houston menangani proses persiapan data dan memfasilitasi transfernya ke Ruang dan Waktu.

Dengan membuat yang terhubung ke database seperti PostgreSQL (atau alternatif seperti Snowflake atau IPFS), Houston memahami konten database, melakukan transformasi yang diperlukan, membuat tabel di SxT, dan secara bertahap memuat data dari PostgreSQL ke SxT satu baris pada satu waktu. Biasanya, migrasi database adalah tugas yang melelahkan, mahal, dan memakan waktu yang melibatkan keahlian Python. Dengan solusi Ruang dan Waktu, pengembang dapat mencapai ini dengan mulus menggunakan input bahasa alami dalam satu operasi.

2. Mendapatkan data dari Ruang dan Waktu

Python Data Jobs juga menawarkan kemampuan untuk mengekstrak data dari Ruang dan Waktu, memprosesnya, dan mengirimkannya ke kontrak pintar. Alasan ini menimbulkan tantangan di ranah Web3 adalah karena waktu ution yang berkepanjangan terkait dengan pekerjaan Python. Pertimbangkan skenario di mana Anda memiliki tugas untuk menghitung probabilitas bahwa Bitcoin (BTC) tetap di atas $ 40k untuk sisa tahun ini.

Ini harus mengumpulkan data dari pasar, memprosesnya, dan ute simulasi Monte Carlo dengan Python, sebuah proses yang mungkin memakan waktu sekitar 20 detik. Saat menghubungkan hasilnya ke kontrak pintar, menjadi penting untuk memastikan sifatnya yang tidak dapat dirusak. Sementara pembuktian berbasis konsensus sangat cocok untuk uting cepat, itu menjadi kurang efektif untuk tugas-tugas yang berjalan dalam durasi yang lama.

Jika, misalnya, perhitungan didistribusikan secara redundan di 30 node, node 1 mungkin menyelesaikan tugas dalam 18 detik, sementara node 5 selesai dalam 25 detik, dan node 15 membutuhkan waktu 21 detik. Ini memerlukan pengembangan arsitektur baru untuk mengatasi tantangan unik yang terkait dengan ution berkepanjangan.

Selama beta Python Data Jobs, Space and Time secara aktif maju untuk mencapai hal ini melalui implementasi Zero-Knowledge (ZK): khususnya, bukti ZK untuk Python. Saat ini, bergantung pada keamanan optimis, mirip dengan pendekatan rollup optimis. Saat melakukan Pekerjaan Data Python dalam SxT, input, output, dan kode itu sendiri mengalami hashing dan dicatat pada rantai utama.

Berjalan hanya sekali, dan jika hasilnya menyimpang dari harapan, pengguna memiliki opsi untuk meminta bukti. SxT kemudian secara kriptografis memverifikasi apa yang uted. Tidak seperti pemeriksaan real-time dengan komputasi dan konsensus yang berlebihan, pendekatan Ruang dan Waktu melibatkan satu ution diikuti dengan hashing semua metadata. Proses ini menciptakan jejak audit tamper proof, yang berfungsi sebagai insentif bagi operator node untuk menahan diri dari merusak ution. Space and Time akan berbagi rincian lebih lanjut di masa depan tentang solusi ZK yang sedang dikembangkan, yang bertujuan untuk meningkatkan keamanan real-time dari Python Data Jobs.

Aplikasi dan Kasus Penggunaan Dunia Nyata

Pekerjaan Data Python Space and Time melampaui kemungkinan teoretis, melangkah ke domain praktis dengan aplikasi dan kasus penggunaan dunia nyata. Skenario ini menunjukkan fleksibilitas dan kemampuan beradaptasi dari Python Data Jobs, menggambarkan bagaimana solusi inovatif ini mengatasi tantangan kompleks di berbagai industri, membuka jalan bagi era baru dalam pemrosesan data dan fungsi kontrak cerdas.

1. Migrasi Database yang Lancar

Python Data Jobs memperkenalkan era baru kesederhanaan untuk migrasi database. Pengguna dapat menginstruksikan Houston untuk menghasilkan Python untuk tugas-tugas kompleks seperti memuat data dari platform seperti Snowflake ke Space and Time. Misalnya, jika Anda menyatakan, “hasilkan Python untuk mentransfer data Snowflake saya ke SxT,” Houston akan meminta akses dan menghasilkan Python .

Ini akan mengkueri Snowflake, mengambil data, membedakan skema, dan mereplikasinya ke SxT dalam satu inferensi Model Bahasa Besar (LLM). Kasus penggunaan ilustratif melibatkan Truflation, yang menyerap data inflasi real-time yang luas dari berbagai umpan data (komoditas, suku bunga obligasi, perumahan, dll.) ke dalam penyimpanan. Selanjutnya, Truflation membangun agregasi, seperti indeks inflasi, untuk diekspos secara on-chain melalui oracle.

Python Data Jobs secara efisien memproses dan menyiapkan volume data substansial ini untuk agregasi. Kasus penggunaan lainnya adalah dClimate, yang secara teratur melakukan operasi Extract, Transform, Load (ETL) pada data cuaca dari berbagai sumber, memuat data ini ke IPFS. Python Data Jobs dapat merampingkan proses ini dengan mengotomatiskan ekstraksi dan transformasi data cuaca.

2. Perhitungan Kompleks untuk DeFi

Bayangkan jika kontrak pintar Anda dapat menghasilkan perhitungan off-chain yang rumit, seperti memprediksi kinerja cryptocurrency di masa depan berdasarkan kondisi pasar yang beragam, dengan cara yang aman dan mudah rusak. Pekerjaan Data Python memberdayakan Anda untuk mengintegrasikan model keuangan canggih, mirip dengan yang digunakan untuk memperkirakan pergerakan harga atau meningkatkan faktor risiko, ke dalam kontrak cerdas Anda dengan pendekatan keamanan yang optimis.

Kemampuan ini memungkinkan protokol DeFi untuk menggunakan logika bisnis yang lebih canggih, melampaui kemampuan yang ditawarkan oleh Proof of SQL. Misalnya, dYdX melakukan perhitungan untuk opsi perpetual/penetapan harga futures off-chain, karena ini memerlukan data input harga historis dan melibatkan perhitungan kompleks yang tidak dapat digunakan oleh kontrak pintar on-chain.

Python Data Jobs memfasilitasi ution perhitungan ini dengan cara tamper proof. Dalam contoh lain, 3Commas menggunakan model pembelajaran mesin off-chain untuk pengambilan keputusan dalam aktivitas DeFi/CeFi (seperti swap, futures, bot trade, dll.) dalam lingkungan kontainer komputasi terpusat. Python Data Jobs menyediakan alternatif asli Web3 untuk uting tugas-tugas ini.

Langkah ke Depan

Peluncuran beta Pekerjaan Data Python Space and Time menandai kemajuan signifikan dalam menangani kebutuhan teknologi Web3 dan blockchain yang terus berkembang. Dengan mengenali dan mengatasi tantangan yang terkait dengan pekerjaan Python yang sudah berjalan lama dalam lanskap Web3, Space and Time telah memperkenalkan solusi inovatif yang tidak hanya menyederhanakan pemrosesan data tetapi juga meningkatkan fungsionalitas kontrak pintar.

Fungsionalitas komprehensif Pekerjaan Data Python adalah bukti potensi transformatif yang dibawanya ke lingkungan Web3. Dari menyederhanakan proses ETL hingga memastikan keamanan pekerjaan Python dalam kontrak pintar, solusi inovatif Space and Time membuka kemungkinan baru bagi pengembang dan bisnis.

Dalam upaya mendorong pengguna untuk mengeksplorasi kemampuan transformatif Python Data Jobs, Space and Time menawarkan akses gratis ke layanan selama satu bulan. Pengguna dapat memulai perjalanan Pekerjaan Data Python mereka dengan Houston di Space and Time Studio, menandai era baru integrasi tanpa batas antara teknologi Python dan Web3.