Intel meluncurkan 34 kit AI open source, pengembang diharapkan untuk memulai "jalur cepat"

**Sumber: **Asosiasi Keuangan

Sunting Zhou Ziyi

Raksasa teknologi Intel Corp. telah bermitra dengan perusahaan konsultan Accenture untuk meluncurkan 34 kit referensi kecerdasan buatan (AI) sumber terbuka yang dirancang untuk menyederhanakan dan mempercepat proses penerapan AI untuk ilmuwan dan pengembang data, menurut pengumuman pada hari Senin (24 Juli).

Setiap rangkaian kit mencakup kode model, data pelatihan, deskripsi jalur pembelajaran mesin, basis data, dan komponen oneAPI (oneAPI adalah kumpulan alat pengembangan perangkat lunak open source lintas platform dan model pemrograman yang diluncurkan oleh Intel). Kemudahan penggunaan suite ini tinggi, mengoptimalkan AI baik di tempat, di cloud, atau di edge.

“Intel AI Reference Kit memberi jutaan pengembang dan ilmuwan data cara yang sederhana, efisien, dan hemat biaya untuk membangun dan menskalakan aplikasi AI mereka dalam ilmu kesehatan dan kehidupan, layanan keuangan, manufaktur, ritel, dan banyak bidang lainnya,” kata Wei Li, wakil presiden Intel dan manajer umum Grup AI dan Analisis.

“Kit referensi menggunakan komponen dari Portofolio Perangkat Lunak AI Intel dan dibangun di atas sumber terbuka, model pemrograman multi-arsitektur oneAPI berbasis standar.”

Jadi, seberapa efektif kit AI ini? Pengembang dapat memperkenalkan AI dengan lebih lancar ke dalam aplikasi mereka, mendukung solusi cerdas mereka, dan menerapkan semuanya dengan lebih cepat. ** Ini seperti “mengambil jalur cepat” alih-alih alur kerja pengembangan model tradisional. **

Juga, kit ini bukan satu ukuran untuk semua, mereka telah dikonfigurasikan sebelumnya untuk memenuhi kebutuhan spesifik dari berbagai industri. Oleh karena itu, apakah itu barang konsumen, energi, utilitas, layanan keuangan, ilmu kesehatan dan kehidupan, manufaktur, ritel, telekomunikasi, atau industri lainnya, terdapat 34 suite AI khusus.

Misalnya, satu rangkaian suite dirancang untuk interaksi chatbot AI percakapan perusahaan, dan pengguna dapat bernalar lebih cepat sebesar 45% dalam mode batch; rangkaian lainnya dirancang untuk inspeksi kontrol kualitas visual otomatis di bidang ilmu kehidupan, yang dapat meningkatkan kecepatan pelatihan sebesar 20% dan kecepatan inferensi sebesar 55% dalam hal deteksi cacat visual; untuk perusahaan utilitas, berkat rangkaian AI tertentu, akurasi prediksi kesehatan aset utilitas telah meningkat sebesar 25%.

Keajaiban kit referensi AI ini adalah mengurangi waktu pengembangan potensial, dari berminggu-minggu menjadi berhari-hari. Pengembang dan ilmuwan data dapat melatih model lebih cepat dan lebih terjangkau tanpa kendala lingkungan eksklusif.

John Giubileo, direktur pelaksana di Accenture, mencatat, “Bekerja dengan Intel pada kit referensi AI ini meningkatkan produktivitas klien kami pada beban kerja AI.”