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Le ministère vietnamien de la Sécurité publique a arrêté plusieurs personnes liées à la plateforme de cryptomonnaie ONUS, soupçonnées d'avoir induit en erreur les investisseurs par de fausses campagnes de promotion et de manipulation du marché, pour un montant impliqué de plusieurs dizaines de milliards de dollars. Actuellement, la police a interrogé plus de 140 personnes et saisi des preuves, mais ONUS n'a pas encore répondu.

Bifrost a lancé SLPx Skill le 27 mars, la première interface de staking fluide multi-chaînes basée sur l'IA pour l'Agent Economy, prenant en charge plusieurs chaînes EVM. Les utilisateurs peuvent réaliser des staking et des rachats autonomes sur toute la chaîne via le système d'IA, améliorant la commodité des opérations tout en garantissant la sécurité, et favorisant le développement d'applications DeFi multi-chaînes.

Le marché de la cryptographie est actuellement confronté à une triple pression : taux d'intérêt élevés, choc énergétique et contraction de la liquidité, ce qui augmente le risque de prix à court terme. Le marché s'est tourné vers la recherche de rendements relatifs, avec une nette avantage pour le BTC, tandis que l'ETH et les altcoins dépendent des activités on-chain et des flux de capitaux. Il faut surveiller l'inflation aux États-Unis et la politique de la Banque du Japon.

Auteur : Chen Junda
Zhi Dongxi, le 27 mars, rapporte qu’aujourd’hui, lors du Forum Zhongguancun, Zhang Peng, CEO de Zhipu, Yang Zhilin (présentateur) de Moon’s Dark Side, Luo Fuli, responsable du grand modèle MiMo de Xiaomi, Xia Lixue, CEO de Wuwen Xinqiong, et Huang Chao, professeur assistant à l’Université de Hong Kong, ont exceptionnellement partagé la scène pour une discussion approfondie sur l’avenir des grands modèles open source et des agents intelligents.
Cette discussion a commencé avec le sujet brûlant actuel, OpenClaw. Plusieurs invités ont unanimement estimé que l’agent intelligent permettait aux grands modèles de commencer réellement à « faire le travail ». OpenClaw étend les capacités des grands modèles, mais impose également des exigences plus élevées. Zhipu étudie des capacités telles que la planification à long terme et l’auto-diagnostic, tandis que l’équipe de Luo Fuli se concentre davantage sur la réduction des coûts par l’innovation architecturale, l’augmentation de la vitesse, voire la réalisation de l’auto-évolution du modèle.
Les infrastructures doivent également suivre le rythme des agents intelligents. Xia Lixue pense que le moment est maintenant