Si on décompose le développement de l'IA, les données, les modèles et la puissance de calcul sont les trois éléments clés, et @dgrid_ai ressemble davantage à l'ouverture d'un marché de liquidité au niveau de la puissance de calcul. Par le passé, la DeFi résolvait la liquidité des fonds, tandis que dgrid tente de résoudre la liquidité des ressources informatiques.

Dans sa conception, les fournisseurs de puissance de calcul peuvent générer des revenus par le biais du staking et de la participation au réseau, tandis que les demandeurs paient les frais d'utilisation à la demande. Cette structure de marché bilatéral rend l'allocation des ressources plus flexible. Par rapport aux prix fixes des services cloud traditionnels, ce modèle se rapproche davantage d'un jeu de marché en temps réel.

En même temps, grâce aux mécanismes d'enregistrement et de vérification en chaîne, il garantit la traçabilité du processus de calcul et la fiabilité des résultats. C'est particulièrement important pour l'inférence IA, car l'exactitude des résultats affecte directement l'efficacité de l'application.

À un niveau plus profond, ce modèle consiste en fait à financiariser l'infrastructure IA. La puissance de calcul n'est plus simplement une ressource technologique, mais un actif pouvant participer à la distribution des revenus.

Si cette direction peut fonctionner, la structure de coûts des applications IA futures pourrait changer de manière significative. Les développeurs peuvent accéder à des ressources plus flexibles à un coût inférieur, et la vitesse d'innovation de l'ensemble de l'industrie sera encore davantage libérée.

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