Intel lance 34 kits d'IA open source, les développeurs devraient se lancer dans la "voie rapide"

**Source : **Association financière

Modifier Zhou Ziyi

Le géant de la technologie Intel Corp. s’est associé à la société de conseil Accenture pour lancer 34 kits de référence d’intelligence artificielle (IA) open source conçus pour simplifier et accélérer le processus de déploiement de l’IA pour les data scientists et les développeurs, selon une annonce publiée lundi 24 juillet.

Chaque ensemble de kits comprend un code de modèle, des données de formation, une description du parcours d’apprentissage automatique, une base de données et des composants oneAPI (oneAPI est un ensemble d’outils de développement de logiciels open source multiplateforme et un modèle de programmation lancé par Intel). La facilité d’utilisation de la suite est élevée, optimisant l’IA, qu’elle soit sur site, dans le cloud ou en périphérie.

« Le kit de référence Intel AI fournit à des millions de développeurs et de scientifiques des données un moyen simple, efficace et rentable de créer et de faire évoluer leurs applications d’IA dans les domaines de la santé et des sciences de la vie, des services financiers, de la fabrication, de la vente au détail et de nombreux autres domaines », a déclaré Li Wei, vice-président d’Intel et directeur général du groupe Intelligence artificielle et analyse.

“Le kit de référence utilise des composants du portefeuille de logiciels Intel AI et est construit sur le modèle de programmation multi-architecture oneAPI open source et basé sur des normes.”

Alors, quelle est l’efficacité de ces kits d’IA ? Les développeurs peuvent introduire plus facilement l’IA dans leurs applications, alimenter leurs solutions intelligentes et tout déployer plus rapidement. ** C’est comme “prendre la voie rapide” au lieu d’un flux de travail de développement de modèle traditionnel. **

De plus, ces kits ne sont pas de taille unique, ** ils ont été préconfigurés pour répondre aux besoins spécifiques d’un éventail d’industries **. Par conséquent, qu’il s’agisse de biens de consommation, d’énergie, de services publics, de services financiers, de sciences de la santé et de la vie, de fabrication, de vente au détail, de télécommunications ou d’autres industries, il existe 34 suites d’IA spécifiques.

Par exemple, un ensemble de suites est conçu pour l’interaction chatbot IA conversationnel d’entreprise, et les utilisateurs peuvent raisonner plus rapidement de 45 % en mode batch ; un autre ensemble de suites est conçu pour les inspections de contrôle visuel de la qualité automatisées dans le domaine des sciences de la vie. En termes de détection des défauts visuels, sa vitesse de formation peut être augmentée de 20 % et la vitesse d’inférence peut être augmentée de 55 % ;

La magie de ces kits de référence d’IA réduit le temps de développement potentiel, de quelques semaines à quelques jours. Les développeurs et les scientifiques des données peuvent former des modèles plus rapidement et à moindre coût sans les contraintes des environnements propriétaires.

John Giubileo, directeur général d’Accenture, a déclaré : « Travailler avec Intel sur ces kits de référence d’IA améliore la productivité de nos clients sur les charges de travail d’IA.