Les escroqueries cryptographiques activées par l'IA augmentent de 500 % en 2025 alors que la fraude devient industrielle, selon TRM Labs

TheNewsCrypto
  • L’utilisation de l’IA dans les escroqueries crypto a augmenté de 500 % en 2025.
  • L’utilisation de deepfakes, de clonage vocal et de support multilingue a rendu les escroqueries plus convaincantes.

L’incorporation de l’intelligence artificielle dans les escroqueries en cryptomonnaie a connu une augmentation significative en 2025, atteignant un impressionnant 500 % par rapport à la période précédente, selon le rapport sur la criminalité crypto 2026 de TRM Labs. Les escrocs ont utilisé de grands modèles de langage et des outils génératifs pour intensifier leur prospection, développer des personas crédibles et réaliser des opérations d’escroquerie sur différentes plateformes.

Même si le montant total des fonds transférés aux adresses des escrocs a légèrement diminué en 2025 pour atteindre 35 milliards de dollars contre 38 milliards en 2024, l’intégration de l’IA dans les opérations d’escroquerie indique une évolution vers des méthodes de tromperie hautement efficaces.

Les outils d’IA permettent aux escrocs d’utiliser des techniques à fort impact

Selon TRM Labs, des outils d’IA tels que de grands modèles de langage, des images générées par IA, le clonage vocal et les vidéos deepfake ont permis aux escrocs de surmonter facilement les barrières linguistiques et culturelles, tout en réduisant le coût et le temps nécessaires pour construire une infrastructure d’escroquerie efficace. Ces outils ont été utilisés dans différentes escroqueries, comme les escroqueries d’usurpation d’identité qui utilisent l’apparence de légitimité pour tromper les victimes.

Par exemple, selon le rapport, des hackers nord-coréens ont utilisé des appels vidéo deepfake pour tenter de voler des données à des professionnels de la crypto, montrant comment l’IA peut être utilisée pour renforcer les attaques de social engineering. Les escroqueries assistées par IA ne se limitent plus aux simples attaques de phishing, mais ont évolué pour inclure des attaques plus sophistiquées qui peuvent commencer par des escroqueries sentimentales, puis évoluer vers des escroqueries d’investissement, pour finalement se terminer par des escroqueries fiscales ou d’avance de fonds.

Le volume de crypto illicite a atteint un record de 158 milliards de dollars en 2025. Mais la part de l’activité illicite ? Juste 1,2 %.

Lisez le rapport 𝟐𝟎𝟐𝟔 𝐑𝐞𝐩𝐨𝐫𝐭 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐂𝐫𝐲𝐩𝐭𝐨 𝐂𝐫𝐢𝐦𝐞 de TRM pour tous les détails 👉 https://t.co/DB9ivv9UCK pic.twitter.com/4a3pSbwqzi

— TRM Labs (@trmlabs) 28 janvier 2026

De plus, un écosystème de la dark web s’est développé, regroupant des fournisseurs de services illicites proposant des services tels que l’IA en tant que service et des kits de phishing, ce qui facilite l’entrée de nouveaux fraudeurs sur le marché et permet la réplication de campagnes dans différentes régions.

Évolution du paysage de la fraude

Le rapport a souligné la croissance du paysage de la fraude et du volume illicite. En plus de l’augmentation des escroqueries, le rapport a mis en évidence l’augmentation de la valeur totale reçue par les portefeuilles crypto illicites, estimée à environ 158 milliards de dollars en 2025, soit une hausse d’environ 146 % par rapport aux 64 milliards de dollars en 2024. Cependant, malgré cette augmentation, le pourcentage du volume illicite par rapport au volume total des transactions en cryptomonnaie a légèrement diminué, passant de 1,3 % à 1,2 % d’une année sur l’autre.

La montée spectaculaire des escroqueries crypto alimentées par l’IA en 2025 témoigne de la manière dont la technologie générative et l’automatisation ont permis à l’industrie de la fraude de devenir une activité plus complexe et évolutive. Avec l’utilisation de la technologie IA facilitant la prise de contact dans plusieurs langues, l’usurpation d’identité et l’utilisation de tactiques d’escroquerie complètes, l’industrie de la crypto est désormais plus exposée que jamais aux attaques utilisant la technologie et des tactiques psychologiques.

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