LazAI Mainnet est en ligne, nous avons discuté de ce mouvement avec Metis.

Rédigé par : Eric, Foresight News

Le 22 décembre à Beijing, la couche de données et d'applications AI LazAI, incubée par Metis, a annoncé le lancement officiel de son réseau principal Alpha. La dernière action impressionnante de Metis était le lancement d'un ordonnanceur décentralisé. Alors que de nombreux L2 se tournent vers un modèle centré sur les transactions ces dernières années, pourquoi Metis a-t-il choisi avec détermination l'IA ?

Avec des questions en tête, nous avons discuté avec Metis.

Concentrez-vous sur les « données », une approche innovante de Metis.

L'équipe de Metis a indiqué à l'auteur que le lancement de LazAI n'était pas une décision prise à la hâte en réponse à la tendance actuelle de l'IA. Dès le début de cette année, Metis a défini une direction stratégique axée sur l'IA, et LazAI est le produit phare lancé après près d'un an de développement approfondi. LazAI n'est pas une application d'IA pure, ni un produit d'IA qui aurait simplement émis une cryptomonnaie, mais un réseau destiné à la formation et à l'application de modèles d'IA.

Créer une application « Web3+AI » n'est peut-être pas un bon choix. Le niveau de développement de l'IA n'est pas encore suffisamment avancé pour justifier une combinaison avec le Web3 à un niveau applicatif, ou plutôt, la certitude concernant l'orientation des applications n'est pas très élevée. La raison en est que le succès des stablecoins et de la DeFi provient du fait que les infrastructures financières de nombreux pays ou régions ne sont pas encore pleinement développées, laissant un vide sur le marché, tandis que dans les applications IA, l'auteur pense que dans un avenir proche, le Web3 ne pourra pas en tirer beaucoup d'avantages.

Mais au niveau non applicatif, c'est complètement différent. En regardant en arrière sur les une ou deux dernières années, les fournisseurs de services cloud, y compris Alibaba Cloud et AWS, ont plus ou moins intégré des outils ou des produits liés aux L2 ou à des Alt L1 comme Sui. Ainsi, ces fournisseurs de services cloud peuvent offrir des choix plus diversifiés, et les outils Web3 sont souvent un choix plus rentable.

À mon avis, Metis a fait le bon choix en lançant LazAI en exploitant ses avantages en matière de capacité de validation et de vitesse de validation sur sa L2. De plus, LazAI n'est pas simplement une application des concepts Web3, mais a plutôt créé un ensemble de solutions optimales tant sur le plan technique que sur celui de l'adéquation au marché.

Nous commençons par l'image : la caractéristique principale de LazAI est qu'elle prend en compte l'ensemble du processus, depuis les données et l'entraînement jusqu'à l'application. L'IA peut être entièrement réalisée sur LazAI, de l'entraînement à l'utilisation, en passant par l'ensemble du cycle de vie des applications basées sur l'IA.

Pour expliquer clairement LazAI, il faut d'abord clarifier 3 composants clés : iDAO, DATs et le cadre de calcul vérifiable.

iDAO est la plus petite unité participant au réseau et est également un nœud de consensus. Il peut lui-même être n'importe quel rôle dans le cycle de vie de l'IA, y compris des professionnels fournissant des données, des modèles d'IA entraînés à partir des données, des entités fournissant de la puissance de calcul, des équipes développant des applications basées sur l'IA, etc. LazAI décompose les différents participants de l'écosystème de l'IA afin d'offrir plus de modularité à l'IA.

Les DATs (Tokens d'Ancrage de Données) sont une norme de jetons semi-fongibles originale de l'équipe LazAI et constituent l'innovation clé de LazAI. Les DAT codent trois propriétés clés : le « certificat de propriété » prouvant l'origine des actifs et l'identité de l'auteur, le « droit d'utilisation » définissant les quotas d'accès (par exemple, le nombre d'appels d'inférence) et le « partage de valeur » permettant aux détenteurs de recevoir automatiquement des revenus en fonction de leur proportion. Les DAT permettent aux contributeurs de données et aux développeurs d'IA de monétiser leurs contributions et de continuer à générer des revenus à partir de l'utilisation par les utilisateurs à l'avenir.

Le cadre de calcul vérifiable est utilisé pour résoudre le problème de la « boîte noire » du calcul AI, principalement pour garantir la confirmation des données et du processus d'appel de modèle. LazAI utilise des TEE (environnements d'exécution de confiance), des ZKP (preuves à divulgation nulle de connaissance) et des OP (preuves optimistes) pour minimiser la confiance dans l'exécution AI hors chaîne. Les TEE offrent une exécution privée, les ZKP vérifient les sorties sans divulguer de données, et les OP supposent la validité pour optimiser la vitesse. Ce système de preuve hybride est similaire à ZK Rollup, mais conçu spécifiquement pour l'IA, équilibrant la vie privée, l'efficacité et la vérifiabilité.

En conséquence, nous pouvons clarifier le flux de travail global dans le réseau LazAI : les utilisateurs soumettent des données cryptées à iDAO, iDAO les empaquette en LazAI Flow et les envoie à Quorum via VSC. Quorum utilise TEE/ZKP pour vérifier et ancrer le hachage à LazChain. Après vérification sur la chaîne, il est possible de frapper des DATs, d'enregistrer des métadonnées et des droits. Les utilisateurs transfèrent les DATs en appelant le service, TEE hors chaîne exécute, et le résultat est vérifié par ZKP/OP.

Dans ce processus, le VSC (Vérificateur de Service Coordonné) peut être compris comme un groupe d'experts chargé de confirmer la véracité de ces données spécialisées, tandis que Quorum est le mécanisme de consensus de LazChain, et l'iDAO, en tant que nœud de consensus, assume ses responsabilités tout en garantissant le bon fonctionnement du consensus.

Le mainnet d'Alpha est en ligne, que pouvons-nous faire ?

LazAI est conçu pour résoudre le problème de l'acquisition de données apprenables dans le domaine de l'IA. Actuellement, les projets Web3+IA que nous voyons, en mettant de côté x402, incluent d'autres aspects tels que les réseaux de puissance de calcul, les modèles d'incitation des réseaux AI Launchpad, ainsi que les projets récemment émergents, également axés sur la fourniture de données apprenables. De mon point de vue, les deux premiers ne répondent pas à un besoin réel, mais utilisent Web3 comme un meilleur support pour l'IA, tandis que la portée du dernier est trop unidimensionnelle.

LazAI, conçu pour des problèmes spécifiques, a créé un mécanisme original qui permet aux contributeurs de continuer à bénéficier, ancré dans la logique du code plutôt que d'être ajouté temporairement à chaque fois, afin de garantir les intérêts des participants.

L'auteur a appris de l'équipe que le lancement du réseau principal Alpha de LazAI ne se traduira pas immédiatement par la sortie d'un jeton. Pour ceux qui ont des connaissances spécialisées et qui peuvent contribuer, ainsi que pour les développeurs de modèles et de produits AI, cela représente une occasion rare de se montrer, ainsi qu'une opportunité de monétiser leurs compétences grâce à un airdrop. De plus, LazAI lancera un programme d'incitation pour les développeurs avec un pool de récompenses total de 10 000 METIS pour le réseau principal Alpha, couvrant un soutien à tous les stades, du prototype précoce aux applications matures, et fournissant un écosystème à plusieurs niveaux, y compris la promotion à travers les canaux sociaux et un fonds de croissance des utilisateurs.

Avant le lancement du mainnet, LazAI a déjà obtenu de bons résultats sur le testnet. Selon l'équipe, le nombre total d'utilisateurs actifs sur le testnet approche 140 000, et le compagnon AI évolutif Lazbubu, lancé par l'équipe officielle, a également séduit près de 15 000 utilisateurs.

Les gains du testnet ne s'arrêtent pas là, la transformation de véhicules ordinaires en cartographes de données physiques 3D intelligents pour le ROVR Network a été réalisée grâce à la solution de LazAI.

ROVR cartographie en continu l'environnement autour de ses dispositifs et génère des ensembles de données géospatiales riches, en intégrant ces données dans l'écosystème LazAI. Dans ce cas, ROVR est une « iDAO », dont les données téléchargées seront mintées en DAT, permettant à LazAI de disposer d'une base de données DePIN et RWA haute précision. À l'avenir, par exemple, des outils d'IA pour la conduite automatique pourront utiliser ces données pour s'optimiser par auto-apprentissage.

L'équipe a déclaré que la culture d'équipe de LazAI rendait l'environnement très accueillant pour les développeurs, ce qui est illustré par les incitations offertes aux développeurs lors de cette mise en ligne de la principale version. Cette culture de valorisation des développeurs a également permis à Metis de séduire des chercheurs du secteur de l'IA. En juin de cette année, le Dr Wang Zehua, membre clé du centre de recherche sur la blockchain de l'Université de la Colombie-Britannique (UBC) et professeur associé au département d'électronique et de génie informatique, a rejoint LazAI en tant que conseiller technique. Selon les informations fournies, le Dr Wang Zehua se consacre depuis longtemps au domaine de la collaboration et de la sécurité des systèmes multi-agents décentralisés, avec un accent sur l'intégration de l'IA et de la technologie blockchain, en particulier dans les domaines de l'IA de confiance en périphérie, de la sécurité des blockchains et des contrats intelligents, ainsi que des preuves à divulgation nulle de connaissance.

L'auteur a mentionné au début que Metis est le premier L2 à introduire un ordonnanceur décentralisé dans la pratique, ce qui illustre bien sa quête d'itération technologique. Cette obsession pour la technologie et cette attention portée aux développeurs ont jeté des bases solides pour un développement à long terme.

Pourquoi choisir l'IA ?

Cette question peut sembler un peu stupide. En tant que concept en vogue, choisir l'IA semble être un choix sans réflexion, mais la réalité peut être plus complexe qu'on ne l'imagine.

Les défis rencontrés par les solutions de niveau 2 Ethereum génériques deviennent de plus en plus sévères. De nombreux projets choisissent de créer leur propre niveau 1 ou de développer des chaînes d'applications basées sur des Rollups matures, afin de rechercher des performances plus personnalisées. Cela oblige les L2 à se repositionner et à chercher de nouvelles directions basées sur leurs caractéristiques.

Récemment, le téléphone intégré avec des douilles lancé par ByteDance a provoqué une agitation. Le cœur de cette agitation réside dans le fait qu'avec l'IA, les utilisateurs n'ont plus besoin d'interagir avec plusieurs applications, mais doivent simplement indiquer à l'IA leurs besoins, permettant à l'IA d'utiliser diverses applications pour atteindre les objectifs de l'utilisateur. Cela entraîne un changement qualitatif dans la logique de « captation de trafic » à l'ère d'Internet, et il est probable que les futurs points d'entrée de trafic deviennent une bataille entre les IA.

L'auteur donne cet exemple pour indiquer que, même si de nombreuses L2 choisissent de se concentrer sur le trading, les marchés prédictifs et la tokenisation des RWA, elles négligent que l'avenir de l'exploitation de ces applications pourrait ne pas être entre les mains des humains, mais plutôt entre celles de l'IA qui reçoit des instructions humaines. Si l'entrée de l'IA est manquée, même les chaînes d'applications les plus nombreuses pourraient devenir des outils pour l'IA, et il est clair que Metis a pris conscience de ce problème il y a un an.

L'auteur a précédemment déclaré que Metis avait en fait commencé à mettre en œuvre une stratégie axée sur l'IA dès le début de l'année. En mars de cette année, Metis a annoncé sa stratégie à double chaîne lors de l'ETHDenver. En plus de Metis lui-même, Hyperion, qui est un L2 optimisé pour les applications IA à haut débit, prend en charge l'exécution parallèle et les retours instantanés. De plus, Hyperion est profondément intégré avec le SDK de Metis, supportant la construction modulaire de chaînes d'applications, ciblant le trading haute fréquence et les applications IA en temps réel.

LazAI est le « produit phare » soutenu par cela, et toutes les dispositions antérieures montrent à ce moment-là leur véritable valeur. Tous les L2, y compris Metis, savent une chose : l'avantage en termes d'efficacité des L2 est en train d'être lentement érodé par le réseau principal d'Ethereum, donc il doit y avoir un produit capable de se maintenir au moins sur un domaine pour garantir que la chaîne ait un taux d'utilisation stable et maintenir le fonctionnement stable de l'écosystème. L'infrastructure AI ressemble davantage à quelque chose de « difficile, mais correct ».

L'utilisation de solutions Web3 pour optimiser le problème de l'annotation des données AI a commencé à émerger seulement au cours des derniers mois, et Metis est également l'un des membres de la première vague de pionniers. Cependant, la solution de Metis est une solution typiquement native de Web3, et ne se limite pas simplement à l'introduction de confirmations sur la chaîne et à l'émission de tokens.

Pour Metis, l'expansion de l'écosystème des applications sur la chaîne et la stratégie de considérer la chaîne comme un niveau de règlement dans une certaine mesure avancent de pair. Je crois que le prix des jetons sera de plus en plus lié à la valeur réelle à l'avenir, et le degré d'adoption du réseau, ainsi que la demande réelle pour les jetons Gas, détermineront la valeur des jetons et du réseau. L'entrée dans l'IA est également un retour sur la valeur de METIS elle-même. Si ma prophétie se réalise, plus il y aura de chaînes d'application non-IA basées sur la pile L2, plus cela fournira de soutien à la valeur de METIS.

Les produits basés sur la blockchain commencent à permeabiliser tous les aspects des applications Internet, et leur performance dans le domaine de l'IA est encore plus marquée. Je maintiens qu'un “modèle on-chain” ou un “AI Launchpad” pur n'aura pas une longue durée de vie, mais des produits comme LazAI, qui servent le cycle de vie de l'IA, sont différents. Pour les développeurs et les utilisateurs, les produits qui sont en tête de l'écosystème stratégique valent toujours la peine d'être surveillés et d'y participer.