NVIDIA investit 2 milliards de dollars dans Synopsys pour accélérer le développement d'ingénierie pour l'intégration des GPU et de l'IA.

NVIDIA ( et le géant de l'automatisation de la conception électronique Synopsys ) ont annoncé le 1er décembre un élargissement de leur coopération stratégique. Les deux entreprises intégreront l'accélération des calculs GPU, l'IA, la simulation physique et la technologie des jumeaux numériques dans le domaine de l'ingénierie, afin d'aider les industries des semi-conducteurs, de l'aéronautique, de l'automobile et de l'industrie à accélérer leurs processus de recherche et développement. NVIDIA a également pris une participation de 2 milliards de dollars dans Synopsys en achetant des actions ordinaires à 414,79 dollars l'action. Les deux parties ont déclaré que cette coopération permettra aux équipes d'ingénierie de terminer les travaux de conception, de simulation et de validation plus rapidement, plus précisément et à moindre coût.

20 milliards de dollars investis dans New Thinking, élargissant la coopération pour accélérer l'innovation en IA

NVIDIA a déclaré que les équipes de recherche et développement modernes sont généralement confrontées à des défis tels qu'une complexité accrue des processus, une augmentation des coûts et une pression accrue sur le temps de mise sur le marché des produits. Cette collaboration combinera l'IA et le calcul accéléré de NVIDIA avec les applications d'ingénierie d'ANSYS, afin d'aider divers secteurs à accélérer l'efficacité de la conception et de la simulation. En même temps, NVIDIA a également acheté pour 2 milliards de dollars d'actions ordinaires d'ANSYS, dans le cadre de cette collaboration.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que le calcul accéléré par GPU CUDA transforme les simulations d'ingénierie à une vitesse et une échelle sans précédent, allant des atomes et des transistors jusqu'à des systèmes complets, et même capable de créer des jumeaux numériques fonctionnels dans un ordinateur. Il a souligné que la collaboration avec Synopsys aidera les ingénieurs à utiliser le calcul accéléré et l'IA pour concevoir la prochaine génération de produits innovants.

Quelle est l'activité principale de New Thinking Technology ?

新思科技主要提供 deux grandes activités clés, à savoir le logiciel d'automatisation de la conception électronique (EDA) et la propriété intellectuelle (IP). Les outils EDA aident les ingénieurs à réaliser la conception et la vérification des puces. Les produits IP offrent des modules de conception de puces prêts à l'emploi, accélérant ainsi le développement des SoC et de divers appareils.

L'image est un schéma conceptuel de SoC.

Ses produits sont largement utilisés dans les téléphones mobiles, l'automobile, le cloud computing et l'Internet des objets. La structure opérationnelle de Synopsys se divise en trois parties :

Département des semi-conducteurs et de la conception des systèmes : comprend l'EDA, l'IP et l'intégration des systèmes, c'est le principal moteur de revenus.

Département de l'intégrité logicielle : fournit des outils de test de sécurité et de conformité des logiciels.

Autres activités : services aux institutions académiques et de recherche.

Ainsi, New Thinking Technology est une entreprise d'automatisation de la conception électronique axée sur l'automatisation de la conception de puces, les solutions IP et la sécurité logicielle.

(Note : SoC, également appelé système sur puce, compresse tous les composants nécessaires du système sur une seule puce en silicium. Cela permet de simplifier le circuit imprimé, de réduire son volume, tout en améliorant les performances et en réduisant la consommation d'énergie, sans sacrifier les fonctionnalités d'origine. Les composants dans un SoC peuvent inclure des processeurs de données, de la mémoire intégrée ou des GPU, etc. )

Lancement du plan technique, accélération de l'application et déploiement complet de l'IA par agent.

Sassine Ghazi, le PDG de Synopsys, a déclaré que la complexité de conception et le coût de développement nécessaires pour créer la prochaine génération de systèmes intelligents doivent reposer sur une intégration approfondie de l'électronique et de la physique, et que l'utilisation de l'IA et d'une puissance de calcul élevée permettra d'accélérer le processus. Il estime que la collaboration entre Synopsys et NVIDIA est la meilleure combinaison pour construire des outils de conception intégrés et pilotés par l'IA.

Les deux parties ont également lancé simultanément plusieurs collaborations technologiques sur plusieurs années, y compris l'utilisation de CUDA-X de NVIDIA et de la simulation physique par IA, afin d'améliorer considérablement les performances des outils de conception de puces, de validation physique, de simulation moléculaire et optique de Synopsys. De plus, l'intégration de Synopsys AgentEngineer avec NIM, NeMo et Nemotron de NVIDIA avancera le processus de conception par IA agent.

En parallèle, les deux entreprises établiront des modèles numériques jumeaux intersectoriels de haute précision grâce à Omniverse et Cosmos, et offriront des outils de version cloud compatibles avec GPU, permettant ainsi à des équipes de différentes tailles d'utiliser des solutions d'ingénierie accélérées dans le cloud.

(Note : NIM de NVIDIA est utilisé pour déployer et exécuter des microservices d'inférence de modèles d'IA, tandis que NeMo est le cadre d'outils d'IA générative de NVIDIA pour le développement et le réglage fin des LLM. Nemotron est une série de modèles d'IA générative de grande taille lancée par NVIDIA, utilisable directement. NeMo est utilisé pour créer des modèles, Nemotron est le modèle lui-même, et NIM est responsable du déploiement des modèles afin qu'ils puissent fonctionner. )

Promouvoir ensemble le marché et maintenir une ouverture de collaboration avec l'ensemble de l'industrie.

NVIDIA et Synopsys lanceront simultanément un plan de marketing conjoint, en utilisant le réseau de vente mondial de Synopsys pour aider à élargir la portée du marché des solutions logicielles d'entreprise et d'ingénierie cloud, tout en continuant à soutenir les outils de simulation intégrant Omniverse.

Les deux entreprises soulignent que cette collaboration n'est pas exclusive et qu'elles continueront à collaborer avec EDA et d'autres partenaires de l'écosystème des semi-conducteurs pour faire avancer la conception technique vers la prochaine étape de développement.

Cet article indique que Nvidia a investi 2 milliards de dollars dans Synopsys pour accélérer le développement de l'ingénierie d'intégration des GPU et de l'IA, apparaissant pour la première fois sur Chain News ABMedia.