Gemini lanza Agentic Trading: permite a Claude, ChatGPT, realizar órdenes directamente en exchanges regulados, ejecutando operaciones estratégicas

Gemini oficialmente lanza la función de Trading Agentic, convirtiéndose en la primera bolsa de criptomonedas regulada en Estados Unidos en integrar directamente agentes de IA para operaciones automáticas. La plataforma se basa en el estándar abierto Model Context Protocol (MCP), permitiendo que modelos de IA como Anthropic Claude, OpenAI ChatGPT, entre otros, ejecuten compras y ventas directamente a través de API en nombre del usuario. Los tres módulos iniciales cubren datos de mercado en tiempo real, análisis de spreads y datos históricos de velas.
(Resumen previo: Coinbase lanza Agentic Wallets: permitiendo que IA actúe de forma autónoma en transacciones, pagos y ganancias, integrando el protocolo x402)
(Información adicional: ¡El sueño se rompe tras IPO! Gemini enfrenta demandas colectivas por “engañar a los inversores”, su valor cae un 80% y recorta un 25% de su plantilla, saliendo de varios países)

Índice de este artículo

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• Arquitectura MCP: convertir toda la API de trading en un lenguaje comprensible para IA
• La apuesta de Gemini: IA gestiona la ejecución, humanos se concentran en estrategia
• No solo Gemini: los protocolos de puente IA × Cripto avanzan en tendencia alcista

Gemini anunció en su blog oficial que la función de Trading Agentic ya está en línea — la primera en Estados Unidos lanzada por una bolsa regulada que permite a agentes de IA ejecutar operaciones directamente. A diferencia de las integraciones tradicionales que requieren confirmación manual para cada orden, este sistema otorga a los modelos de IA acceso completo a las funciones de la bolsa, permitiendo consultar precios y realizar órdenes de forma autónoma en todo el proceso.

Arquitectura MCP: convertir toda la API de trading en un lenguaje comprensible para IA

Gemini optó por construir este sistema usando el estándar abierto Model Context Protocol (MCP). MCP, liderado por Anthropic, es un protocolo abierto diseñado para que los modelos de IA puedan conectarse a herramientas y servicios externos mediante una interfaz unificada. Al integrar toda su API de trading en MCP, Gemini garantiza que cualquier modelo de IA compatible con MCP, como Claude o ChatGPT, pueda acceder directamente a todas las funciones de la bolsa.

El lanzamiento inicial incluye tres módulos de habilidades de trading predefinidas: Get Market Data para obtener precios en tiempo real, Find the Spread para analizar los diferenciales de compra y venta, y Retrieve Candles para acceder a datos históricos de velas. La estrategia abarca desde órdenes básicas hasta posiciones complejas multi-leg, permitiendo una amplia variedad de operaciones.

La apuesta de Gemini: IA gestiona la ejecución, humanos se concentran en estrategia

En su anuncio, Gemini dejó claro que esto no es solo una función más, sino una redefinición del paradigma de trading: “Creemos que esto marca el comienzo de un cambio fundamental en cómo las personas interactúan con los mercados financieros”, y añadió que “el trading agentic no es solo una función, sino un nuevo paradigma — IA gestiona la ejecución, los patrones y la disciplina, mientras tú te enfocas en la estrategia y los objetivos.”

El momento es especialmente interesante: en febrero, Gemini anunció recortes del 25% de su plantilla y salió de los mercados de la UE, Reino Unido y Australia, concentrando recursos en Estados Unidos. Ahora, con el relanzamiento en grande de Trading Agentic, deja claro que abandona la expansión geográfica para centrarse en infraestructura de agentes de IA y dominar la próxima fase del mercado. La reacción en el mercado fue moderada: GEMI subió solo un 0.25% a $4.40 ese día, con un aumento mensual del 7%, pero desde principios de año ha caído un 55%.

No solo Gemini: los protocolos de puente IA × Cripto avanzan en tendencia alcista

La competencia en este campo ya está tomando forma silenciosamente. El protocolo x402, incubado por Coinbase y ahora gestionado por la Fundación Linux, también está diseñado para facilitar pagos y interacciones en cadena con agentes de IA; por otro lado, el protocolo Machine Payments Protocol de Tempo Network, respaldado por Stripe, se centra en escenarios de liquidación automática entre agentes de IA.

Como estándar abierto liderado por Anthropic, Gemini eligió basarse en MCP en lugar de crear un protocolo cerrado propio. Esta decisión hace que Trading Agentic sea compatible de forma natural con todos los modelos de IA que soporten MCP, acelerando la expansión del ecosistema en comparación con soluciones cerradas. La verdadera adopción de agentes de IA como interfaz principal para traders minoristas y institucionales podría llegar en 2026, marcando un punto de inflexión.