La función Workflows que Vercel lanzó recientemente es realmente interesante, resuelve un problema difícil para los desarrolladores: con solo dos líneas de código, pueden reemplazar toda la infraestructura backend.

Eché un vistazo a cómo se usa específicamente: los desarrolladores marcan use workflow en la parte superior de la función TypeScript, y luego en las funciones hijas usan use step para marcar cada paso de ejecución. El marco automáticamente maneja la programación en cola, reintentos en caso de fallo, persistencia del estado y otras tareas molestas. No es necesario desplegar servicios de orquestación, colas de mensajes o bases de datos de estado por separado, todo está integrado en el código de la aplicación.

El problema central que resuelve es bastante realista: cuando se lleva un agente de IA o tareas backend desde la fase de prototipo a producción, los desarrolladores suelen gastar mucho tiempo configurando infraestructura de orquestación, en lugar de optimizar el producto en sí. Las soluciones tradicionales dispersan la lógica en colas, workers, tablas de estado y mecanismos de reintento, pero esta solución de Vercel fusiona directamente la lógica de orquestación con la lógica de negocio.

Desde la prueba pública en octubre del año pasado hasta ahora, los datos son bastante impresionantes: más de 100 millones de ejecuciones, 500 millones de pasos procesados, más de 1500 clientes atendidos y más de 200,000 descargas semanales en npm. Esto demuestra que hay muchos desarrolladores usándolo activamente.

Para escenarios de agentes de IA, Vercel agregó algunas funciones específicas: garantía de flujo persistente para que la salida del agente se almacene permanentemente, incluso si se cierra el navegador; cifrado incorporado, todos los datos se cifran automáticamente antes de salir del entorno de despliegue; también soporta pausa y reanudación, permitiendo esperar aprobaciones manuales o dormir días o meses, sin costo de cálculo durante ese período; el tamaño máximo de un paso es de 50MB, y toda la ejecución puede llegar hasta 2GB, suficiente para manejar transmisión de imágenes y videos en agentes multimodales.

Al mismo tiempo, se lanzó AI SDK v7 que integra WorkflowAgent, y el SDK en Python también entra en prueba pública. Lo interesante es que el SDK de Workflow es de código abierto, y la comunidad ya está desarrollando adaptadores para MongoDB, Redis, Cloudflare, etc. La próxima versión incluirá control de concurrencia, despliegue global y ejecución con instantáneas, reduciendo aún más los costos de reprocesamiento de eventos.

El modelo de precios también es bastante bueno: solo se paga por el tiempo de ejecución real, sin costos de operación continua del servicio de orquestación. Esto resulta muy atractivo para equipos que quieren iterar rápidamente.