Cara, Vercel acaba de lanzar algo que puede cambiar bastante la forma en que trabajamos con backends. Se llama Workflows y básicamente resuelve un problema que enfrentan todos los desarrolladores: gastar semanas construyendo infraestructura de orquestación cuando deberían estar enfocados en el producto.

El concepto es bastante simple en realidad. En lugar de dispersar tu lógica en colas, workers, tablas de estado y mecanismos de reintento distribuidos por todos lados, marcas tu función TypeScript con "use workflow" en la parte superior y cada etapa con "use step" en las funciones hijas. Listo. Vercel se encarga del resto: programación de colas, retención de fallos, persistencia de estado, todo automáticamente sin que necesites desplegar servicios de orquestación separados o bases de datos de estado.

Lo que más me llamó la atención es que solo pagas por el tiempo real de ejecución. Sin costos fijos por servicios corriendo 24/7 solo esperando tener algo que hacer. Esto cambia completamente el juego para agentes de IA y tareas de backend en producción.

Los números hablan por sí mismos: desde que entró en prueba pública en octubre del año pasado, Workflows ya ha procesado más de 100 millones de ejecuciones y 500 millones de steps. Más de 1,500 clientes usando, 200 mil descargas semanales en npm. Esto es adopción real, no es hype.

Para quienes trabajan con agentes de IA específicamente, Vercel incluyó algunas funciones muy pensadas. Los flujos son duraderos, es decir, la salida del agente se almacena de forma persistente y continúa incluso después de cerrar el navegador. Cuando reconectas, retoma desde el punto de interrupción. Todo encriptado por defecto antes de salir de tu entorno. Puedes suspender y retomar esperando aprobación humana o dejarlo en pausa por días, meses, y no pagas nada durante la suspensión.

También soporta cargas pesadas: hasta 50 MB por etapa, 2 GB por ejecución. Permite espacio para trabajar con imágenes y videos en agentes multimodales.

El SDK de Workflows es de código abierto y soporta auto-hospedaje mediante un sistema de adaptadores llamado "Worlds". La comunidad ya está desarrollando adaptadores para MongoDB, Redis, Cloudflare y otras herramientas. También lanzaron el AI SDK v7 con el WorkflowAgent integrado, y el SDK en Python entró en prueba pública.

La próxima versión, Workflows 5, traerá control nativo de concurrencia con mecanismos de bloqueo entre ejecuciones, infraestructura global de despliegue y un runtime basado en snapshots para reducir costos de reprocesamiento. Vercel claramente está pensando en grande en esto.