En nombre de la IA, despidos en la práctica: una "batalla campal" amplificada

Escritura: Nancy, PANews

Mientras más ruidosa es la guerra de IA, más ansiedad sienten los humanos.

Con el aceleracionismo efectivo convirtiéndose en la guía de acción en Silicon Valley, la IA muestra una velocidad de evolución sorprendente. La ola de negocios que arrasa ha elevado las preocupaciones sobre el desempleo. La ola de despidos, una tras otra, desde los gigantes de Silicon Valley hasta las grandes empresas chinas, desde las finanzas tradicionales hasta el mercado de criptomonedas, parece estar ampliándose continuamente.

Sin embargo, esta ola de despidos es más una liquidación tardía de la burbuja de expansión en nombre de la IA.

La industria tecnológica global está atravesando una «gran reducción», y el nombre de IA se ha convertido en la «justificación legal» para esta ola de despidos.

Según RationalFX, una institución de investigación financiera en Reino Unido, solo en el primer trimestre de 2026, la industria tecnológica global eliminó más de 45,000 puestos de trabajo, de los cuales al menos el 20% se atribuye a la IA. En comparación, en 2025, la proporción de despidos por IA fue inferior al 8%. Esta tendencia continúa acelerándose, y se espera que los despidos totales puedan superar los 260,000 en todo el año.

Wall Street fue la primera en presionar el botón de «reducción». Amazon, Morgan Stanley, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup, BlackRock, Meta… ya sea en finanzas o en tecnología, todos activaron simultáneamente el modo de despidos.

China, también en el escenario principal de IA, no ha sido la excepción. Tencent, ByteDance, NetEase, Bilibili, Baidu y otros conocidos gigantes de internet también están ajustando sus estructuras de equipo.

En el mundo de las criptomonedas, también se ha desatado una ola de despidos por IA, incluyendo proyectos como Block, Gemini, Crypto.com, Algorand, que han anunciado recortes en sus escalas este año. Entre ellos, Block anunció una reducción violenta del 40%, argumentando que la IA ha cambiado el significado de construir y operar empresas.

El pánico también se extiende globalmente. Desde la narrativa apocalíptica de «reemplazo humano por IA» en «Crisis Global de la Inteligencia 2028», hasta la publicación del «Mapa de Riesgos Laborales de la IA» por el experto en IA Karpathy que se vuelve viral, esta inquietud se está extendiendo rápidamente por todo el mundo.

Parece que, además de la IA, los despidos también podrían no detenerse.

Esta rápida iteración de la IA fue inicialmente sembrada en Silicon Valley.

En Silicon Valley, la IA se divide principalmente en dos grandes campos:

El aceleracionismo efectivo (e/acc), una corriente filosófica emergente que apoya firmemente el desarrollo tecnológico, promoviendo la aceleración incondicional de la innovación, incluso con el objetivo de subvertir la estructura social;

El altruismo efectivo (EA), que aboga por desarrollar y aplicar tecnologías que maximicen el impacto positivo en la sociedad, minimizando al mismo tiempo los posibles daños.

Estas dos fuerzas compiten en Silicon Valley.

Dentro del altruismo efectivo, el fundador de FTX, Sam Bankman-Fried (SBF), conocido en el mundo de las criptomonedas, fue un defensor destacado y también uno de los primeros inversores en Anthropic, un gigante de IA en la misma corriente. Sin embargo, a finales de 2022, la caída de FTX generó serias dudas y burlas hacia esta filosofía.

Por otro lado, en el mundo de la IA, también hay un Sam, Altman, fundador de OpenAI, quien es un optimista. Elon Musk, seguidor del altruismo efectivo, fue cofundador de OpenAI, pero se apartó por diferencias en la dirección. Luego, Altman recaudó fondos rápidamente y en 2022 lanzó ChatGPT, una IA generativa. Este producto fue considerado en ese momento como el más rápidamente adoptado en la historia del consumo, impulsando a Silicon Valley a inclinarse más hacia el aceleracionismo.

Durante este proceso, OpenAI también provocó un escándalo global por su lucha interna entre el aceleracionismo y el seguridad, que culminó en una crisis de liderazgo. Finalmente, Altman ganó y regresó, marcando un punto de inflexión importante en el desarrollo de la IA.

Desde entonces, el aceleracionismo efectivo ha ganado popularidad, convirtiéndose en la guía de acción de los élites de Silicon Valley, y la IA comenzó a comercializarse a toda velocidad y a implementarse a gran escala.

Karpathy creó una puntuación de riesgo de reemplazo para 342 profesiones en EE. UU. en base a la IA. En este gráfico visual, el verde indica trabajos seguros, y el rojo, trabajos con alto riesgo de automatización masiva. Los trabajos que implican procesamiento digital de información, como el uso de computadoras, tienen puntuaciones de exposición a la IA más altas; trabajos al aire libre, trabajos manuales y que requieren interacción con el mundo real (como electricistas o plomeros), tienen puntuaciones más bajas. Sin embargo, una alta puntuación no significa necesariamente desempleo, sino un mayor riesgo de ser eliminados por la IA.

Pero para Huang Renxun, CEO de Nvidia, la IA no solo no causará desempleo, sino que aumentará la productividad y creará más empleos; el fondo de inversión a16z opina que la historia ha demostrado repetidamente que la automatización no conduce a un desempleo masivo y permanente, sino que más bien potencia a los humanos. Morgan Stanley en su último informe señala que la IA no provocará un desempleo masivo y permanente, sino que cambiará la estructura del empleo.

El caso de los empleados despedidos en Block también respalda esta idea: algunos ya han sido recontratados.

Varios empleados de Block en LinkedIn dijeron haber recibido invitaciones para volver, citando errores administrativos o falta de personal en infraestructura clave. El CEO Jack Dorsey admitió previamente que las decisiones de despido podrían haber sido un error, y algunos empleados despedidos creen que estos despidos fueron más para mejorar la confianza de los inversores que por la sustitución por IA.

La IA está generando una sensación de FOMO (miedo a perderse algo), y también se la considera una fuente de ansiedad colectiva en expansión. Sin embargo, esta ola de despidos parece más una «corrección tardía».

Un estudio reciente del Oxford Economics señala que, aunque hay casos de puestos de trabajo reemplazados por IA, los datos macroeconómicos no respaldan la idea de que la automatización provoque una transformación estructural en el empleo. Las empresas no parecen estar usando IA a gran escala para reemplazar empleados, sino que más bien usan esta tecnología como excusa para despidos rutinarios.

En lugar de admitir errores tradicionales como la demanda débil o contrataciones excesivas previas, atribuyen los despidos a la aplicación de IA, enviando señales más positivas a los inversores.

El director de investigación económica de Indeed, Laura Ullrich, afirmó en una entrevista reciente que esto está relacionado con la sobrecontratación o la ola de contratación post-pandemia. Los CEOs admiten en privado que las empresas «siguen siendo demasiado grandes y demasiado burocráticas».

Durante la pandemia, las principales economías del mundo entraron en una era de expansión monetaria masiva, acelerando la economía digital y generando una gran cantidad de «puestos especializados». Muchas empresas líderes duplicaron o incluso triplicaron su tamaño en ese período, con aumentos salariales generosos y expansión agresiva.

Pero a medida que la economía vuelve a la normalidad, la demanda de empleo empieza a disminuir, y factores como las tasas de interés altas, la inflación y la caída del consumo ralentizan el crecimiento económico. Más empresas tecnológicas se dan cuenta de que la expansión desmedida de años anteriores ha generado redundancia en su plantilla, y deben reducirla.

El mercado de criptomonedas también es así: la inyección de dinero durante la pandemia y las bajas tasas de interés crearon una burbuja enorme, y tras el endurecimiento de la liquidez, la supervivencia de los proyectos se volvió más difícil. La persistente baja en los precios y la caída del mercado hicieron que los despidos fueran una necesidad de ajuste. Jack Dorsey también admitió que durante la pandemia la empresa contrató en exceso.

Se puede decir que, hoy en día, los despidos masivos no son solo por IA, sino que son un efecto acumulado de la recuperación cíclica y la corrección del mercado. Aunque la IA ha tenido un impacto visible en ciertos puestos, más que la causa principal, actúa como catalizador.