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¿Ganaron dinero las personas que operan en bolsa con "Langosta"?

Recientemente, después de que OpenClaw ("Langosta") se hizo viral, muchas "personas inteligentes" han aplicado "Langosta" al mercado de valores para hacer análisis retrospectivos y seleccionar acciones, utilizándola como "asistente de operaciones bursátiles". Entonces, ¿qué tan confiable es realmente operar en bolsa con "Langosta"?

😂"Operaciones bursátiles con Langosta, pérdidas de 7000 en tres días"

Después de una pérdida de 5840 yuanes el 17 de marzo, "Langosta" consoló a Li Yue en la conclusión del análisis retrospectivo: "Las operaciones de hoy no fueron fluidas, lucharemos de nuevo mañana".

Del 13 al 17 de marzo, "Langosta" recomendó un total de tres acciones a Li Yue. "Todas fueron pérdidas, las tres acciones perdieron 7000 yuanes en tres días de negociación". Li Yue mostró su proceso de operación del 17 de marzo. A las 10:05 del 17 de marzo, la sugerencia de "Langosta" fue cerrar posiciones en una acción de equipos eléctricos, que acumuló una pérdida del 6,33%; tres minutos después, "Langosta" lo "guió" a comprar una acción de concepto de energía solar, que al cierre del día registraba una pérdida flotante del 3,27%.

Li Yue señaló que actualmente sus requisitos para "Langosta" son que le informe un plan de operaciones diarias antes de la apertura del mercado, que le informe sobre las posiciones cada 20 minutos durante la sesión de mercado, y que resuma la experiencia y lecciones del día después del cierre, permitiendo que "Langosta" evolucione por sí misma.

Sin embargo, después de analizar retrospectivamente las operaciones de estos días, Li Yue descubrió que la lógica de selección de acciones de su "Langosta" depende principalmente del tablero de dragón-tigre del día de negociación anterior. Además, lo que preocupa a Li Yue no es solo la pérdida en los registros; en su opinión, la "memoria" de "Langosta" es algo deficiente, hay cosas que se repiten pero "Langosta" no las recuerda.

Para el Sr. Wang de Dalian, provincia de Liaoning, "Langosta" se parece más a un "asistente que trabaja en horario fijo". El Sr. Wang afirmó que hizo que "Langosta" realizara análisis retrospectivos automáticos del mercado combinando Python e interfaces de programación de aplicaciones (API) financieras según la lógica que preestablecía. Durante el proceso de análisis retrospectivo, "Langosta" califica diferentes acciones y luego genera un informe que le envía.

"Entré en contacto con 'Langosta' en enero de este año, y en general la experiencia de uso ha sido bastante buena", expresó el Sr. Wang. Finalmente, su selección de acciones aún combina el entorno macroeconómico y las condiciones del mercado para determinar qué acciones comprar; "Langosta" es solo una ayuda para el juicio.

👋"Puede mejorar la eficiencia, pero no puede mejorar la tasa de éxito"

Según Timi, una persona de la industria, "Langosta" para operar en bolsa solo puede mejorar la eficiencia, pero no puede mejorar la tasa de éxito.

"Los límites de capacidad de los modelos de lenguaje grande están determinados por su arquitectura tecnológica. Debido al contexto limitado, solo pueden procesar información dentro de un cierto volumen, no realizar análisis de datos completos como se imagina".

El verdadero valor de "Langosta" radica en mejorar la eficiencia del procesamiento de información, como clasificar datos de empresas que cotizan en bolsa en poco tiempo y construir una red de información más rica. En esencia, sigue siendo una extensión y palanca de la capacidad personal, no una herramienta comercial revolucionaria.

Para los inversores ordinarios, el riesgo a tener en cuenta es la desconexión cognitiva. Si nunca ha dominado la lógica comercial básica y solo actúa con la idea de "dejar que la IA me haga dinero", la probabilidad de éxito es casi cero. "Es como el comercio cuantitativo, muchas estrategias comerciales operan a nivel de milisegundos, no dependiendo de sugerencias que 'Langosta' proporciona con decenas de segundos de retraso".

💡¿Qué riesgos existen?

Al mismo tiempo que mejora la eficiencia, a menudo surgen riesgos desconocidos.

El 11 de marzo, la Plataforma de Intercambio de Información sobre Amenazas de Seguridad Cibernético y Vulnerabilidades del Ministerio de Industria e Información de Tecnología publicó las "Recomendaciones de 'Seis que sí' y 'Seis que no' sobre la Prevención de Riesgos de Seguridad de la IA Inteligente de Código Abierto OpenClaw", señalando los riesgos de esta herramienta y recomendando que los usuarios, durante el despliegue y aplicación, realicen implementación en segmentos de red independientes, fortalezcan la gestión de permisos, establezcan mecanismos de revisión manual y disyuntores de emergencia, añadan confirmación doble en operaciones críticas y otros mecanismos de seguridad.

Agentes de IA como "Langosta" están entrando en la vida cotidiana de la gente común con características de bajo umbral y alto beneficio universal. Sin embargo, detrás de la conveniencia de la tecnología se esconden riesgos. En el uso diario, los usuarios a menudo necesitan abrir cuentas, contraseñas e incluso permisos del sistema a la herramienta, causando riesgos de seguridad de datos. Cuando esta lógica se extiende al ámbito de la inversión, el riesgo se eleva de la fuga de información a una amenaza directa para la seguridad de los fondos.