#AIFearsSendIBMDown11%
El gigante tecnológico estadounidense International Business Machines (IBM) experimentó una de sus caídas diarias más pronunciadas en la historia el lunes (23 de febrero de 2026). Las acciones de la compañía cayeron un 13,2%, llegando a $223.35. Esta fue la mayor pérdida en un solo día desde el 18 de octubre de 2000. En un solo día, el valor de mercado de la empresa se erosionó en aproximadamente $31-38 mil millones.
La principal razón de la caída fue el anuncio de la empresa de inteligencia artificial Anthropic de nuevas capacidades para su herramienta Claude Code, desarrollada para sus modelos Claude. Anthropic afirmó que esta herramienta podría automatizar significativamente el proceso de modernización de sistemas heredados, particularmente aquellos escritos en el lenguaje de programación COBOL.
COBOL es un lenguaje crítico utilizado desde los años 50 y que todavía se emplea hoy en día en banca, seguros, agencias gubernamentales y muchos sistemas empresariales grandes. Una gran parte de estos sistemas funciona en plataformas mainframe de IBM. Durante años, IBM ha generado ingresos masivos en consultoría y servicios a partir de la modernización, mantenimiento y actualización de estas bases de código COBOL heredadas. Este segmento de negocio representa una porción significativa de los segmentos de software e infraestructura de la compañía.
Según Anthropic, Claude Code:
- Puede analizar miles de líneas de código COBOL,
- Puede mapear dependencias,
- Puede documentar flujos de trabajo,
- Puede identificar riesgos, y
- Puede automatizar las partes más complejas y que consumen más tiempo de los proyectos de modernización, reduciendo el proceso de años a meses.
Los inversores vendieron en gran medida, creyendo que este tipo de automatización por IA reduciría la necesidad de los tradicionales ejércitos de consultores de IBM y suprimiría los ingresos por servicios. Muchos analistas y comentaristas vieron esto como una señal concreta de que "la IA ahora comienza a amenazar no solo a los desarrolladores de software, sino también a los gigantes de sistemas heredados como IBM."
La reacción del mercado fue tan severa que IBM cayó desde niveles del 11-11,2% durante el día, profundizando aún más hacia el cierre, alcanzando el 13,2%. Esta caída también alimentó los temores de una disrupción inducida por IA en el mercado general ese mismo día; los ETFs de software cayeron un 4,8%, y algunas empresas de pagos y entregas más del 6,5%.
Sin embargo, algunos analistas argumentan que el pánico está exagerado. Señalan factores como el fuerte flujo de caja de IBM, la demanda continua de mainframes, un $32 orden de pedidos por mil millones de dólares, y políticas agresivas de asignación de capital como razones de la fortaleza continua de la compañía. Algunas instituciones incluso ven la reciente caída como una oportunidad de compra y han mejorado sus calificaciones a "Comprar". El hashtag #AIFearsSendIBMDown11% (o más bien, 13%) se difundió rápidamente en las redes sociales y en círculos financieros. Los inversores ahora observan de cerca qué líneas de negocio tradicionales serán las más amenazadas por modelos como Anthropic y OpenAI.
Aunque IBM aún no ha emitido una contraofensiva oficial, se espera que presente una defensa en los próximos días destacando las ventajas que aún ofrecen sus servicios de modernización COBOL frente a la IA.
El gigante tecnológico estadounidense International Business Machines (IBM) experimentó una de sus caídas diarias más pronunciadas en la historia el lunes (23 de febrero de 2026). Las acciones de la compañía cayeron un 13,2%, llegando a $223.35. Esta fue la mayor pérdida en un solo día desde el 18 de octubre de 2000. En un solo día, el valor de mercado de la empresa se erosionó en aproximadamente $31-38 mil millones.
La principal razón de la caída fue el anuncio de la empresa de inteligencia artificial Anthropic de nuevas capacidades para su herramienta Claude Code, desarrollada para sus modelos Claude. Anthropic afirmó que esta herramienta podría automatizar significativamente el proceso de modernización de sistemas heredados, particularmente aquellos escritos en el lenguaje de programación COBOL.
COBOL es un lenguaje crítico utilizado desde los años 50 y que todavía se emplea hoy en día en banca, seguros, agencias gubernamentales y muchos sistemas empresariales grandes. Una gran parte de estos sistemas funciona en plataformas mainframe de IBM. Durante años, IBM ha generado ingresos masivos en consultoría y servicios a partir de la modernización, mantenimiento y actualización de estas bases de código COBOL heredadas. Este segmento de negocio representa una porción significativa de los segmentos de software e infraestructura de la compañía.
Según Anthropic, Claude Code:
- Puede analizar miles de líneas de código COBOL,
- Puede mapear dependencias,
- Puede documentar flujos de trabajo,
- Puede identificar riesgos, y
- Puede automatizar las partes más complejas y que consumen más tiempo de los proyectos de modernización, reduciendo el proceso de años a meses.
Los inversores vendieron en gran medida, creyendo que este tipo de automatización por IA reduciría la necesidad de los tradicionales ejércitos de consultores de IBM y suprimiría los ingresos por servicios. Muchos analistas y comentaristas vieron esto como una señal concreta de que "la IA ahora comienza a amenazar no solo a los desarrolladores de software, sino también a los gigantes de sistemas heredados como IBM."
La reacción del mercado fue tan severa que IBM cayó desde niveles del 11-11,2% durante el día, profundizando aún más hacia el cierre, alcanzando el 13,2%. Esta caída también alimentó los temores de una disrupción inducida por IA en el mercado general ese mismo día; los ETFs de software cayeron un 4,8%, y algunas empresas de pagos y entregas más del 6,5%.
Sin embargo, algunos analistas argumentan que el pánico está exagerado. Señalan factores como el fuerte flujo de caja de IBM, la demanda continua de mainframes, un $32 orden de pedidos por mil millones de dólares, y políticas agresivas de asignación de capital como razones de la fortaleza continua de la compañía. Algunas instituciones incluso ven la reciente caída como una oportunidad de compra y han mejorado sus calificaciones a "Comprar". El hashtag #AIFearsSendIBMDown11% (o más bien, 13%) se difundió rápidamente en las redes sociales y en círculos financieros. Los inversores ahora observan de cerca qué líneas de negocio tradicionales serán las más amenazadas por modelos como Anthropic y OpenAI.
Aunque IBM aún no ha emitido una contraofensiva oficial, se espera que presente una defensa en los próximos días destacando las ventajas que aún ofrecen sus servicios de modernización COBOL frente a la IA.
