2026-01-17 22:32:17

Los agentes de IA actuales enfrentan restricciones serias cuando se trata de razonar sobre su propio comportamiento, y corregir eso requiere un esfuerzo real, no solo asignar más recursos computacionales. Estás ante un trabajo de arquitectura sustancial: perfeccionar los flujos de ejecución, delimitar mejor los alcances, establecer límites claros. La elección es sencilla: invertir tiempo en aprender los fundamentos adecuados de alineación, o no molestarse en abordar el problema en serio.

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NotSatoshi

· 01-20 16:12

Parece que acumular potencia de cálculo no puede resolver el problema de autoconciencia de la IA... hay que abordarlo desde la raíz de la arquitectura. En este aspecto, realmente no hay atajos; o se aprende la base del alineamiento del sistema, o simplemente no finjas que estás haciendo esto en serio.

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RebaseVictim

· 01-20 15:44

Olvídalo, otra vez esa misma idea de que "acumular potencia de cálculo no resuelve nada", suena bien, pero en realidad los AI Agents actuales simplemente no lo han pensado bien.

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alpha_leaker

· 01-19 23:07

A decir verdad, esta estrategia de acumular potencia de cálculo ya debería haberse descartado; hay que trabajar en la arquitectura a nivel de estructura.

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AllInDaddy

· 01-19 16:07

De acuerdo, ese es el problema. Un montón de personas todavía sueñan con que acumular potencia de cálculo pueda resolver el autorreconocimiento, pero al final hay que volver a lo esencial: el diseño de arquitectura y la alineación, tareas que son arduas y poco gratificantes.

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StakoorNeverSleeps

· 01-17 23:02

El aumento de la potencia de hash realmente no sirve de nada, hay que esforzarse mucho en la capa de arquitectura.

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GrayscaleArbitrageur

· 01-17 23:02

¿Entonces, acumular potencia de cálculo no sirve, hay que esforzarse realmente en cambiar la arquitectura? Estoy de acuerdo, cuántos proyectos han muerto en la vía de "agregar más tarjetas gráficas"...

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OneBlockAtATime

· 01-17 22:58

En resumen, estos agentes de IA actualmente carecen de capacidad de autorreflexión; acumular potencia de cálculo no sirve de nada, hay que hacer mejoras reales en la capa de arquitectura. Si no se comprende a fondo el tema de alineación, no se debe meter mano, es una pérdida de tiempo.

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DAOdreamer

· 01-17 22:55

En pocas palabras, los agentes de IA actuales son un poco autistas, su capacidad de autorreflexión es deficiente. Acumular potencia de cálculo no sirve de mucho; hay que abordar el problema desde la arquitectura. Pero hablando en serio, ¿cuántos proyectos están realmente trabajando en esto? La mayoría todavía apuesta por yolo.

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ContractSurrender

· 01-17 22:46

Construir potencia de cálculo ya está pasado de moda, el verdadero problema radica en el diseño de la arquitectura, esto lo saben todos los expertos del sector.

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GasOptimizer

· 01-17 22:35

¿De verdad esa vieja lógica de "¿acaso apilar potencia de cálculo puede solucionar algo?" todavía se usa? Los datos ya están aquí, solo que el costo de agregar compute ha aumentado aproximadamente 3.2 veces, y la mejora en resultados es inferior al 12%, lo que reduce muchísimo la eficiencia del capital.

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