El despegue de los agentes de IA requiere una pila tecnológica completa en la cadena—esto no es solo teoría, esta tendencia se acelerará en 2026. La velocidad de ejecución depende de cadenas de alto rendimiento (como Sui), pero el almacenamiento de datos ha sido ignorado durante mucho tiempo, hasta que proyectos como Walrus aparecieron.

La posición de Walrus es muy clara: crear una "memoria" descentralizada para agentes de IA. La estrategia principal es usar codificación de borrado junto con tecnología de almacenamiento en blob, lo que reduce el coste de poner archivos grandes en la cadena a solo una fracción de los métodos tradicionales. ¿Qué significa esto? Significa que los agentes de IA pueden almacenar y recuperar datos de transacciones directamente en la cadena, sin depender de servicios centralizados.

Desde una perspectiva ecológica, el efecto sinérgico entre Walrus y Sui está en plena expansión. Sui se encarga de la ejecución rápida, mientras que Walrus proporciona la capa de almacenamiento; combinados, pueden soportar las necesidades centrales de las aplicaciones de IA. La función del token $WAL también está muy bien diseñada: puede pagar costos de combustible, participar en staking y en la gobernanza para actualizaciones, convirtiéndolo en un token con funciones reales y no solo un activo especulativo.

En cuanto a la construcción del ecosistema, la participación de los desarrolladores no es baja, y el mercado de datos está tomando forma gradualmente. El plan RFP de la Fundación Walrus está impulsando la implementación de aplicaciones. Aunque la comunidad no tiene tanto volumen, su base es muy sólida.

Si crees que la economía nativa de IA será la narrativa de la próxima etapa, poseer $WAL no solo es invertir en una infraestructura de almacenamiento, sino también apostar a que este ecosistema pueda convertirse en una configuración estándar.