Hace un tiempo, una de las principales plataformas de intercambio lanzó una buena recompensa en su actividad CreatorPad, y el proceso de tareas también fue sencillo: publicar, interactuar con transacciones y listo. Muchas personas simplemente buscaban aprovechar la oportunidad para sacar provecho, yo también empecé con esa mentalidad, pero cuanto más lo usaba, más me interesaba la propuesta de Walrus Protocol.

La sensación más inmediata fue el costo. Intenté subir un archivo de entrenamiento de un modelo de IA de más de 2GB y, en realidad, me costó menos de 0.4 dólares, además de ser muy rápido. Si lo comparas con AWS Cloud Storage, con la misma capacidad, al año gastarías varias decenas de dólares. Lo más importante es que nunca sabes si tus datos son utilizados por ellos para entrenar modelos, a menos que tengas pruebas irrefutables, no puedes demostrar que algo fue creado por ti primero.

La lógica central de Walrus es bastante ingeniosa: dividir los archivos en partes y distribuirlos en múltiples nodos. Esto reduce los costos y además aumenta la seguridad. Hace poco, Tusky iba a cerrar (el 19 de enero se realiza la migración de datos), y Walrus se ofreció directamente a ayudar a la comunidad a recibir los metadatos de NFT, asegurando que proyectos grandes como Pudgy Penguins permanecieran intactos, sin pérdida alguna.

Incluso a16z mencionó a Walrus en su informe de perspectivas para 2026, señalándolo como una infraestructura clave en el ecosistema Sui en las áreas de privacidad y almacenamiento. Este respaldo no es algo que se dé a la ligera.

Lo más interesante es que Sui planea lanzar en el Q1 de 2024 una función de transacciones privadas: los registros de transacción podrán ocultarse y no será necesario publicarlos en la cadena. Combinando Walrus y Seal, un conjunto de herramientas de privacidad, datos sensibles como archivos médicos o rutas de viaje podrán ser almacenados en la cadena con tranquilidad, solo accesibles a quienes tú autorices. DLP Labs ya está aplicando esta solución en la práctica, desde el concepto hasta la implementación, y el ritmo de avance en el ecosistema es realmente notable.