Una perspectiva cada vez más importante es que el verdadero valor de la IA en la cadena no depende del tamaño del modelo, sino de si los datos son confiables y si los resultados son verificables.
@bluwhaleai es precisamente en esta cuestión clave donde ha dado su propia respuesta. Bluwhale se centra en combinar datos reales, inferencia de IA y verificación en la cadena, de modo que la IA no solo produzca conclusiones, sino que puedan ser rastreadas, evaluadas y motivadas.
Al integrar a los contribuyentes de datos, ejecutores de modelos y usuarios en un mismo mecanismo, la plataforma intenta establecer una red de colaboración sostenible, en lugar de un consumo unidireccional de potencia de cálculo o datos.
A largo plazo, $BLUAI no solo soporta funciones de pago o gobernanza, sino que funciona más como el núcleo de incentivos para toda la colaboración en la red.
Permite que la provisión de datos, la ejecución de modelos y la verificación de resultados formen un ciclo cerrado, dotando a la conducta de IA de restricciones económicas y transparencia en la cadena.
Este diseño no busca la popularidad a corto plazo, sino que sienta las bases para la aplicación a largo plazo de la IA en escenarios Web3.
Si en el futuro la IA en la cadena quiere realmente entrar en escenarios de alta confianza como finanzas, contenido y toma de decisiones, caminos como Bluwhale, que enfatizan datos reales y razonamiento verificable, podrían ser especialmente importantes.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Una perspectiva cada vez más importante es que el verdadero valor de la IA en la cadena no depende del tamaño del modelo, sino de si los datos son confiables y si los resultados son verificables.
@bluwhaleai es precisamente en esta cuestión clave donde ha dado su propia respuesta. Bluwhale se centra en combinar datos reales, inferencia de IA y verificación en la cadena, de modo que la IA no solo produzca conclusiones, sino que puedan ser rastreadas, evaluadas y motivadas.
Al integrar a los contribuyentes de datos, ejecutores de modelos y usuarios en un mismo mecanismo, la plataforma intenta establecer una red de colaboración sostenible, en lugar de un consumo unidireccional de potencia de cálculo o datos.
A largo plazo, $BLUAI no solo soporta funciones de pago o gobernanza, sino que funciona más como el núcleo de incentivos para toda la colaboración en la red.
Permite que la provisión de datos, la ejecución de modelos y la verificación de resultados formen un ciclo cerrado, dotando a la conducta de IA de restricciones económicas y transparencia en la cadena.
Este diseño no busca la popularidad a corto plazo, sino que sienta las bases para la aplicación a largo plazo de la IA en escenarios Web3.
Si en el futuro la IA en la cadena quiere realmente entrar en escenarios de alta confianza como finanzas, contenido y toma de decisiones, caminos como Bluwhale, que enfatizan datos reales y razonamiento verificable, podrían ser especialmente importantes.
Para más información:
@Bantr_fun @easydotfunX