De la Expectativa a la Esperanza: Qué Están Construyendo Realmente los Agentes de IA en Cripto Después del Reinicio del Mercado

El espacio de agentes de IA en criptomonedas ha sufrido una corrección brutal. Desde la fiebre inicial de especulación que comenzó en octubre de 2024 con GOAT ($0.03), el mercado ha experimentado lo que solo puede describirse como una dura revisión de la realidad. La mayoría de los tokens de agentes de IA han caído más del 95% desde sus valoraciones máximas, drenando capital especulativo a medida que narrativas más nuevas como TRUMP ($4.92) capturaban la atención del mercado. Sin embargo, bajo los escombros yace algo que vale la pena examinar: ¿qué queda que merezca ser construido?

La burbuja de especulación que nunca entregó

Entre octubre de 2024 y enero de 2025, el ecosistema de agentes de IA en criptomonedas explotó en una fiebre. La capitalización de mercado de estos proyectos superó los $10 mil millones a medida que se lanzaban nuevos experimentos semanalmente. Cada marco presentado como la “L1 para agentes de IA”, cada interfaz de chat que prometía ejecutar operaciones en cadena, y cada propuesta de fondo de cobertura autónomo parecía captar atención y capital.

La realidad fue diferente. La mayoría de los proyectos nunca avanzaron más allá de las demos. Interfaces estilo ChatGPT como Griffain ($0.02, con una capitalización de mercado de $16.21M) prometían ejecuciones de trading sofisticadas, pero carecían de la capacidad real para manejar operaciones incluso simples de manera confiable. Los agentes de trading autónomos seguían siendo documentos blancos. Los marcos y plataformas de lanzamiento que los KOLs promovían como infraestructura fundamental no podían operar sin un producto de consumo real que sirviera.

La dura realidad: febrero a abril de 2025

La corrección que siguió fue rápida e implacable. La emisión de nuevos tokens drenó liquidez del sector de agentes de IA, con la mayoría de los proyectos experimentando caídas inmediatas del 50-90% en la capitalización de mercado. Tokens como ALCH ($0.12, con una capitalización de $100.13M), ACT ($0.04, con $39.84M), y otros, quedaron inactivos a medida que el desarrollo se detuvo.

Varias fallas críticas quedaron evidentes:

El relato de infraestructura colapsó. Sin productos de consumo de grado comercial que realmente ganaran adopción, los marcos y plataformas de lanzamiento no sirven para nada. Proyectos de computación descentralizada como Bittensor (TAO, con $218.00 y una capitalización de $2.09B), que se centraron en entrenamiento e inferencia, demostraron que el modelo podía funcionar a escala, pero la mayoría de los tokens de agentes de IA no pudieron replicar ese éxito.

El impulso de los equipos desapareció. Más del 90% de los equipos dejaron de trabajar efectivamente. Algunos redirigieron esfuerzos por completo—pasando del desarrollo de agentes a plataformas de lanzamiento de memecoins en busca de otras narrativas. Otros se quedaron en silencio. La falta de incentivos financieros (la mayoría de los equipos no tenían suficientes tokens) o apoyo comunitario resultó fatal.

Las expectativas de la comunidad se desconectaron de la realidad. Los holders creían que la apreciación de los tokens continuaría indefinidamente, incluso cuando los productos subyacentes no aportaban valor más allá de promesas de futuros derivados.

Esto representa la mejor muestra de aprecio por el espacio: una honestidad brutal sobre qué funciona y qué no.

Lo que realmente existe hoy: la realidad técnica

Los proyectos actuales de agentes de IA en Solana demuestran la brecha entre visión y ejecución. Más de 147 tokens de agentes de IA se negocian con capitalizaciones de mercado que superan los $1 millones, aunque la mayoría alcanzó picos por encima de los $10 millones antes del reset. BUZZ ($0.00, con una capitalización de $1.11M) y proyectos similares ilustran la consolidación del mercado.

Las aplicaciones de chat no funcionan a escala de producción. Cada interfaz parece pulida en las demos, pero los modelos carecen de comprensión contextual y de invocación adecuada de herramientas. Una operación básica como “intercambiar 10 SOL por USDC” requiere de 8-10 segundos de procesamiento, mientras que los usuarios realizan la misma acción instantáneamente a través de la UI tradicional. Esto no resuelve ningún problema real—crea otros nuevos.

La teoría de la infraestructura como capa fundamental fracasó. Los marcos de código abierto no pueden transformarse en plataformas rentables. Las plataformas de emisión de tokens crean algunos tokens llamativos (como Ani de Grok), pero plataformas “de lanzamiento de agentes” redundantes sin diferenciación no aportan nada al ecosistema.

Las herramientas de codificación asistida por IA existen, pero no están listas para producción. Los proyectos que intentan construir entornos de desarrollo compatibles con Solana enfrentan limitaciones de seguridad y fiabilidad que impiden un despliegue real.

Dónde surgen las posibilidades reales: horizonte de 6-12 meses

A pesar de los escombros, el espacio está produciendo avances técnicos legítimos que es fácil pasar por alto en medio del ruido.

Las interfaces de chat finalmente están funcionando. Modelos avanzados como Claude Sonnet 4 y las últimas versiones de los principales LLMs ahora sobresalen en invocación de herramientas y comprensión de tareas complejas. La diferencia entre transacciones simples y flujos de trading sofisticados se vuelve clara—los últimos representan un valor genuino.

Los servidores de protocolo de control múltiple (MCP) están demostrando ser valiosos como arquitectura estándar de invocación de herramientas, permitiendo que diversas herramientas se conecten con aplicaciones. Cualquier agente de IA con una billetera cripto (agentes en cadena verdaderos) puede ejecutar operaciones en nombre de los usuarios. Circuit muestra una promesa inicial como infraestructura de agentes financieros, aunque aún no ha sido probado.

La codificación con Vibe desbloquea posibilidades para consumidores. Cuando cualquiera puede crear aplicaciones describiendo lo que quiere, la capacidad creativa se expande masivamente. Proyectos basados en Solana como Vibe Game y plataformas similares demuestran cómo la tokenización más IA pueden crear aplicaciones verdaderamente novedosas.

La mejor muestra de aprecio en este espacio proviene de proyectos que reconocen: la atención es escasa, los tokens pueden atraerla, y la IA permite una creación rápida. La intersección crea algo nuevo—un mercado de capitales en internet donde cualquiera puede ser un editor a través de contenido generado por IA y aplicaciones tokenizadas.

La reestructuración a largo plazo: más allá de 12 meses

Los cambios más significativos llegarán cuando las criptomonedas encuentren su papel en la infraestructura de la IA en lugar de intentar ser la mascota de la IA.

Las stablecoins se vuelven esenciales para la economía de los agentes. ¿Por qué las stablecoins no han logrado una adopción universal? Los sistemas heredados no tienen incentivos para actualizarse. Pero los agentes de IA con billeteras prefieren naturalmente pagos en stablecoins sobre otras opciones. Los protocolos de pago integrados directamente en MCP, combinados con estándares de pago por llamada API, crean la infraestructura que necesitan las stablecoins.

La IA se integra en todos los protocolos cripto. Como las aplicaciones SaaS empresariales que ahora integran IA, los protocolos serán cada vez más habilitados por IA. Sugerencias de estrategias DeFi, optimización automática de rendimientos y orientación contextual de protocolos surgirán de forma natural. La integración con MCP se convertirá en estándar, no en experimento.

Blockchain coordina la creación de valor de la IA. Bittensor demostró cómo la criptomoneda puede coordinar cadenas de valor distribuidas de entrenamiento e inferencia, construyendo un ecosistema de $2.09 mil millones. A medida que las fases de entrenamiento se completan, el foco se desplaza hacia el post-entrenamiento y las pilas de herramientas. La fortaleza de las criptomonedas en coordinación de capital y diseño de incentivos será crucial para los mercados de confianza de agentes, sistemas de identidad y computación verificable de IA.

Las capas de contexto en cadena permiten personalización. El contexto impulsa las capacidades de la IA. Si las preferencias del usuario, el historial de transacciones y los patrones de interacción existen en cadena en forma cifrada, cualquier LLM puede personalizar rápidamente la prestación de servicios. Los usuarios podrían poseer y monetizar su propio contexto mientras mantienen la privacidad—una posibilidad apenas explorada pero potencialmente valiosa a medida que los datos personales se vuelven cada vez más commodities.

Las interfaces basadas en intención reemplazan la navegación. Las páginas web podrían dejar de ser las interfaces principales. Los agentes de IA navegan y ejecutan en función de la intención del usuario. Cada plataforma se convierte en una invocación de herramientas. Los navegadores evolucionan de utilidades de navegación a capas de ejecución de intención donde los agentes encuentran soluciones óptimas en plataformas fragmentadas.

La verdadera oportunidad

Estamos en la intersección de dos tecnologías transformadoras: criptografía e inteligencia artificial. La mayoría de los proyectos de la ola de especulación 2024-2025 no sobrevivirán. Pero las innovaciones en infraestructura—integración MCP, billeteras de agentes en cadena, mecanismos de atención tokenizados y capas de contexto componibles—indican que aún queda mucho por construir de verdad.

El desplome eliminó distracciones. Lo que surja a continuación no seguirá ciclos de hype. Resolverá problemas reales: hacer que los agentes sean financieramente autónomos mediante cripto, habilitar cálculos verificados a través de blockchain, y crear mercados para activos previamente no monetizables como el contexto personal y la atención.

Ahí es donde comienza la verdadera construcción.