Nvidia absorbe a otro rival por 20.000 millones de dólares, impulsando la IA descentralizada

Fuente: CryptoNewsNet Título original: Nvidia Absorbs Another Rival for $20B, Boosting Decentralized AI Enlace original: NVIDIA ha acordado pagar aproximadamente $20 mil millones para adquirir activos de la startup de chips de inteligencia artificial Groq, marcando la mayor transacción de la compañía hasta la fecha y continuando su estrategia de absorber posibles competidores antes de que puedan desafiar su dominio en el mercado.

El último acuerdo de licencias del fabricante de chips refleja una transacción similar hace solo tres meses, reforzando la narrativa de que la infraestructura de IA descentralizada puede ser la única alternativa al creciente dominio de Nvidia.

Prima triple en tres meses con conexión a Trump Jr.

El acuerdo se cerró solo tres meses después de que Groq levantara $750 millones en una valoración de 6.9 mil millones de dólares, en una ronda que incluyó a BlackRock, Samsung, Cisco y 1789 Capital, donde Donald Trump Jr. es socio. Nvidia está adquiriendo todos los activos de la empresa sustancialmente, excepto su negocio de computación en la nube, aunque Groq enmarcó la transacción como un “acuerdo de licencia no exclusiva.”

El CEO de Groq, Jonathan Ross, un exingeniero de Google que ayudó a crear la Unidad de Procesamiento Tensor de la gigante de búsquedas, se unirá a Nvidia junto con el presidente Sunny Madra y otros altos ejecutivos. La startup continuará operando de manera independiente bajo el CFO Simon Edwards como su nuevo director ejecutivo.

Un manual que se repite

La transacción de Groq sigue un patrón establecido por Nvidia hace solo tres meses. En septiembre, la compañía pagó más de $900 millones para contratar al CEO y empleados de Enfabrica, además de licenciar la tecnología de la startup. Ambos acuerdos utilizan estructuras de licencia en lugar de adquisiciones directas, lo que potencialmente evita el escrutinio antimonopolio que bloqueó la oferta de Nvidia de $40 mil millones por Arm Holdings en 2022.

El enfoque se ha resumido de manera contundente: “Te compraremos antes de que puedas competir con nosotros.” Nunca ha existido una empresa como Nvidia.

Ventaja técnica y presión competitiva

La Unidad de Procesamiento de Lenguaje de Groq utiliza SRAM en chip en lugar de DRAM externo, lo que permite una eficiencia energética hasta 10 veces mejor, según la compañía. Esta arquitectura destaca en inferencia en tiempo real, pero limita el tamaño del modelo, un compromiso que Nvidia ahora puede explorar dentro de su ecosistema más amplio.

El momento es notable. Google presentó recientemente su séptima generación de TPU, apodada Ironwood, y lanzó Gemini 3, entrenado completamente en TPUs, que alcanzó los mejores puestos en los rankings de referencia. Nvidia respondió: “Estamos encantados con el éxito de Google… NVIDIA está una generación por delante de la industria; es la única plataforma que ejecuta todos los modelos de IA.” Cuando los incumbentes comienzan a emitir declaraciones de este tipo, la presión competitiva claramente está aumentando.

Implicaciones para la IA descentralizada

Aunque el acuerdo no tiene un impacto directo en los mercados de criptomonedas, refuerza la narrativa que impulsa los proyectos de computación de IA descentralizada. Plataformas como io.net se posicionan como alternativas a la infraestructura centralizada de IA.

“Las personas pueden poner su propia capacidad en una red, ya sea en centros de datos o tú mismo con tu portátil, contribuyendo con tu GPU disponible y recibiendo una compensación justa por ello mediante tokenomics”, según observadores de la industria. La plataforma afirma que clientes empresariales, incluyendo Leonardo.ai y UC Berkeley, han logrado ahorros de costos significativos.

Sin embargo, la brecha entre narrativa y realidad sigue siendo grande. La adquisición por parte de Nvidia de la tecnología de baja latencia de Groq amplía aún más su ventaja técnica, dificultando que cualquier alternativa ofrezca un rendimiento competitivo.

La transacción también plantea dudas sobre el desarrollo independiente de chips de IA. Cerebras Systems, otra competidora de Nvidia que prepara una oferta pública inicial, podría eventualmente enfrentarse a una presión similar. Queda por ver si podrá mantenerse independiente o sucumbirá a la gravedad financiera de Nvidia.