Nvidia acaba de realizar su adquisición más grande hasta la fecha, con Jensen Huang liderando la iniciativa para comprar una prometedora startup de chips de IA por $20 mil millones. ¿La verdadera historia aquí? La compañía está apuntando a la tecnología TPU de Google y a su posición en el mercado. Esto no es solo una consolidación corporativa, sino un movimiento de poder en la carrera implacable por la supremacía en chips de IA. A medida que la demanda de hardware especializado continúa disparándose en aplicaciones de IA, centros de datos y redes de computación distribuida, el control sobre el diseño y la producción de chips se vuelve cada vez más crítico. El acuerdo señala cuán en serio están tomando los gigantes tecnológicos la próxima ola de infraestructura computacional. Para quienes siguen la evolución de los recursos informáticos y su papel en las tecnologías emergentes, esta adquisición marca otro punto de inflexión en cómo el liderazgo en hardware moldea todo el ecosistema.
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YieldFarmRefugee
· hace12h
2 mil millones de dólares en contra de Google TPU, Nvidia, esto es en serio... La carrera armamentística de hardware no tiene fin
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SquidTeacher
· hace13h
Jaja, Jensen Huang vuelve a gastar dinero, esta vez 20,000 millones realmente en serio, solo para cerrar la boca a Google.
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BankruptcyArtist
· hace13h
El jefe Huang esta vez ha sido realmente duro, ha invertido directamente 20,000 millones en el cuello de TPU... Las grandes empresas ahora solo les falta pelear abiertamente.
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GmGmNoGn
· hace13h
¡Vaya, Huang Renxun, esa jugada es realmente impresionante! Lanzar directamente 20 mil millones solo para apretar el cuello de Google, las chips cada vez son más atractivas.
Nvidia acaba de realizar su adquisición más grande hasta la fecha, con Jensen Huang liderando la iniciativa para comprar una prometedora startup de chips de IA por $20 mil millones. ¿La verdadera historia aquí? La compañía está apuntando a la tecnología TPU de Google y a su posición en el mercado. Esto no es solo una consolidación corporativa, sino un movimiento de poder en la carrera implacable por la supremacía en chips de IA. A medida que la demanda de hardware especializado continúa disparándose en aplicaciones de IA, centros de datos y redes de computación distribuida, el control sobre el diseño y la producción de chips se vuelve cada vez más crítico. El acuerdo señala cuán en serio están tomando los gigantes tecnológicos la próxima ola de infraestructura computacional. Para quienes siguen la evolución de los recursos informáticos y su papel en las tecnologías emergentes, esta adquisición marca otro punto de inflexión en cómo el liderazgo en hardware moldea todo el ecosistema.