11 predicciones para 2026

编译：白话区块链

Cada año hago una lista de predicciones y califico las de años anteriores. 2025 fue un buen año: mi puntuación fue de 7.85 puntos (de un máximo de 10).

Estas son mis predicciones para 2026:

1. Los costos que las empresas pagan a los agentes de IA superarán por primera vez a los costos laborales. Esto ya ha ocurrido en el ámbito del consumidor. El costo medio de un viaje con Waymo es un 31% más alto que con Uber, pero la demanda sigue creciendo. Los pasajeros prefieren la seguridad y fiabilidad de los vehículos autónomos. Para tareas repetitivas, debido a los costos de incorporación, contratación, formación y gestión, los agentes también tendrán un sobreprecio similar.
2. 2026 será un año récord en liquidez (IPO/exit). SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe y Databricks saldrán a bolsa, siendo SpaceX y OpenAI las dos mayores IPO de la historia. La demanda acumulada tras más de 4 años de sequía finalmente explotará. Por miedo a ser desplazados por sistemas de IA en rápida evolución, las grandes empresas existentes realizarán adquisiciones defensivas por más de 25 mil millones de dólares (comprando en lugar de construir).
3. Las bases de datos vectoriales vuelven a surgir como infraestructura central en la pila tecnológica de IA. Los modelos multimodales y los modelos de espacio de estado/mundo (World/State-space models) requieren una arquitectura de datos completamente nueva. A medida que las bases de datos vectoriales se convierten en el vínculo entre los modelos base y los datos empresariales, sus ingresos experimentarán un crecimiento explosivo.
4. Los modelos de IA podrán realizar tareas de forma autónoma durante más de un día laboral. Según datos de METR, la duración de las tareas de IA se duplica cada 7 meses. Los modelos de vanguardia actuales pueden completar de forma fiable tareas que normalmente tomarían aproximadamente 1 hora a los humanos. Proyectando esta tendencia, para finales de 2026, los agentes de IA podrán realizar flujos de trabajo continuos de más de 8 horas, cambiando fundamentalmente la forma en que las empresas asignan sus recursos de proyecto.
5. El presupuesto de IA será sometido a una revisión estricta por primera vez. Los comités de compras y los consejos de administración comenzarán a reconsiderar el gasto en IA. Debido a que los laboratorios de investigación han encontrado formas de optimizar tareas específicas, los modelos de lenguaje pequeños (SLM) y las alternativas de código abierto ganarán popularidad, logrando un rendimiento de élite a costos muy bajos. Los desarrolladores preferirán estas opciones por su reducción de costos por un factor de 10.
6. Google marcará la diferencia respecto a sus competidores gracias a la amplitud de su IA. Ninguna otra compañía logrará avances en tantos ámbitos: modelos de vanguardia, inferencia en el extremo, generación de video, pesos de código abierto e integración en búsquedas. Google marcará el ritmo de la industria, obligando a OpenAI, Anthropic y xAI a responder con una estrategia más especializada. La era en la que todos los laboratorios competían en todos los frentes habrá llegado a su fin.
7. La observabilidad de los agentes (Agent Observability) será la capa más competitiva en la pila de razonamiento. Ingeniería, seguridad y observabilidad de datos se fusionarán en una sola disciplina. Los agentes necesitarán una visibilidad unificada que abarque la ejecución de código, la detección de amenazas y la trazabilidad de datos. Esto marcará el inicio de la tendencia que predije en 2025: los tres espacios de observabilidad finalmente se unificarán.
8. Para diciembre, el 30% de los pagos internacionales se realizarán mediante stablecoins. La mayor eficiencia en las liquidaciones transfronterizas será un factor clave. Con una mayor transparencia regulatoria en los principales mercados, las stablecoins pasarán de ser una opción marginal en las criptomonedas a el núcleo del financiamiento comercial global, reemplazando en gran medida al sistema SWIFT en muchas operaciones B2B.
9. El modo de acceso a datos de los agentes hará que las bases de datos existentes soporten una presión tal que incluso puedan colapsar. La cantidad de consultas que los agentes envían a bases de datos y lagos de datos será al menos un orden de magnitud mayor que la de los humanos. Esta demanda masiva de concurrencia y rendimiento forzará a las bases de datos transaccionales y analíticas a rediseñar toda su arquitectura para soportar las demandas interminables de los sistemas autónomos.
10. En 2026, el gasto en construcción de centros de datos en EE. UU. alcanzará el 3.5% del PIB. Este volumen de inversión reflejará la expansión ferroviaria de esa época. El único factor que podría ralentizar el ritmo de construcción será la percepción de riesgo en el mercado de crédito (especialmente en los mercados de financiamiento). El crecimiento explosivo de esta categoría de activos mostrará repentinamente signos de aumento en la tasa de incumplimiento, creando posibles cuellos de botella en los proyectos de infraestructura más costosos.
11. Internet se orientará hacia un diseño “agente primero” (Agent-first). La mayoría de la documentación para desarrolladores y muchos sitios web se centrarán en los agentes en lugar de en las personas. Este cambio se debe a que muchas decisiones de compra ahora se investigan primero mediante agentes. Por lo tanto, el “puerta delantera” deberá estar diseñada para robots, mientras que la “puerta trasera” seguirá sirviendo a los humanos.

Este artículo: https://www.hellobtc.com/kp/du/12/6173.html

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