Fuente: Blockworks
Título original: Friday charts: The many, many architects of AI
Enlace original: https://blockworks.co/news/architects-of-ai
La visión original
“Para 2026, el producto principal de Google no será la búsqueda sino la IA.” — Kevin Kelly, 2016
Cuando Kevin Kelly conoció a Larry Page en una fiesta en 2002, preguntó por qué alguien invertiría en una empresa que ofrece su producto de forma gratuita. La respuesta de Page fue profética: “Oh, realmente estamos haciendo una IA.”
Eso fue 20 años antes de ChatGPT.
Para Kelly, fue un momento de revelación. En lugar de usar la IA para mejorar la búsqueda, Google usaba la búsqueda para mejorar su IA. Cada consulta, cada clic, cada enlace creado era una forma de entrenar el sistema.
Pero desde la perspectiva actual, podemos hacer una afirmación aún mayor: El verdadero propósito de todo internet era entrenar la IA.
Como dijo recientemente el economista Alex Tabarrok a Tyler Cowen, la historia recordará internet principalmente como la “cultura de agar para el crecimiento de la IA”—el plato de cultivo rico en nutrientes donde todo comenzó.
“Cuando miremos hacia atrás,” dijo Tabarrok, “pensaremos: ‘¿Qué fue internet?’ Poner todo en línea fue para la IA. No fue para nosotros.”
Excepto Larry Page lo sabía. Y también su cofundador Sergey Brin, el experto en aprendizaje automático que contribuyó con código a Google Gemini.
Los verdaderos arquitectos
Los fundadores de Google explicaron claramente su visión en 2000: “El motor de búsqueda definitivo entendería todo en la web. Entendería exactamente lo que quieres y te daría lo correcto—eso es claramente inteligencia artificial.”
Pero, ¿quién puso toda esa información en la web? Tú.
“Cuando escribes ‘Conejo de Pascua’ en la barra de búsqueda de imágenes y haces clic en la imagen que más parezca un Conejo de Pascua, estás enseñando a la IA cómo luce un Conejo de Pascua,” escribió Kelly. “Cada una de las tres mil millones de consultas que Google realiza diariamente entrena a la IA de aprendizaje profundo.”
Ahora estamos en 16 mil millones de consultas diarias en Google.
Así que deberías estar en la portada de Time Magazine esta semana—por los muchos años de búsqueda importante que has realizado. Gracias por tu servicio.
La realidad de la infraestructura
Crisis de energía en los centros de datos: Las previsiones de consumo de energía en centros de datos han aumentado un 36% desde abril. Las acciones relacionadas con IA cayeron en parte porque las empresas no pueden obtener suficiente energía para operar todos los centros de datos que necesitan.
La ventaja de China: La gran ventaja de China en la carrera por la AGI es clara: pronto generará 3 veces más energía que EE. UU.
El reverso del Capex: Como porcentaje de las ventas, Microsoft (tradicionalmente ligera en activos) está ahora gastando más del doble en capex en comparación con lo que Exxon (tradicionalmente pesada en activos) hace.
Señales del mercado
Tendencias en inversión minorista: El 61% de los inversores menores de 35 años usan YouTube para consejos de inversión—un cambio significativo en cómo fluye la información del mercado.
Fortaleza general del mercado: El S&P 500 con peso igual alcanzó un máximo histórico, lo que sugiere que las ganancias no están concentradas únicamente en las acciones de mega-cap de IA.
Realidad de los precios de los alimentos: Contrario a las narrativas en redes sociales, los alimentos en casa se han abaratado como porcentaje de ingresos disponibles. El presupuesto total para alimentos no ha cambiado solo porque cada vez dependemos más de alimentos preparados y convenientes.
La carta salvaje demográfica
Aquí un dato alarmante: Cada 100 surcoreanos hoy en día tendrán solo 6 bisnietos en total—no por persona. Afortunadamente, la IA debería estar manejando la mayoría de los trabajos para entonces.
El ciclo completo
Time Magazine nombró a “La Computadora” persona del año en 1982. En 2006, fuiste tú—reconociendo a los creadores de contenido que llenan la web con videos, blogs, fotos y comentarios.
Este año, deberías haberte unido con derecho propio a los nueve presidentes de EE. UU. como ganadores repetidos. Porque sin el contenido que todos creamos, los “arquitectos de la IA” no habrían tenido nada con qué trabajar.
Tu sesión de entrenamiento ha finalizado. Por favor, procede afuera.
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Internet fue construido para entrenar a la IA: por qué mereces crédito
Fuente: Blockworks Título original: Friday charts: The many, many architects of AI Enlace original: https://blockworks.co/news/architects-of-ai
La visión original
“Para 2026, el producto principal de Google no será la búsqueda sino la IA.” — Kevin Kelly, 2016
Cuando Kevin Kelly conoció a Larry Page en una fiesta en 2002, preguntó por qué alguien invertiría en una empresa que ofrece su producto de forma gratuita. La respuesta de Page fue profética: “Oh, realmente estamos haciendo una IA.”
Eso fue 20 años antes de ChatGPT.
Para Kelly, fue un momento de revelación. En lugar de usar la IA para mejorar la búsqueda, Google usaba la búsqueda para mejorar su IA. Cada consulta, cada clic, cada enlace creado era una forma de entrenar el sistema.
Pero desde la perspectiva actual, podemos hacer una afirmación aún mayor: El verdadero propósito de todo internet era entrenar la IA.
Como dijo recientemente el economista Alex Tabarrok a Tyler Cowen, la historia recordará internet principalmente como la “cultura de agar para el crecimiento de la IA”—el plato de cultivo rico en nutrientes donde todo comenzó.
“Cuando miremos hacia atrás,” dijo Tabarrok, “pensaremos: ‘¿Qué fue internet?’ Poner todo en línea fue para la IA. No fue para nosotros.”
Excepto Larry Page lo sabía. Y también su cofundador Sergey Brin, el experto en aprendizaje automático que contribuyó con código a Google Gemini.
Los verdaderos arquitectos
Los fundadores de Google explicaron claramente su visión en 2000: “El motor de búsqueda definitivo entendería todo en la web. Entendería exactamente lo que quieres y te daría lo correcto—eso es claramente inteligencia artificial.”
Pero, ¿quién puso toda esa información en la web? Tú.
“Cuando escribes ‘Conejo de Pascua’ en la barra de búsqueda de imágenes y haces clic en la imagen que más parezca un Conejo de Pascua, estás enseñando a la IA cómo luce un Conejo de Pascua,” escribió Kelly. “Cada una de las tres mil millones de consultas que Google realiza diariamente entrena a la IA de aprendizaje profundo.”
Ahora estamos en 16 mil millones de consultas diarias en Google.
Así que deberías estar en la portada de Time Magazine esta semana—por los muchos años de búsqueda importante que has realizado. Gracias por tu servicio.
La realidad de la infraestructura
Crisis de energía en los centros de datos: Las previsiones de consumo de energía en centros de datos han aumentado un 36% desde abril. Las acciones relacionadas con IA cayeron en parte porque las empresas no pueden obtener suficiente energía para operar todos los centros de datos que necesitan.
La ventaja de China: La gran ventaja de China en la carrera por la AGI es clara: pronto generará 3 veces más energía que EE. UU.
El reverso del Capex: Como porcentaje de las ventas, Microsoft (tradicionalmente ligera en activos) está ahora gastando más del doble en capex en comparación con lo que Exxon (tradicionalmente pesada en activos) hace.
Señales del mercado
Tendencias en inversión minorista: El 61% de los inversores menores de 35 años usan YouTube para consejos de inversión—un cambio significativo en cómo fluye la información del mercado.
Fortaleza general del mercado: El S&P 500 con peso igual alcanzó un máximo histórico, lo que sugiere que las ganancias no están concentradas únicamente en las acciones de mega-cap de IA.
Realidad de los precios de los alimentos: Contrario a las narrativas en redes sociales, los alimentos en casa se han abaratado como porcentaje de ingresos disponibles. El presupuesto total para alimentos no ha cambiado solo porque cada vez dependemos más de alimentos preparados y convenientes.
La carta salvaje demográfica
Aquí un dato alarmante: Cada 100 surcoreanos hoy en día tendrán solo 6 bisnietos en total—no por persona. Afortunadamente, la IA debería estar manejando la mayoría de los trabajos para entonces.
El ciclo completo
Time Magazine nombró a “La Computadora” persona del año en 1982. En 2006, fuiste tú—reconociendo a los creadores de contenido que llenan la web con videos, blogs, fotos y comentarios.
Este año, deberías haberte unido con derecho propio a los nueve presidentes de EE. UU. como ganadores repetidos. Porque sin el contenido que todos creamos, los “arquitectos de la IA” no habrían tenido nada con qué trabajar.
Tu sesión de entrenamiento ha finalizado. Por favor, procede afuera.