Permitir que AI implemente una característica bastante compleja, no tuve tiempo de revisión continua, así que seguí el modo Vibe Coding, dejándole que agregara automáticamente las pruebas e2e, y luego otra AI revisó, iteró y dio retroalimentación. Finalmente, el informe fue muy perfecto, todas las funciones se implementaron y las pruebas no tenían errores.
Felicitaciones por enviar el PR, y que Github Copilot lo revisara. El resultado fue que en la capa más profunda, la lógica central, generó dos versiones: una versión que implementaba el código pero no tenía importaciones, y en realidad la que funcionaba era otra versión mock😅.
El desafío posterior de Vibe Coding es cómo aceptar los resultados, para evitar que la AI engañe.
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Permitir que AI implemente una característica bastante compleja, no tuve tiempo de revisión continua, así que seguí el modo Vibe Coding, dejándole que agregara automáticamente las pruebas e2e, y luego otra AI revisó, iteró y dio retroalimentación. Finalmente, el informe fue muy perfecto, todas las funciones se implementaron y las pruebas no tenían errores.
Felicitaciones por enviar el PR, y que Github Copilot lo revisara. El resultado fue que en la capa más profunda, la lógica central, generó dos versiones: una versión que implementaba el código pero no tenía importaciones, y en realidad la que funcionaba era otra versión mock😅.
El desafío posterior de Vibe Coding es cómo aceptar los resultados, para evitar que la AI engañe.