La fiebre de la IA está en su punto álgido y el dinero se está invirtiendo a un ritmo frenético. Pero Arvind Krishna, el alto directivo de IBM, ha hecho recientemente las cuentas y el resultado es bastante desalentador: los centros de datos de IA a nivel mundial están a punto de consumir 8 billones de dólares, y con el ritmo actual, básicamente olvídate de recuperar la inversión.

¿Cómo lo calcula? Construir un centro de datos de IA de 1 GW requiere, como mínimo, 80.000 millones de dólares. Esos gigantes tecnológicos que presumen de proyectos de 20 a 30 GW, cada uno tendría que desembolsar al menos 1,5 billones de dólares. ¿Y el sector en su conjunto? Alrededor de 100 GW de demanda computacional, lo que supone 8 billones de dólares invertidos.

Las palabras de Krishna son aún más directas: «Creo que nunca recuperaréis ese dinero».

¿Por qué? Para que 8 billones de dólares no generen pérdidas, cada año habría que crear 800.000 millones de dólares en beneficios, como mínimo. El problema es que, ¿qué modelo de negocio de empresa de IA puede sostener esa cifra actualmente? Más complicado aún: las GPUs hay que renovarlas cada 5 años, así que los costes de depreciación son un pozo sin fondo.

También menciona otro punto clave: usando los modelos de lenguaje actuales para crear AGI (inteligencia artificial general), él calcula que solo hay un 1% de posibilidades de éxito. Eso significa que la mayoría de la inversión probablemente ni siquiera dejará rastro, y mucho menos se convertirá en beneficios.

Detrás de la fiesta del capital, esta cuenta está muy clara. El sector de la IA está, desde luego, de moda, pero una cosa es el entusiasmo y otra bien distinta es si de verdad se puede recuperar el dinero invertido.