La última vez me encontré por casualidad con Chi Zhang, el fundador de Kite, no era un evento formal, solo un descanso en un salón de tecnología. La gente alrededor estaba bulliciosa y el aroma del café llenaba el aire. Le pregunté: "¿Por qué morderse un 'sistema económico para la IA' como ese?" No habló de grandes cambios en el mundo, sino que conversó sobre sus días en Google Cloud y Snapchat.

Él hizo una metáfora: esos modelos de IA de élite son como águilas encerradas en una jaula, que, aunque tienen alas, solo pueden esperar a que les den de comer y escuchar órdenes, nunca han volado realmente. Esto me hizo entender de repente por qué este grupo de locos de la tecnología, que provienen de grandes empresas de Silicon Valley y de Stanford, MIT, se reunió. Lo que quieren hacer no es aprovechar la tendencia, sino hacer que la IA se deshaga de su naturaleza de herramienta y se convierta en un individuo independiente que puede ganar su propio dinero y tomar decisiones por sí mismo.

¿Qué es lo más impresionante de este equipo? Su capacidad de cruzar fronteras es increíblemente fuerte. No son esos OG de la cadena que solo saben escribir contratos inteligentes, ni son académicos que se esconden en laboratorios escribiendo artículos, son más como gerentes de producto prácticos que han surgido del campo de batalla comercial.

El CTO Vibhav Bhargava anteriormente trabajó en la arquitectura de sistemas a gran escala en Meta, y su mayor riqueza es la palabra "pragmatismo". Cuando diseñan soluciones, no miran los datos de PPT, sino que piensan: "¿Qué tan rápido debe ser el asistente de compras con IA para ayudar a los usuarios a aprovechar las ofertas en picos de tráfico como el del Doble Once?" Este enfoque de retroceder desde escenarios prácticos hacia la tecnología hizo que su red de pruebas soportara 17 mil millones de interacciones, ¡y esa no es una cifra que provenga de un laboratorio!