# Por qué los ETFs de chips están ganando silenciosamente la carrera de la IA en este momento
Aquí está la cuestión: en lugar de apostar por qué empresa de IA "ganará", el dinero inteligente está apostando por las palas y picos: los semiconductores que alimentan todo.
El ETF de semiconductores VanEck (SMH) tiene 25 de los mayores fabricantes de chips. Solo en 2025, ha subido un 38% frente al 17% del Nasdaq. No está mal para una "inversión en infraestructura aburrida."
¿Por qué? El mercado global de IA fue $279B en 2024 y se proyecta que alcanzará los 3.5 billones de dólares para 2033. Eso es un crecimiento anual del 31.5%. Cada ejecución de entrenamiento de IA, cada centro de datos, cada GPU, todos necesitan chips.
Principales participaciones: - Nvidia (18.5%) — GPUs que entrenan modelos de IA - Taiwan Semiconductor (9.5%) — fabrica chips para todos - Broadcom (8.1%) — Aceleradores de IA (acaba de asociarse con OpenAI para chips personalizados de 10GW) - Micron (6.8%) — chips de memoria que mantienen en funcionamiento la IA - AMD (6.6%) — CPUs que impulsan los centros de datos
Estas cinco acciones constituyen casi la mitad del fondo. ¿La ratio de gastos? 0.35% — en realidad, barato para un ETF enfocado.
La verdadera jugada: no necesitas predecir qué startup de IA sobrevive. Solo necesitas la infraestructura que *todas* las empresas de IA necesitan. Esa es la diferencia entre elegir ganadores y poseer todo el ecosistema.
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# Por qué los ETFs de chips están ganando silenciosamente la carrera de la IA en este momento
Aquí está la cuestión: en lugar de apostar por qué empresa de IA "ganará", el dinero inteligente está apostando por las palas y picos: los semiconductores que alimentan todo.
El ETF de semiconductores VanEck (SMH) tiene 25 de los mayores fabricantes de chips. Solo en 2025, ha subido un 38% frente al 17% del Nasdaq. No está mal para una "inversión en infraestructura aburrida."
¿Por qué? El mercado global de IA fue $279B en 2024 y se proyecta que alcanzará los 3.5 billones de dólares para 2033. Eso es un crecimiento anual del 31.5%. Cada ejecución de entrenamiento de IA, cada centro de datos, cada GPU, todos necesitan chips.
Principales participaciones:
- Nvidia (18.5%) — GPUs que entrenan modelos de IA
- Taiwan Semiconductor (9.5%) — fabrica chips para todos
- Broadcom (8.1%) — Aceleradores de IA (acaba de asociarse con OpenAI para chips personalizados de 10GW)
- Micron (6.8%) — chips de memoria que mantienen en funcionamiento la IA
- AMD (6.6%) — CPUs que impulsan los centros de datos
Estas cinco acciones constituyen casi la mitad del fondo. ¿La ratio de gastos? 0.35% — en realidad, barato para un ETF enfocado.
La verdadera jugada: no necesitas predecir qué startup de IA sobrevive. Solo necesitas la infraestructura que *todas* las empresas de IA necesitan. Esa es la diferencia entre elegir ganadores y poseer todo el ecosistema.