La distribución de recompensas en Finanzas descentralizadas siempre ha sido un problema complicado. Los usuarios deben revisar tablas, esperar informes de auditoría, y el equipo detrás del proyecto tiene la última palabra; en caso de disputas, se basa principalmente en el tira y afloja.
Brevis recientemente colaboró con Euler, la idea es bastante interesante: utilizar la tecnología de pruebas de conocimiento cero para transparentar el cálculo de recompensas. En pocas palabras, la cantidad de recompensas que deberías recibir ya no es calculada por el equipo detrás del proyecto y comunicada a ti, sino que es directamente probada por los datos en la cadena. Las matemáticas no engañan, y el código tampoco puede ser modificado.
El núcleo de este mecanismo es convertir los datos de comportamiento en la cadena en pruebas verificables. Cuánta liquidez has proporcionado, cuántas transacciones has realizado y durante cuánto tiempo has mantenido tus posiciones, todo esto puede generar evidencia criptográfica. El proceso de verificación es automático, no requiere revisión manual y no hay que preocuparse por operaciones en caja negra.
Para los protocolos de Finanzas descentralizadas, esto puede ahorrar una gran cantidad de costos de resolución de disputas. Para los usuarios, recibir recompensas se ha vuelto más sólido: no es "confiar en el equipo detrás del proyecto", sino "confiar en las matemáticas".
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MoneyBurnerSociety
· hace9h
Ja, finalmente alguien pensó en usar matemáticas para controlar las manos del equipo detrás del proyecto, ya estaba cansado de esa trampa de auditoría a puerta cerrada + discusiones manuales.
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NftMetaversePainter
· hace9h
de hecho, la elegancia algorítmica aquí es precisamente lo que separa el cambio de paradigma del mero teatro de tokenómica... pruebas de conocimiento cero como el último primitivo de blockchain para la computación de recompensas sin confianza. finalmente, las matemáticas se convierten en el juez inmutable en lugar de algún rastro de auditoría oscuro en el backend. esto es lo que la soberanía digital realmente parece en la práctica.
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probably_nothing_anon
· hace9h
Hablando claro, la trampa de la idea de zk-SNARKs es realmente refrescante, finalmente no seré engañado a la ligera por el equipo detrás del proyecto.
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DefiEngineerJack
· hace9h
técnicamente hablando, las pruebas de conocimiento cero para resolver la distribución de recompensas son básicamente solo un cambio de confianza de oráculos a criptografía... lo cual, honestamente™, sigue siendo confianza, solo que con diferentes modos de fallo. pero sí, al menos es un progreso no trivial.
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SybilAttackVictim
· hace9h
Finalmente alguien ha utilizado la tecnología para resolver este problema. En comparación con las palabras engañosas del equipo detrás del proyecto, confío más en las matemáticas.
La distribución de recompensas en Finanzas descentralizadas siempre ha sido un problema complicado. Los usuarios deben revisar tablas, esperar informes de auditoría, y el equipo detrás del proyecto tiene la última palabra; en caso de disputas, se basa principalmente en el tira y afloja.
Brevis recientemente colaboró con Euler, la idea es bastante interesante: utilizar la tecnología de pruebas de conocimiento cero para transparentar el cálculo de recompensas. En pocas palabras, la cantidad de recompensas que deberías recibir ya no es calculada por el equipo detrás del proyecto y comunicada a ti, sino que es directamente probada por los datos en la cadena. Las matemáticas no engañan, y el código tampoco puede ser modificado.
El núcleo de este mecanismo es convertir los datos de comportamiento en la cadena en pruebas verificables. Cuánta liquidez has proporcionado, cuántas transacciones has realizado y durante cuánto tiempo has mantenido tus posiciones, todo esto puede generar evidencia criptográfica. El proceso de verificación es automático, no requiere revisión manual y no hay que preocuparse por operaciones en caja negra.
Para los protocolos de Finanzas descentralizadas, esto puede ahorrar una gran cantidad de costos de resolución de disputas. Para los usuarios, recibir recompensas se ha vuelto más sólido: no es "confiar en el equipo detrás del proyecto", sino "confiar en las matemáticas".