Los robots no se vuelven útiles cuando caminan o corren.

Se vuelven útiles cuando entienden.

Eso es exactamente lo que @openmind_agi desbloqueó recientemente y, sinceramente, ver este cambio desarrollarse se siente surrealista en tiempo real.

Al integrar NVIDIA Jetson Thor en el OpenMind BrainPack, los robots OM1 de repente obtienen la capacidad de cómputo necesaria para el razonamiento, la percepción y la navegación segura en tiempo real, todo lo que la autonomía ha estado faltando en los robots de nivel de consumo. Siempre sentí que la robótica tenía potencial, pero le faltaba algo crítico. Thor finalmente llena ese vacío.

Thor permite que estos robots ejecuten modelos de IA pesados localmente.
OpenMind les da la inteligencia para usar esos modelos en el mundo real.

Navegación urbana
Predicción de obstáculos
Visión segura de privacidad
Movimiento adaptativo
Aprendizaje continuo

Juntos, forman la diferencia entre un robot que realiza una rutina coreografiada y un robot que puede funcionar realmente en una calle de ciudad impredecible, una oficina concurrida o tu sala de estar. Estoy viendo cómo la industria cambia de "comportamiento preprogramado" a una verdadera autonomía en el mundo real y está sucediendo más rápido de lo que cualquiera esperaba.

Así es como los robots pasan de ser una "demostración tecnológica genial" a "asistentes reales que pueden moverse por una ciudad o un hogar sin confundirse." Y honestamente, ver a OpenMind empujar esta frontera deja claro: estamos entrando en una nueva era de IA encarnada.

El BrainPack ya era impresionante. Thor acaba de convertirlo en un hito para toda la industria de la robótica.