Recientemente, @SentientAGI ha ganado mucha popularidad y es muy apreciado, lo más importante es que es útil y conveniente. Personalmente, creo que su mayor atractivo radica en su Código abierto y su practicidad. Actualmente, la mayoría de los proyectos en el mercado tienen muchas limitaciones. Tomando como ejemplo a Deepseek, aunque el proyecto es de Código abierto, todavía está controlado por la empresa; Bittensor, como pionero de Código abierto, aunque su capitalización de mercado supera los 6,000 millones de dólares, carece de suficiente practicidad y no tiene un producto real ni una base de usuarios.

Sentient es diferente, construye un marco de AGI descentralizado que logra la colaboración de agentes, modelos y computación a través de GRID, convirtiendo realmente el código abierto en una fuerza ecológica sostenible. En concreto, los productos innovadores de Sentient incluyen ROMA y ODS. ROMA supera a Perplexity y Gemini 2.5 en rendimiento, y ocupa el primer lugar en GitHub, convirtiéndose en una herramienta de código abierto preferida por los desarrolladores. ODS es un marco de búsqueda diseñado específicamente para agentes, superando a GPT-o3 mini y DeepSeek, destacando la posición de liderazgo de Sentient en el campo de la búsqueda y los agentes. Financia el desarrollo de IA a través de un mecanismo de emisión y genera flujos de ingresos reales. Los usuarios tienen derecho a voto, y los participantes del ecosistema comparten los beneficios, lo que permite a Sentient establecer desde el principio un modelo de negocio sostenible. A diferencia del modelo de validadores-mineros de Bittensor, Sentient enfatiza el crecimiento impulsado por usuarios reales y productos, asegurando que el código abierto no sea solo una idea, sino un valor cuantificable.

Bittensor comenzó con un FDV de 5 mil millones de dólares, ahora su capitalización de mercado es de 6 a 9 mil millones de dólares, pero carece de utilidad; la valoración de Perplexity se disparó a 18 mil millones de dólares, su modo cerrado limita la expansión del ecosistema y de los usuarios; Sentient se posiciona como el "jugador definitivo" en el campo del código abierto: hereda el espíritu descentralizado de Bittensor, pero supera sus deficiencias en productos e ingresos; toma como referencia la excelente investigación de laboratorios cerrados, pero amplifica el efecto de comunidad en forma de código abierto.

Un proyecto puede desarrollarse de manera estable a largo plazo, y su principal fuente de ingresos debe ser su núcleo, y la fuente de ingresos principal de Sentient proviene de múltiples áreas:
1) Acceso de pago: Sentient Chat cobrará a empresas y desarrolladores una tarifa de uso después de su lanzamiento público, y los ingresos regresarán directamente a los contribuyentes del modelo.
2）Economía de tokens: $SENT el token se lanzará, los poseedores podrán realizar Staking en los modelos o servicios de su interés, obteniendo una distribución de ganancias basada en el uso real.
3) Servicios de valor añadido: modelos personalizados a nivel empresarial, alquiler de potencia de cálculo exclusivo, auditoría de cumplimiento y otros servicios de valor añadido.

Sentient ha reunido actualmente a más de 100 socios de Web2 y Web3, abarcando áreas como agencia, datos, modelos, computación e IA verificable. GRID es un "núcleo inteligente" abierto, similar a la función revolucionaria de Linux en el campo de los sistemas operativos. En cuanto a AGI, su equipo de investigación ha logrado que 4 artículos sean aceptados en NeurIPS 2025, compitiendo al mismo nivel que Google, OpenAI y Anthropic. Esto no solo es un logro académico, sino también una garantía de la implementación tecnológica. Con la llegada de la ola de AGI, el GRID de Sentient atraerá a más desarrolladores, datos y capital, formando un ciclo de retroalimentación positiva. Se espera que en los próximos 1-2 años, su capitalización de mercado ecológica supere fácilmente los 10 mil millones de dólares, convirtiéndose en el referente de "unicornio" de la IA de código abierto. Más importante aún, el éxito de Sentient remodelará el panorama de la IA: de la monopolización de élites hacia el empoderamiento de las masas, promoviendo la coexistencia entre la humanidad y la inteligencia.

Por supuesto, el equipo de Sentient puede considerarse el "equipo de ensueño" en el mundo de la IA. El 70% de los miembros del equipo son investigadores de IA de clase mundial, graduados de universidades de élite como la Universidad de Princeton, la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, el Instituto Indio de Ciencia y la Universidad de Washington, y han trabajado en gigantes como Google, Meta y Microsoft. Los miembros clave incluyen al profesor Pramod Viswanath de la Universidad de Princeton (inventor del 4G LTE), al fundador de Polygon Sandeep Nailwal, al profesor Himanshu Tyagi del IISc, y al profesor Sewoong Oh de la Universidad de Washington (exinvestigador de Stanford/MIT/Google). La incorporación de estos expertos no solo ha traído investigaciones de vanguardia, sino que también ha asegurado la innovación continua de Sentient en el campo del Código abierto AGI.

En términos de financiamiento, también es impecable. En julio de 2024, Sentient completó una financiación de 85 millones de dólares, liderada por Founders Fund de Peter Thiel (la mayor firma de capital de riesgo de Silicon Valley), con otros inversores como Pantera Capital y Dragonfly Capital.

Sentient AGI, a través de su única posición de Código abierto AGI, un equipo de investigación de clase mundial, un ecosistema en constante expansión y un sólido apoyo financiero, está construyendo una plataforma descentralizada que promete desafiar el actual monopolio de la IA. Con el rápido desarrollo del mercado de IA y el aumento de la demanda de alternativas de Código abierto, se espera que Sentient replique el éxito de Linux en el campo de los sistemas operativos, convirtiéndose en la infraestructura de la era AGI. Su posicionamiento como "el Linux de la IA" no es solo un eslogan de marketing, sino una visión estratégica basada en una sólida capacidad técnica y construcción del ecosistema.