DeepSeek en la web ha lanzado discretamente los modos «Rápido» y «Experto», introduciendo por primera vez una jerarquía de productos

Según el seguimiento de 1M AI News, la plataforma web de DeepSeek ha agregado una función de cambio de modos. En la parte superior del campo de entrada aparecen dos iconos, un rayo y un diamante, que corresponden a «Modo rápido» y «Modo experto» respectivamente. El Modo rápido es adecuado para conversaciones cotidianas: ofrece respuestas inmediatas y admite reconocimiento de imágenes y archivos. El Modo experto está orientado a tareas complejas de razonamiento, pero actualmente no admite carga de archivos ni capacidades multimodales. La actualización se lanzó de forma completamente silenciosa, sin ningún anuncio oficial.

El análisis de la comunidad muestra que, detrás del Modo rápido, se ejecuta DeepSeek 3.2, con fecha de corte de conocimiento en julio de 2024; el Modo experto apunta a un modelo más actualizado, posiblemente a alguna versión temprana de la V4. En pruebas realizadas por usuarios, el Modo experto ha demostrado ser claramente más fuerte en tareas de razonamiento profundo, como simulación física y razonamiento matemático, pero la diferencia con el Modo rápido es limitada en tareas sencillas como la escritura creativa. Algunos evaluadores creen que el enrutamiento actual del Modo experto todavía corresponde a alguna versión de V4 Lite, y que el lanzamiento de la versión completa de V4 aún requiere espera. En el código del frontend también se encontró una tercera opción no anunciada aún, «Modo Vision», pero el análisis de ingeniería inversa indica que no se trata de un modelo independiente, sino que habilita un parámetro de comprensión visual dentro del Modo rápido.

Esta es la primera vez que DeepSeek hace una segmentación de productos desde que se hizo famoso a principios del año pasado. Antes, la plataforma web era completamente gratuita y sin distinción de funciones; derivaba a los usuarios según sus necesidades hacia distintos puntos de entrada de modelos, y eso en sí mismo ya era una estrategia de asignación de potencia de cómputo. Y una vez que esta arquitectura está montada, ya no hay obstáculos técnicos para, en el futuro, introducir un sistema de pago o aplicar límites por modo.