Tang Feng: Protegiendo a los jóvenes mediante etiquetas de IA y mecanismos de colaboración, construye un escudo de defensa contra la guerra cognitiva

La ministra del Ministerio de Desarrollo Digital de Taiwán (antes Taiwan Digital Development), Tang Feng, sostuvo recientemente una conversación en profundidad con el académico japonés Yoichi Ochiai en el programa “WEEKY OCHIAI”, para debatir la amenaza perceptiva que “Fog of War (niebla de guerra)” genera en el público en la era digital. Ambas partes profundizaron en temas como el caos de información provocado por la inteligencia artificial, la polarización de los algoritmos y cómo ayudar a los adolescentes a resolver las diferencias.

Los algoritmos de redes sociales bajo la niebla de guerra están intensificando la polarización social

Tang Feng señaló al inicio del diálogo que la sociedad moderna se encuentra ante la amenaza generalizada de la “niebla de guerra”, una situación de alta fragmentación e intenso caos informativo. Este fenómeno se origina en el motor de recomendación de las redes sociales: su intención inicial es maximizar la participación de los usuarios; sin embargo, en la práctica, los algoritmos a menudo tienden a promover contenidos emocionales que despiertan ira y confrontación. Tang Feng propuso el concepto de “grado de polarización por minuto” (ppm) para cuantificar este fenómeno, explicando que, cuando la desinformación y los discursos que desgarran el tejido social se expanden rápidamente antes de que exista una aclaración humana, el público tendrá dificultades para identificar la información real. Mediante la manipulación de la opinión pública se puede intervenir directamente en la capacidad de juicio humano; este entorno cataliza la Cognitive Warfare (guerra cognitiva). Los individuos caen con gran facilidad en la cámara de eco construida por algoritmos, profundizando así la sensación de desconfianza colectiva en la sociedad.

¿Cómo puede la IA salvar a los adolescentes?

Con respecto a la difusión de herramientas de inteligencia artificial, el debate mencionó la preocupación de que algunos adolescentes, al hacer un mal uso de la tecnología, se enfrenten a sanciones legales por participar en estafas. Tang Feng considera que castigar por sí solo no es el final de la educación; la sociedad debería pasar a un acompañamiento preventivo. En la era de la inteligencia artificial, la educación ya no debería centrarse en lógicas de reglas o habilidades prácticas que las máquinas pueden sustituir con facilidad, sino en fomentar virtudes únicas que las máquinas no pueden replicar.

Tang Feng planteó tres grandes objetivos educativos: primero, Curiosity (curiosidad), para fomentar perspectivas únicas que permitan comprender a los demás; segundo, Collaboration (colaboración), para construir un estilo personal de colaboración más distintivo que las huellas dactilares; y por último, Common Good (bien común), para convertir la competencia en un ganar-ganar mediante valores compartidos, reforzando el enfoque centrado en las personas. Solo así, en medio de los cambios tecnológicos, el individuo puede conservar un valor insustituible y contar con resiliencia psicológica para resistir la interferencia digital.

Pre-Bunking (preaclaración) como mecanismo de defensa digital

A nivel institucional, Taiwán, mediante sistemas de crowdsourcing y asambleas ciudadanas, exige que las redes sociales asuman responsabilidad solidaria por anuncios dañinos que no hayan sido verificados. Esta medida logró reducir los anuncios de estafa en un 94 %. Además, ante la proliferación de desinformación y estafas, Tang Feng compartió experiencias prácticas de Taiwán impulsando Pre-Bunking (preaclaración) y la defensa cognitiva. En comparación con las reparaciones posteriores, hacer que los adolescentes “participen” en la identificación de estafas y en el proceso de entrenar robots para la defensa permite construir con mayor eficacia inmunidad psicológica.

Etiquetado de información de contexto con IA para aclarar el contenido original y reducir la polarización

Tang Feng comparó las “notas colaborativas” con una vacuna contra el virus de la información. Debido a que la corrección tradicional de errores suele quedarse atrás frente a la velocidad con la que se difunden publicaciones llamativas y sensacionalistas, mediante modelos de inteligencia artificial que ofrecen automáticamente información de contexto en el momento en que la publicación es marcada, los usuarios pueden recibir las aclaraciones necesarias al entrar en contacto con el contenido original, reduciendo así de manera efectiva la tasa de polarización en el entorno digital.

Configurar el modo de escala de grises en el dispositivo móvil para reducir la tentación de la adicción

Para cerrar, la conversación volvió a la conexión interpersonal y la higiene digital personal. Tang Feng cree que la mejor solución para responder a la guerra cognitiva no es intensificar la confrontación, porque la polarización beneficia exactamente a quien ataca. En cambio, construir relaciones sanas y armoniosas—por ejemplo, usar el sentido del humor y compartir historias para aliviar los conflictos—permite eliminar la hostilidad que nace de la brecha informativa desde su raíz. En el plano personal, Tang Feng recomendó hábitos simples y prácticos de higiene digital, como configurar la pantalla del dispositivo móvil en Grayscale mode (modo de escala de grises). Esto puede reducir de forma notable la tentación adictiva que el contenido pixelado provoca en el cerebro, ayudando a los usuarios a mantener el pensamiento claro en medio del flujo masivo de información. A través de herramientas de colaboración y la autodisciplina digital, la sociedad puede construir un sistema de defensa no agresivo para contrarrestar, con la inteligencia colectiva, el malicioso esparcimiento de algoritmos y buscar consenso y verdad en la niebla digital.

Este artículo, Tang Feng: proteger a los adolescentes mediante etiquetas de IA y mecanismos de colaboración, construyendo un paraguas de defensa contra la guerra cognitiva, apareció por primera vez en Lianxin ABMedia.