El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, compartió en una entrevista reciente los secretos del éxito de su socio a largo plazo, TSMC, y la profunda relación de colaboración entre ambas compañías. Señaló que la tecnología de TSMC es solo la apariencia visible para la mayoría, y que la verdadera clave que sostiene su posición en el mercado radica en la calidad y la confianza. Huang también destacó que la mayor barrera competitiva de NVIDIA proviene de la base instalada de GPUs, y que CUDA, su plataforma de programación universal, es muy popular entre desarrolladores de todo el mundo. Millones de desarrolladores confían en la tecnología de NVIDIA, considerándola la plataforma preferida para construir software, consolidando así su posición en el mercado.
La posición líder de TSMC se basa en la calidad y la confianza de sus clientes
El éxito de TSMC en el sector de semiconductores a menudo se atribuye a sus procesos avanzados, pero Huang cree que existe un malentendido al respecto. Él señala que la verdadera diferencia radica en la capacidad de TSMC para coordinar sus operaciones globales, gestionar las necesidades cambiantes de cientos de clientes y equilibrar producción, rendimiento y costos. TSMC valora su compromiso con los clientes, lo que les permite confiar en que sus pedidos serán entregados a tiempo y que la operación de la empresa será estable.
NVIDIA nunca ha firmado un contrato con TSMC
Huang enfatizó que TSMC no solo posee tecnologías punteras como transistores, empaquetado y fotónica de silicio, sino que lo más importante es su cultura empresarial de “tomar en serio los compromisos”. Esta cultura hace que los clientes confíen en que los wafers serán entregados puntualmente, asegurando la estabilidad operativa de la compañía. Huang mencionó especialmente que, en los treinta años de colaboración entre NVIDIA y TSMC, muchas transacciones por valor de cientos de millones de dólares se han realizado sin contratos formales. Esta confianza mutua construida a lo largo de los años es un valor difícil de reemplazar para TSMC.
La base instalada de CUDA como la mayor barrera de NVIDIA
Cuando el presentador Lex Fridman preguntó cuál es la mayor barrera de NVIDIA, Huang respondió que el activo más importante no es solo la tecnología de los chips, sino la base instalada de GPUs en su plataforma de computación (Compute Platform).
Millones de desarrolladores en todo el mundo utilizan CUDA para desplegar GPUs, creando un ciclo de confianza poderoso: los desarrolladores confían en que NVIDIA mantendrá la plataforma, por lo que prefieren publicar software en CUDA para llegar a la mayor cantidad de usuarios en la nube y en empresas. La gran base de usuarios, junto con la capacidad de NVIDIA para actualizar sistemas complejos anualmente, ha construido una barrera de protección que resulta muy difícil de superar para la competencia.
Otra ventaja de NVIDIA es su capacidad de integración vertical. Huang explicó que NVIDIA logra integrar sistemas complejos de manera vertical y extender su arquitectura a diferentes industrias. Desde gigantes de la nube como Google Cloud y Amazon AWS, hasta supercomputadoras para investigación biomédica como las de Eli Lilly, e incluso en áreas como automoción, robótica, satélites y estaciones base para computación en el borde, la arquitectura de NVIDIA está en todas partes. Esta amplia cobertura permite que su infraestructura de computación universal resuelva problemas en distintas industrias, fortaleciendo aún más su posición en el mercado. Para los desarrolladores, soportar CUDA significa que sus aplicaciones pueden adaptarse automáticamente a diferentes empresas y equipos en todo el mundo. La escala universal de CUDA es un pilar clave que permite a NVIDIA mantener su liderazgo.
Huang afirmó que, con la evolución de la inteligencia artificial, los componentes de computación ya no son solo GPUs, sino que abarcan toda la máquina, clústeres e incluso infraestructuras de megavatios. La puesta en marcha de una fábrica de IA requiere la colaboración de miles de ingenieros en redes y hardware, involucrando conexiones eléctricas complejas y sistemas de enfriamiento. Se espera que en el futuro NVIDIA pueda construir capacidades de computación a escala planetaria (Planetary Scale).
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