Autor: Frank, PANews
Durante un tiempo, el tema más popular en el mundo de la tecnología y el emprendimiento no fue el lanzamiento de un nuevo modelo por alguna gran empresa, sino el fenómeno de “criar langostas” a nivel nacional.
Por un lado, la ola de “criar langostas” ha impulsado el crecimiento de industrias relacionadas, y las empresas de grandes modelos y proveedores de servidores en la nube están ganando mucho dinero. Por otro lado, cuánto beneficio real puede aportar Openclaw a los usuarios sigue siendo un misterio. Aunque en las redes sociales abundan historias mitológicas, al analizarlas con detalle, la mayoría son historias virtuales para atraer tráfico.
¿Realmente se puede ganar dinero criando langostas? Si es así, ¿quién se está llevando esa ganancia?
PANews ha recopilado datos de TrustMRR, casos públicos en redes sociales, sitios web de proyectos y reportes de múltiples fuentes para distinguir entre “ingresos reales verificados” y “mitos autoinformados en línea”. Se han eliminado rumores basados solo en declaraciones unilaterales o sin evidencia concreta.
La plataforma de datos de startups TrustMRR muestra que en la categoría OpenClaw hay 153 proyectos registrados, con ingresos totales en los últimos 30 días de aproximadamente 358,600 dólares. Al analizar los 30 principales, estos representan el 97.3% del ingreso total. Si desglosamos estos proyectos y su lógica de ganancia por niveles en la cadena de valor de la industria, encontramos una verdad impactante: los que primero ganan dinero no son quienes hacen productos con langostas, sino quienes crían langostas para otros, enseñan a otros cómo criarlas, o usan memes para promocionar monedas.
Pero esta no es la respuesta que más nos interesa. ¿Cómo ganan dinero realmente quienes usan Openclaw? Para ello, PANews ha identificado cinco estrategias de monetización en OpenClaw.
Primera: Venta de “herramientas” y servicios de intermediación: ganar dinero rápido con la diferencia de percepción
Los productos con mayor discusión y datos de ingresos en OpenClaw no son aplicaciones concretas, sino herramientas empaquetadas y servicios de hospedaje con un clic.
OpenClaw funciona más como una infraestructura básica que como un producto listo para usar. Esto crea una barrera para usuarios no técnicos. Cuando la complejidad existe, los servicios aparecen.
De los aproximadamente 350,000 dólares en ingresos en los últimos 30 días en TrustMRR, los proyectos de “hospedaje en la nube” y “despliegue en la nube con un clic” aportaron unos 120,100 dólares, el 34.5% del total.
Un ejemplo típico es QuickClaw, que empaqueta capacidades básicas en una app móvil, con un precio de 3.99 dólares por semana o 49.99 dólares al año, generando unos 8,782 dólares en los últimos 30 días.
En la comunidad china, esta lógica se aplica de forma más sencilla: “criando langostas” en plataformas como Xianyu.
Según medios, recientemente los servicios de “despliegue de OpenClaw” en Xianyu y Xiaohongshu han crecido exponencialmente. La instalación remota cuesta entre 100 y 300 yuanes, y la visita en persona entre 400 y 1000 yuanes. En un período, el volumen de transacciones diarias de estos servicios creció un 150% respecto al trimestre anterior.
La esencia de esta lógica es “ganar con la diferencia de información y percepción”. Los usuarios están dispuestos a pagar para ahorrar 30 minutos de esfuerzo, pero esto es un negocio de “ventana de oportunidad”. Con la madurez de las herramientas oficiales de despliegue con un clic, los beneficios de la simple intermediación se agotarán rápidamente.
Segunda capa: Envolver a expertos en IA como personajes: cuando la “historia” se vuelve el producto más caro
Si avanzamos un nivel, aparece otra capa más valiosa en el ecosistema OpenClaw: no solo desplegar por ti, sino entrenar a tu agente. En los 30 principales ejemplos de TrustMRR, proyectos relacionados con plantillas, paquetes de habilidades y configuraciones aportaron el 26.4% de los ingresos.
Uno de los casos más confiables y completos en esta capa es FelixCraft.
A principios de 2026, el creador Nat Eliason inició un experimento. Le dio a su robot OpenClaw el nombre “Felix”, invirtió 1000 dólares y dejó que construyera su negocio de forma autónoma. En una semana, Felix generó aproximadamente 3,500 dólares en ingresos a través de Stripe. Además, la comunidad cripto lanzó memes y tokens relacionados con este agente, transfiriéndole el 60% de las tarifas diarias, logrando en una semana un valor en tokens de hasta 100,000 dólares.
Este caso, uno de los más analizados, tiene varias características. Primero, Nat Eliason le otorgó permisos elevados a la IA, permitiéndole publicar en Twitter, retuitear y participar en interacciones sociales. Antes del lanzamiento, Eliason explicó que había dedicado mucho tiempo a construir la estructura del agente, incluyendo memoria, seguridad y flujos de trabajo.
La rentabilidad fue una sorpresa para Eliason, quien en una entrevista confesó que en realidad fue algo inesperado. En esencia, los ingresos principales de Felix provienen de empaquetar su proceso de entrenamiento y resultados como un producto. Los beneficios de los memes y tokens se deben más a la historia y el flujo de tráfico que a la propia IA.
Cabe destacar que el proyecto con mayor ingreso en TrustMRR, Claw Mart (un mercado de habilidades para agentes), fue creado por Felix y ya ha generado 71,300 dólares. La historia de Felix, como un agente que puede crear proyectos y automatizar tareas, es la mejor prueba de la fuerza de esta estrategia.
El éxito de Felix revela una vía avanzada para la monetización de OpenClaw: dar identidad continua a los agentes. Cuando OpenClaw se presenta con un nombre específico (Felix), una guía vendible, paquetes de habilidades reutilizables y una narrativa de “autoemprendimiento con IA”, se convierte en una marca personal con gran potencial viral. Sin embargo, el núcleo de esta estrategia no es la IA en sí, sino la capacidad de Nat Eliason para entrenar agentes y su marketing de marca.
Tercera capa: Vender mitos de eficiencia: usar IA para trabajar y monetizar con “historias”
Entre todas las formas de ganar dinero, la más reconocida puede ser: reemplazar el trabajo humano con OpenClaw y obtener beneficios del ahorro.
En el sector de contenido, esto ya es una realidad. El desarrollador Oliver Henry nombró a su agente “Larry”, responsable de su cuenta de TikTok. Larry automatiza la generación de imágenes, títulos y carga borradores, y Henry solo dedica 60 segundos diarios a elegir música y publicar.
Henry afirma que en cinco días, Larry superó las 500,000 vistas y le generó unos 588 dólares en ingresos (principalmente de aplicaciones recomendadas en sus videos). Además, Larry generó 4,000 dólares en ingresos mediante memes y tokens.
Curiosamente, el tuit de Henry contando esta historia ya tiene 7.1 millones de vistas, similar a Felix, demostrando que la historia en sí misma puede tener más valor comercial que la IA.
Fusheng, fundador de猎豹移动, creó un equipo llamado “30,000” con 8 agentes, logrando que su cuenta de WeChat publicara de forma diaria y alcanzara un récord de más de 1 millón de lecturas, atrayendo atención social. La publicación que alcanzó ese millón de lecturas fue precisamente la historia de cómo funciona un agente.
En resumen, en la producción de contenido, aún no se ha comprobado si la calidad del contenido generado por agentes puede convertirse en un éxito viral. La mayoría de los casos virales se centran en historias de cómo los agentes ganan dinero o mejoran la eficiencia laboral. La historia de “langostas” es, actualmente, el tema más importante en la creación de contenido.
Cuarta capa: Personalización profunda en la industria: salir de la competencia por herramientas y ganar “sobreprecio” en servicios
Si la intermediación gana dinero con “barrera de entrada”, extenderse a empaquetar “langostas” como productos personalizados es otra historia.
RoofClaw es un ejemplo típico. Según TrustMRR, en los últimos 30 días generó unos 49,800 dólares y acumuló 1,8 millones en ingresos. Ofrece “MacBook Air personalizado con sistema OpenClaw”, no solo preinstalando una langosta, sino integrándola en un MacBook con servicios de personalización para ajustarla a las necesidades del cliente.
Este tipo de servicio probablemente responde a una verdadera demanda futura: los usuarios no solo quieren un “langosta” funcional, sino uno completamente ajustado a sus necesidades. La clave está en ofrecer servicios profundos para agentes.
En palabras simples, podemos prever que muchas empresas dependerán de agentes, pero cómo entrenarlos o “educarlos” será una necesidad inevitable.
Quinta capa: Leyendas de transacciones en blockchain: la manzana envenenada más tentadora y el señuelo de tráfico
En redes sociales, las historias de riqueza rápida son las más efectivas para la difusión de OpenClaw.
Actualmente, pocos casos verificables en blockchain existen, como la cuenta 0x8dxd en Polymarket, que predice con alta frecuencia en el mercado. Se ha rumoreado que esta cuenta usa OpenClaw para hacer trading de alta frecuencia, pero según PANews, el controlador real nunca ha confirmado esto. La historia de “OpenClaw diseñó un sistema de trading automatizado que genera 100,000 dólares mensuales” es solo publicidad encubierta, la mayoría de las veces para promocionar sus propios programas de trading automatizado.
Este ejemplo sirve como advertencia: como en estudios previos de PANews, agentes y bots de trading de alta frecuencia no son lo mismo. La gente siempre se confunde por su misterio y fantasía.
Pensamiento final: quien enseña a ganar dinero, es el verdadero ganador sin pérdidas
Tras analizar todo el ecosistema, encontramos un fenómeno aún más interesante que cualquier caso individual: compartir en redes sociales cuánto dinero se gana con OpenClaw es en sí mismo un negocio muy estable.
Cuando una publicación como “Gano 50,000 mensuales con OpenClaw” se vuelve viral, el tráfico se convierte en un señuelo. El autor naturalmente dirige a los espectadores a comunidades de pago, consultores o enlaces de productos. “Mostrar ingresos” es la parte superior del embudo de captación, y “ganar dinero” es la mejor materia prima de marketing. Esto crea un ciclo de autoafirmación: vender casos de éxito — atraer tráfico — monetizar — compartir secretos como mentor — obtener mayor apalancamiento.
En esencia, esto ha generado una nueva cadena comercial: en la base, intermediación y infraestructura; en el medio, paquetes de habilidades y automatización; en la cima, soluciones sectoriales y consultoría. Si tienes conocimientos de negocio, marketing y tráfico, OpenClaw puede reducir tus costos y ampliar tu capacidad productiva.
Muchos comparten cómo han optimizado sus flujos de trabajo con OpenClaw, logrando funciones útiles, pero no es una fórmula mágica para enriquecerse. La verdadera clave de esta historia de tráfico es el efecto de “rebaño”: cuando te esfuerzas por avanzar en la multitud, descubres que no hay nada allí, y tú eres quien realmente está siendo esperado.
(PS: Este artículo no utilizó la historia de “langostas”)
