Desglosando el enigma de la riqueza de OpenClaw: ¿Cómo gana dinero la gente común con la «cría de langostas»?

Autor: Frank, PANews

Durante un tiempo, el tema más popular en el mundo de la tecnología y el emprendimiento no ha sido el lanzamiento de un nuevo modelo por parte de una gran empresa, sino la tendencia de criar langostas a nivel masivo. Por un lado, la ola de “criar langostas” ha impulsado el crecimiento de industrias relacionadas, y las empresas de grandes modelos y proveedores de servidores en la nube están ganando mucho dinero. Por otro lado, cuánto beneficio real puede aportar Openclaw a los usuarios sigue siendo un misterio. Aunque en las redes sociales abundan historias mitológicas, al analizarlas con detalle, la mayoría son historias virtuales para atraer tráfico. ¿Realmente se puede ganar dinero criando langostas? Si es así, ¿quién se está llevando esa ganancia? PANews ha recopilado datos de TrustMRR, casos públicos en redes sociales, sitios web de proyectos y reportes de múltiples fuentes para verificar la información. Para distinguir entre “ingresos reales verificados” y “mitos autoinformados en línea”, se han excluido rumores basados solo en declaraciones unilaterales o sin evidencia concreta. La página de clasificación de OpenClaw en la plataforma de datos de startups TrustMRR muestra que en este ecosistema hay 153 proyectos registrados, con ingresos totales en los últimos 30 días de aproximadamente 358,600 dólares. Al extraer los 30 principales, estos representan el 97.3% del ingreso total. Si desglosamos estos proyectos y su lógica de ganancia por niveles en la “cadena de valor de la industria”, encontramos una verdad impactante: los que primero ganan dinero no son quienes hacen productos con langostas, sino quienes ayudan a otros a criar langostas, enseñan cómo criarlas, o se benefician de memes y tokens relacionados. Pero esta no es la respuesta que más nos interesa. ¿Cómo ganan dinero realmente quienes usan Openclaw? Para ello, PANews ha identificado cinco estrategias de monetización de OpenClaw. Primera: vender “herramientas” y servicios de intermediación: ganar dinero rápido con la diferencia de percepción Los productos con mayor discusión y datos de ingresos en OpenClaw suelen no ser aplicaciones concretas, sino herramientas empaquetadas y servicios de despliegue con un clic. OpenClaw funciona más como una infraestructura básica que como un producto listo para usar. Esto crea una barrera alta para usuarios no técnicos. Cuando la complejidad existe, los servicios aparecen. De los aproximadamente 350,000 dólares de ingresos en los últimos 30 días en TrustMRR, los proyectos de “despliegue en la nube” y “despliegue con un clic” aportaron unos 120,100 dólares, el 34.5% del total. Un ejemplo típico es QuickClaw, que empaqueta capacidades básicas en una app móvil, con un precio de 3.99 dólares por semana o 49.99 dólares al año, y en los últimos 30 días generó unos 8,782 dólares. En la comunidad china, esta lógica se aplica de forma más sencilla: “criando langostas” en plataformas como Xianyu. Según medios, recientemente los servicios de “despliegue por encargo de OpenClaw” en Xianyu y Xiaohongshu han crecido exponencialmente. Los costos de instalación remota oscilan entre 100 y 300 yuanes, y el servicio a domicilio entre 400 y 1000 yuanes. En un período, el volumen de transacciones diarias de estos servicios creció un 150% respecto al trimestre anterior. La esencia de esta lógica es “ganar con la diferencia de información y percepción”. Los usuarios están dispuestos a pagar para ahorrar 30 minutos de esfuerzo, pero esto es un negocio de “ventana de oportunidad”. Con la madurez de las herramientas oficiales de despliegue con un clic, los beneficios de la simple reventa se agotarán rápidamente. Segunda capa: empaquetar expertos en IA: cuando la “historia” se vuelve el producto más caro Subiendo un nivel, en el ecosistema de OpenClaw aparece otra cosa más valiosa: no solo desplegar por ti, sino entrenar a tu agente. En los 30 principales ejemplos de TrustMRR, proyectos relacionados con plantillas, paquetes de habilidades y configuraciones aportaron el 26.4% de los ingresos. Uno de los casos comerciales más confiables y completos en esta capa es FelixCraft. A principios de 2026, el creador Nat Eliason inició un experimento. Nombró a su robot OpenClaw “Felix”, invirtió 1000 dólares de capital inicial y dejó que construyera su negocio de forma autónoma. En una semana, Felix generó aproximadamente 3,500 dólares en ingresos a través de Stripe. Además, la comunidad cripto lanzó tokens meme relacionados con este agente, transfiriéndole el 60% de las tarifas de transacción diarias, logrando en una semana un valor de tokens de hasta 100,000 dólares. Este caso, uno de los más analizados, tiene varias características. Primero, Eliason le dio a este AI permisos muy altos, permitiéndole publicar en Twitter y retuitear en comunidades. Antes del lanzamiento, Eliason afirmó haber dedicado mucho tiempo a construir la estructura del agente, incluyendo memoria, configuraciones de seguridad y flujos de trabajo. La razón de su rentabilidad, según Eliason en una entrevista en un podcast, fue una especie de accidente. En esencia, los ingresos principales de Felix provienen de empaquetar su proceso de entrenamiento y resultados como un producto para vender. Los beneficios de los tokens meme se deben más a la historia y el tráfico que genera. Cabe destacar que en la clasificación de TrustMRR, el proyecto con mayores ingresos es Claw Mart (un mercado de habilidades de agentes), creado por Felix, con ganancias acumuladas de 71,300 dólares. La historia de Felix como agente autónomo que crea proyectos y automatiza tareas es la mejor prueba de la fuerza de este producto. El éxito de Felix revela una vía avanzada de comercialización de OpenClaw: otorgar identidad continua a los agentes. Cuando OpenClaw se presenta con un nombre específico (Felix), una guía vendible, un conjunto de habilidades reutilizables y una narrativa de “autoemprendimiento AI”, se convierte en una marca personal con gran potencial viral. Sin embargo, el principal obstáculo no es la IA en sí, sino la poderosa capacidad de entrenamiento y marketing de Eliason. Tercera capa: vender mitos de eficiencia: usar IA para trabajar y monetizar con “historias” Entre las formas de ganar dinero, la más reconocida puede ser: reemplazar el trabajo humano con OpenClaw, ahorrando costos y generando beneficios. En el sector de contenido, esto ya es una realidad. Oliver Henry, desarrollador, llamó a su agente “Larry”, responsable de su cuenta de TikTok. Larry automatiza la generación de imágenes, títulos y publicaciones, y Henry solo dedica 60 segundos diarios a elegir música y publicar. Henry afirma que en cinco días, Larry alcanzó más de 500,000 vistas y le generó unos 588 dólares en ingresos (de los cuales, la mayor parte proviene de aplicaciones recomendadas en sus videos). Además, Larry generó 4,000 dólares en tokens meme. Curiosamente, el tuit de Henry contando esta historia ya tiene 7.1 millones de vistas, similar a Felix, demostrando que la historia en sí misma puede tener más valor comercial que el agente. Fusheng, fundador de猎豹移动, construyó un equipo llamado “30,000” con 8 agentes, logrando que su cuenta de WeChat publicara de forma diaria, alcanzando un récord de más de 1 millón de lecturas y atrayendo atención social. La publicación que alcanzó ese millón de lecturas sigue siendo una historia sobre cómo funciona un agente. Es decir, en la producción de contenido, aún no se ha comprobado si la calidad del contenido generado por agentes puede convertirse en un éxito viral. La mayoría de los éxitos virales son historias sobre cómo los agentes ganan dinero o mejoran la eficiencia laboral. La historia de “langostas” es actualmente el tema más importante en la creación de contenido. Cuarta capa: personalización profunda en la industria: salir de la competencia por herramientas y ganar “sobreprecio” en servicios Si la reventa de “langostas” es una forma de ganar con la barrera de entrada, en una extensión, empaquetar “langostas” en productos personalizados es otra historia. RoofClaw es un ejemplo típico. TrustMRR muestra que en los últimos 30 días, sus ingresos fueron aproximadamente 49,800 dólares, con ganancias acumuladas de 1.8 millones. Ofrece “MacBook Air personalizado con sistema OpenClaw”, no solo preinstalando una langosta, sino integrándola en un MacBook con servicios de personalización para ajustarla a las necesidades del cliente. Este tipo de servicio probablemente responde a una verdadera demanda futura: los usuarios no solo quieren un “langosta” funcional, sino uno completamente ajustado a sus necesidades. La clave está en ofrecer servicios profundos para agentes. En palabras simples, podemos prever que muchas empresas dependerán de agentes, pero cómo entrenarlos o ajustarlos será una necesidad inevitable. Quinta capa: leyendas de transacciones en blockchain: la manzana envenenada más tentadora y el señuelo de tráfico En redes sociales, las historias de riqueza rápida relacionadas con OpenClaw son las más difundidas. Actualmente, una de las pocas verificables en blockchain es la cuenta 0x8dxd en Polymarket, que es un bot de trading de alta frecuencia. Aunque en redes circulan historias de que OpenClaw ayudó a crear un sistema de trading automatizado que genera 100,000 dólares mensuales, PANews ha comprobado que esa dirección nunca ha publicado contenido similar. La mayoría de esas historias son artículos promocionales que promueven sus propios bots de trading automatizado. Este ejemplo se menciona para advertir: como resultado de investigaciones previas, PANews concluye que agentes y bots de alta frecuencia no son lo mismo. La gente siempre se deja engañar por su misterio y fantasía. Pensamiento final: quien enseña a ganar dinero, siempre será el ganador estable Tras analizar todo el ecosistema, hemos descubierto un fenómeno aún más profundo que cualquier caso individual: compartir en redes sociales “yo gané tanto con OpenClaw” en sí mismo es un negocio muy estable. Cuando una publicación como “yo gano 50,000 dólares mensuales con OpenClaw” se vuelve viral, el tráfico se convierte en cebo. El autor naturalmente dirige a los espectadores a comunidades de pago, consultores o enlaces de productos. “Mostrar ingresos” es la parte superior del embudo de captación, y “pensamientos sobre ganar dinero” es la mejor materia prima para marketing. Esto crea un ciclo de autoafirmación: vender casos de éxito — atraer tráfico — monetizar — compartir secretos como mentor — obtener mayor apalancamiento. En esencia, esto ha generado una nueva cadena comercial: en la base, la reventa y la infraestructura; en el medio, paquetes de habilidades y automatización; en la cima, soluciones sectoriales y consultoría. Si tienes conocimientos de negocio, marketing y tráfico, OpenClaw puede reducir tus costos y ampliar tu capacidad productiva. Muchos comparten cómo han optimizado sus flujos de trabajo con OpenClaw, logrando funciones útiles, pero esto no es una fórmula para enriquecerse. La verdadera clave está en el efecto de “rebaño”: cuando te esfuerzas por avanzar en la multitud y llegar a la primera fila, solo para descubrir que allí no hay nada, y tú eres la persona que realmente espera.
(PS: Este artículo no utiliza la historia de las “langostas”)