¿Cómo se deben combinar la IA y Web3 para beneficiar verdaderamente a la humanidad?

A los ojos de muchos, la combinación de Web3 y la IA sigue estando en el nivel de la exageración conceptual, pareciendo solo unas pocas "palabras de moda" añadidas a las tecnologías tradicionales. Sin embargo, si nos centramos en los proyectos que realmente han resistido la prueba del tiempo y del mercado, podemos observar que la interacción entre la "descentralización" y los "algoritmos inteligentes" es mucho más compleja de lo imaginado, y de hecho exhibe un potencial de innovación deslumbrante en escenarios específicos. Una premisa clave es que cualquier IA requiere datos reales y diversificados para crecer, y los mecanismos de tokens de Web3 y los métodos de protección de la privacidad proporcionan a las personas, e incluso a los grupos, una nueva agencia en el flujo y la fijación de precios de los datos.

En cierto sentido, el acoplamiento de Web3 y la IA no es simplemente 'mover algoritmos a la cadena de bloques'. En cambio, busca gestionar datos, potencia de cálculo y distribución de beneficios a través de una relación de producción completamente nueva. Los siguientes casos son una encarnación concentrada de esta 'nueva relación de producción'. No son perfectos, pero aportan perspectivas desde diferentes dimensiones.

Numerai

• Uno de los proyectos más mencionados es Numerai, en el campo de la cobertura financiera. Muchos pueden saber que se trata de un “fondo de cobertura criptográfico”, pero no han analizado cuidadosamente su lógica operativa. Numerai primero obtiene acceso a una gran cantidad de datos financieros reales y altamente sensibles, que a los ojos de los fondos de cobertura tradicionales, se consideran “activos principales” y nunca se comparten fácilmente. Sin embargo, lo que hace Numerai es cifrar y reducir las dimensiones de estos datos a alta intensidad, de tal manera que los científicos de datos externos solo puedan ver el “rompecabezas” sin las “respuestas”. Este procesamiento evita que los entrenadores de modelos realicen ingeniería inversa de los precios reales de acciones o futuros específicos, reduciendo así el riesgo de fuga o uso indebido de datos. Luego, Numerai abre estos “datos de rompecabezas” al mundo, permitiendo que cualquiera los descargue y realice predicciones, y luego cargue sus resultados de vuelta a la plataforma para participar en clasificaciones y evaluaciones. El verdadero golpe de genialidad radica en el mecanismo de incentivos: aquellos que sobresalen en las estrategias de cobertura y predicciones recibirán recompensas con tokens de la plataforma, y Numerai incorporará sus algoritmos en estrategias de trading reales, obteniendo así rendimientos en el mercado financiero.
• Lo interesante no es solo la forma de “algoritmo de crowdsourcing”, sino el juego subyacente basado en la confianza. Por un lado, Numerai obtiene talento y creatividad algorítmica casi ilimitados, superando el problema de la limitada mano de obra dentro de su equipo de investigación interno. Por otro lado, los colaboradores pueden obtener recompensas basadas en sus propias habilidades, protegidas mediante contratos descentralizados, sin preocuparse de si la plataforma podría incumplir. Sin embargo, no es fácil que este modelo crezca de manera sostenible. En primer lugar, Numerai todavía era relativamente centralizado en sus etapas iniciales, con los datos crudos reales aún gestionados por el proyecto, y los colaboradores solo podían “confiar” en que los datos encriptados no tenían puertas traseras ocultas. En segundo lugar, los participantes sin un umbral técnico o una inversión computacional determinada encontrarían difícil destacar en la competencia global. Esto muestra que Web3, en este caso, no ha eliminado por completo el fenómeno de “los fuertes se hacen más fuertes”, sino que ha abierto una puerta en el mundo anteriormente cerrado de los datos financieros, permitiendo que más personas participen. Hasta qué punto puede llegar aún depende de si se puede mantener la confianza y la distribución de beneficios entre las partes financiadoras, los propietarios de los datos y los colaboradores de algoritmos a largo plazo.

Alethea AI

• En comparación con Numerai, que se centra en datos financieros, Alethea AI empuja la combinación de Web3 y AI en una dirección más imaginativa desde la perspectiva del arte digital. Los NFT tradicionales se centran más en las "imágenes en la cadena", y la mayoría de ellos solo muestran escasez estática. Sin embargo, Alethea AI propuso el concepto de "iNFT", con la esperanza de que los NFT ya no sean solo un "comprobante" artístico, sino que se conviertan en algo que pueda interactuar con los usuarios e incluso en una vida digital con la capacidad de generar de forma independiente.
• El método específico es que el artista implante previamente un modelo de IA o una interfaz de entrenamiento al lanzar el NFT. Cuando el coleccionista lo compra, puede introducir texto, imágenes u otros datos específicos para que la IA realice derivaciones secundarias o incluso múltiples. creación. Cada nueva creación puede acuñarse por separado en NFT, circular y comercializarse de nuevo, y existe un conjunto completo de contratos inteligentes entre el autor original, los creadores secundarios y los coleccionistas para distribuir los ingresos posteriores. Esto parece subvertir la comprensión de la gente sobre la "singularidad" de la creación artística, pero demuestra exactamente el potencial de la Web3 y la IA para romper los límites del contenido y dar atributos dinámicos a las obras. En el pasado, en el mercado del arte tradicional, los creadores a menudo solo recibían los ingresos de la venta inicial. La reventa y el procesamiento posteriores a menudo no tenían nada que ver con el artista, y no había una participación continua en los beneficios.
• A través de las características programables del blockchain, cada derivado y transacción pueden ser rastreados y registrados, y los ingresos pueden ser distribuidos automáticamente de acuerdo con el contrato. Este modelo aporta una nueva dimensión de "reproducción ecológica" a la creación artística. Los NFT ya no fluyen de forma unidireccional del autor al coleccionista, ni se limitan a la plataforma nativa. Sin embargo, para que este mecanismo funcione verdaderamente, debe enfrentar disputas en múltiples niveles como el copyright, la regulación y la estética. En términos de copyright, diferentes países no tienen regulaciones unificadas sobre la propiedad del copyright de los "objetos generados por IA". Si se sospecha de infracción, ¿cómo compartirán responsabilidades la plataforma y el artista? A nivel técnico, si Alethea espera que los NFT tengan capacidades de "conversación" o "percepción" de un nivel más alto, los requisitos de potencia informática del modelo de IA superarán con creces lo que la cadena misma puede soportar, y inevitablemente necesitará acceder a servicios en la nube centralizados. Esto lleva a una paradoja: mientras se habla de una "ecología artística descentralizada", por otro lado, todavía depende de la infraestructura informática tradicional, de modo que la estructura técnica y económica real es más compleja de lo que se anuncia. La existencia de estas contradicciones no significa que el proyecto no tenga valor, pero muestra que a medida que la integración de Web3 y la IA se profundiza gradualmente, es probable que el "híbrido pragmático" avance más que la "descentralización pura".

AI + Healthcare

• En el campo más sensible y serio de la atención médica, la combinación de Web3 y AI está demostrando su verdadero valor. Los datos médicos siempre se han considerado como 'la privacidad de la privacidad', y cualquier filtración puede llevar a graves consecuencias legales y éticas. Sin embargo, también es uno de los recursos más valiosos necesarios para el entrenamiento de la IA. Por ejemplo, en la tecnología de reconocimiento de imágenes de cáncer, los avances requieren cientos de miles, o incluso millones, de casos e imágenes para el entrenamiento. Sin embargo, los datos de diferentes hospitales, regiones o incluso países están confinados dentro de sus propios 'silos de información', y los pacientes a menudo no están dispuestos o no pueden autorizar fácilmente que sus registros médicos sean analizados en una plataforma desconocida.
• La solución que ofrece la Web3 es registrar el proceso de propiedad y autorización de los datos en el libro mayor distribuido de la cadena de bloques, logrando un modelo de computación de privacidad de "dar derechos de cómputo, no datos originales" a través de contratos inteligentes. Cuando un modelo de IA necesita acceder a los registros médicos de un hospital, primero debe obtener la autorización del propietario (el hospital o el paciente). Solo puede entrenar o inferir sobre datos no identificados en un entorno específico, y cualquier lectura o movimiento de los datos originales requiere firmas y documentación de blockchain. Algunos incluso proponen un modelo de "incentivo simbólico", en el que los hospitales dispuestos a proporcionar más datos de alta calidad podrían recibir más peso en la gobernanza de la comunidad o participar en los ingresos futuros. Sin embargo, cuando se trata de la implementación práctica, las cuestiones surgen una tras otra: ¿Tiene el hospital la capacidad técnica suficiente para desplegar y gestionar estos nodos? ¿Hasta qué punto los datos deben ser "anonimizados" para cumplir con los requisitos reglamentarios en diferentes países? ¿Pueden las capacidades de rendimiento y almacenamiento de la cadena de bloques manejar billones de archivos de imágenes médicas? Estos desafíos prácticos han provocado que muchos proyectos se pongan inicialmente a prueba a pequeña escala, aún refinando sus modelos y careciendo de estructuras comerciales claras como Numerai o Alethea. Desde otra perspectiva, esto también sugiere que una vez que la comunidad médica y el ecosistema Web3 resuelvan estos desafíos clave, puede dar lugar a una revolución de las aplicaciones de IA con un significado social aún mayor que los coleccionables digitales: los vastos datos médicos de múltiples fuentes, una vez "agregados y computarizados" de manera legal y conforme, podrían acelerar la investigación sobre enfermedades complejas como el cáncer y las enfermedades raras en más del doble.

Acerca de AI+

• A primera vista, estos casos parecen estar dispersos en campos no relacionados como finanzas, arte y atención médica, pero en realidad, todos ellos están explorando una 'nueva relación de producción'. Lo que Web3 ofrece no es simplemente 'poner cosas en la cadena de bloques', sino un mecanismo para equilibrar los intereses de múltiples partes, los datos y la seguridad algorítmica. Para las personas u organizaciones que deseen ingresar a este espacio, es importante darse cuenta primero de que ningún proyecto puede separarse completamente de los recursos centralizados desde el principio. La descentralización y la protección de la privacidad son más bien un proceso gradual durante las primeras etapas. En segundo lugar, sin un mecanismo de incentivo viable, los datos seguirán siendo controlados firmemente por unas pocas instituciones. Por lo tanto, al diseñar economías de tokens, cada paso de invocación o autorización debe ser detallado, minimizando la fricción innecesaria y asegurando que todas las partes vean beneficios y encuentren el sistema fácil de usar. En tercer lugar, la regulación y el cumplimiento a menudo son más difíciles de superar que la propia tecnología. Una vez que los datos involucran la privacidad personal o información sensible a nivel nacional, no se puede resolver únicamente con contratos inteligentes en la cadena de bloques, también requiere la cooperación de las leyes, regulaciones y estándares correspondientes. Por último, cualquier proyecto que busque construir un ecosistema completamente nuevo con Web3 y AI debe abordar de manera pragmática las limitaciones actuales del rendimiento y la potencia computacional en la cadena. Especialmente durante la fase de entrenamiento del modelo, a menudo se requieren soluciones híbridas, como redes de computación distribuida o Entornos de Ejecución Confiables (TEE), para lograr operaciones algorítmicas a gran escala.
• Algunos podrían argumentar, si todavía confiamos en el poder y la infraestructura de cómputo centralizados, ¿qué valor revolucionario pueden aportar verdaderamente Web3 y la IA? La respuesta a menudo radica en la transformación sutil y gradual de los mecanismos de 'confianza' y 'distribución'. En el pasado, las plataformas y los gigantes eran el centro absoluto del mundo de los datos, y los usuarios individuales y las pequeñas y medianas empresas solo podían participar de manera pasiva sin el capital para tener una posición de negociación igualitaria. Hoy, a través de la colaboración de contratos inteligentes y economías de tokens, los contribuyentes de datos, los desarrolladores de modelos y los gobernadores del ecosistema pueden participar en la cooperación en la misma red con acuerdos claros. Aunque estas relaciones 'nuevas' actualmente solo funcionan en círculos más pequeños y de nicho, son precisamente estos éxitos locales los que brindan ejemplos, motivando a más personas a intentar construir redes colaborativas a mayor escala y más diversas.
• Tal vez este camino todavía será accidentado, pero siempre que alguien logre integrar las ventajas de Web3 y la inteligencia artificial en la “cadena de producción” en campos como finanzas, arte, atención médica y otros sectores aún por explorar completamente, lograr un mejor equilibrio entre datos, algoritmos y estructuras de ingresos, seguramente aportará nuevo valor a la próxima generación de internet que trasciende simples actualizaciones tecnológicas. A través de proyectos como Numerai y Alethea, quizás ya hayamos vislumbrado este amanecer. Si se les da tiempo y el entorno adecuado para iterar, podríamos presenciar una era de evolución completa tanto en los métodos de producción como en los mecanismos de confianza.

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