YZi Labs führt Finanzierungsrunde über 52 Millionen US-Dollar an, AI-Industrieroboter RoboForce treibt Kommerzialisierung voran

Silicon Valley Künstliche Intelligenz Robotik-Unternehmen RoboForce Inc. gab am 17. März die Abschlussfinanzierung in Höhe von 52 Millionen US-Dollar bekannt, angeführt von der Venture-Capital-Firma YZi Labs. Diese Runde zog Investoren wie Yahoo-Mitbegründer Jerry Yang und Nobelpreisträger Myron Scholes an, wodurch die Gesamtfinanzierung auf 67 Millionen US-Dollar stieg.

Branchenübergreifende Investoren: Schnittstelle zwischen Technologie, Wissenschaft und Krypto-Venture-Capital

Die Zusammensetzung der Investoren zeigt die Attraktivität des AI-Roboter-Sektors für vielfältiges Kapital:

YZi Labs (Führend): Venture-Capital-Unternehmen unter dem Binance-Ökosystem, Fokus auf Web3 und technologische Innovationen, Ella Zhang im Vorstand

Jerry Yang: Mitbegründer und ehemaliger CEO von Yahoo, über zwanzig Jahre Erfahrung in Technologieinvestitionen

Myron Scholes: Nobelpreisträger für Wirtschaft, bekannt für das Black-Scholes-Optionspreismodell

Gary Rieschel: Gründer von Qiming Venture Partners, spezialisiert auf Frühphasen-Investitionen in China und den USA

Carnegie Mellon University: Weltweit führende Forschungseinrichtung für Robotik und Ingenieurwesen

Das Kapital wird für die Weiterentwicklung der Roboter-Grundmodelle, die Erweiterung der Produktionskapazitäten des TITAN-Roboters und die Förderung der Kommerzialisierung verwendet.

TITAN-Roboter: 11.000 Vorbestellungen und tiefe NVIDIA-Integration

Das Flaggschiff-Produkt von RoboForce, der TITAN-Roboter, ist für den Einsatz in Solarparks, Rechenzentren, Bergbau, Werften sowie Lager- und Logistikbetrieben konzipiert. Es verfügt über millimetergenaue Steuerung und eine Tragfähigkeit von 40 kg (mit Doppelarm). Bis zur Ankündigung der Finanzierung wurden bereits über 11.000 Vorbestellungen registriert, was das Interesse der Industrie an Automatisierungslösungen unterstreicht.

Im technologischen Ökosystem arbeitet RoboForce eng mit NVIDIA zusammen. Der TITAN-Roboter nutzt den Jetson Thor Edge-Processor für KI-Inferenz an Bord und verwendet die NVIDIA Isaac-Simulations- und Trainingsumgebung, um Bewegungen vor der tatsächlichen Implementierung zu modellieren und zu testen, was die Kosten für Fehler bei der Markteinführung erheblich reduziert.

Physikalisches KI-Stack: Datengetriebene kontinuierliche Lernarchitektur

RoboForce wurde 2023 gegründet und nutzt das „Physikalische KI-Stack“-Framework, das Robotik-Hardware, maschinelles Lernen und Simulationsumgebungen integriert. Kernstück ist das Roboter-Grundmodell, das mit Betriebsdaten von bereits eingesetzten Robotern sowie synthetischen Daten aus Simulationen trainiert wird. Ziel ist es, einen geschlossenen Lernkreislauf zu schaffen, der die Bewegungssteuerung, Objekthandhabung und Aufgabenpriorisierung kontinuierlich verbessert.

CEO Ma Lei erklärt: „Robotik-Arbeit ist entscheidend für monotone, schmutzige und gefährliche Aufgaben. Das Problem liegt in der Verfügbarkeit, den Kosten und der Sicherheit menschlicher Arbeiter. Unsere Mission ist es, Menschen in sicherere, wertvollere Tätigkeiten zu bringen, während Roboter die anspruchsvollsten industriellen Aufgaben übernehmen.“

Häufig gestellte Fragen

Was ist YZi Labs und warum investieren sie in industrielle KI-Roboter?
YZi Labs ist ein Venture-Capital-Unternehmen im Binance-Ökosystem, vormals Binance Labs, mit Fokus auf Web3 und Spitzentechnologien. Die Führungsrolle bei RoboForce zeigt, dass ihr Investitionsfokus auf physikalischer KI und industrieller Automatisierung liegt, was die anhaltende Aufmerksamkeit der Krypto-VC-Branche für den physischen KI-Sektor widerspiegelt.

In welchen Branchen wird der TITAN-Roboter hauptsächlich eingesetzt?
Der TITAN-Roboter eignet sich für Solarparks, Rechenzentren, Bergbau, Werften, Fertigungsbetriebe sowie Lager- und Logistikzentren. Ziel ist es, repetitive, gefährliche und körperlich intensive Aufgaben zu ersetzen. Derzeit sind bereits über 11.000 Vorbestellungen eingegangen.

Warum ist die Zusammenarbeit mit NVIDIA für RoboForce wichtig?
Der Einsatz von NVIDIA Jetson Thor für KI-Inferenz an Bord sowie die Nutzung der Isaac-Simulationsumgebung ermöglichen es, Bewegungen vor der tatsächlichen Implementierung zu testen. Dies verbessert die Iteration des Roboter-Grundmodells, reduziert Risiken bei der Markteinführung und stärkt die Zuverlässigkeit bei industriellen Einsätzen.