Ins Bittensor-Ökosystem

Krypto war für mich schon immer aufregend. Irgendwo gibt es immer etwas Neues, von dem ich lernen kann. Ich bin von Natur aus neugierig, stelle gerne viele dumme Fragen, besonders an technische Personen, um einen Einblick in ihre Erkenntnisse zu erhalten und von ihren wertvollen Erfahrungen zu lernen.

KI ist keine Ausnahme, tatsächlich bewegen sich die Dinge mit atemberaubender Geschwindigkeit, da Web2-Tech-Giganten ständig ihre Modelle verbessern und wichtige Anwendungen von KI profitieren, indem sie KI-gesteuerte Anwendungsfälle veröffentlichen.

• @canvastartete KI-Tools, um nicht-technischen Künstlern & Kreatoren zu ermöglichen, interaktive Erlebnisse einfach zu erstellen & ihre Kreationen mit KI zu erweitern
• @YouTubeEine neue KI-Tool eingeführt, das es Schöpfern ermöglicht, Hintergrundmusik für Videos zu generieren
• Fahrdienstanbieter wie Grab setzen agentic AI ein, um Händler und Fahrerpartner zu unterstützen
• E-Commerce-Player wie Lazada helfen dabei, GenAI-Tools einzuführen, um Verkäufern bei Vertrieb, Marketing und Kundenservice zu helfen

Und die Liste geht weiter und weiter. Praktische Anwendungsfälle in der realen Welt, die generative KI und agentic KI nutzen, um Workflows zu verbessern, haben weiterhin die Zustimmung von Unternehmen und Einzelhandelsnutzern gewonnen.

Das Gute an diesen Technologien ist, dass sie leicht zugänglich sind - überall finden Sie kostenlose oder kostengünstige Lösungen. Die Vorteile überwiegen bei weitem die finanziellen Kosten.

Aber was die Leute oft übersehen, sind die versteckten Kompromisse bei der Verwendung dieser KI-Produkte, wie zum Beispiel:

• Wem gehören Ihre Daten?
• Kann jemand anderes Ihre Idee übernehmen und ein konkurrierendes Produkt erstellen?
• Ist die Plattform sicher? Könnten Ihre Daten durchsickern?
• Wenn die Plattform abstürzt (wie es bei AWS der Fall war), könnte das Ihr Geschäft zum Stillstand bringen? Könnten Kundengelder gefährdet sein?
• Können Sie immer auf Ihre Plattform zugreifen? Müssen Sie Ihre ID überprüfen? Wenn die Plattform geschlossen wird, gehört Ihnen Ihr Produkt oder Ihr Unternehmen immer noch?

Viele weitere Fragen (darüber habe ich ausführlicher in meinem vorherigen Artikel gesprochen, falls du ihn noch nicht gelesen hast).

Zentralisierte Akteure haben die zentralisierte Macht, Entscheidungen zu treffen, die Ihr Leben (unabsichtlich) drastisch beeinflussen können.

Man könnte argumentieren, dass es nicht wichtig ist - vielleicht werden Sie diese Tools nicht viel nutzen oder Sie vertrauen diesen Unternehmen, im besten Interesse der Benutzer zu handeln. Das ist in Ordnung. Sie möchten vielleicht sogar in diese KI-Startups investieren, da sie auf riesige adressierbare Märkte zugreifen. Aber das Problem ist - Sie können es nicht. Es sei denn, Sie sind bei @ycombinatoroder bei einer führenden VC-Firma haben Sie keinen Zugang zu diesen Deals.

Auf der anderen Seite gibt es in Web3 AI viele investierbare KI-Ökosysteme mit Teams, die daran arbeiten, dezentralisierte KI-Produkte & Dienstleistungen den Benutzern näher zu bringen. Eines der Top-investierbaren DeAI-Ökosysteme ist@opentensor(Bittensor)

Bittensor: Darwinian KI

Bittensor fällt in die Kategorie der „Darwinistischen KI“ – die Evolution von KI durch natürliche Auswahl. Denken Sie an die Tribute von Panem, aber für KI, bei der jedes Subnetz sein eigenes Hunger Game mit „Minern“ als Tribut (oder Teilnehmer) hat. Sie konkurrieren miteinander mit ihren eigenen Modellen & ihren eigenen Daten in einer bestimmten Aufgabe. Nur die fittesten Modelle (diejenigen, die am besten abschneiden) werden belohnt. Schwächere Modelle werden ersetzt oder entwickeln sich weiter (durch Training, Anpassung oder Lernen von anderen). Im Laufe der Zeit führt dies zu einem robusteren, vielfältigeren und leistungsstärkeren KI-Ökosystem.

Was besonders aufregend an Bittensor ist, ist der Wettbewerb & Anreizmechanismus, der darauf ausgelegt ist, Anreize zwischen verschiedenen Interessengruppen auszurichten. Ich habe die Herausforderungen skizziert, mit denen Web3 KI-Agententeams im folgenden Tweet konfrontiert sind...

Zusammenfassend sind die aktuellen Agententoken gut für Spekulanten und nützlich für Teams, um sie als Werkzeug zum Aufbau von Hype zu nutzen, aber es ist schlecht, die Token zu erwerben und Benutzer zu binden, und auch schlecht, weil sie nicht als Anreize zur Bindung von Talenten (Entwicklern, Gründern usw.) verwendet werden können, insbesondere wenn der Preis fällt.

Bittensor löst dies durch die Verwendung eines marktgetriebenen Mechanismus, der zuweist $TAOEmissionen an die Subnetze abgeben, um Teams Startbahnen Anreize zu geben & zu unterstützen. Der Markt bestimmt, welche Subnetze mehr Emissionen erhalten, indem sie staken.$TAOinnerhalb dieser Subnetze. Einmal gestaked, die $TAOKonvertieren Sie in Alpha-Subnetz-Token. Je mehr Menschen setzen, desto mehr steigt der Preis für Alpha-Token, desto mehr Emissionen erhalten Sie (in Form von Alpha-Token).

$TAOfolgt einem sehr ähnlichen Emissionsplan wie $BTCmit fester Versorgung mit 21 Millionen Token & Halbierungszyklus alle 4 Jahre (täglich 7.200 $TAOwird an Subnetze ausgestrahlt). Der erste$TAODie Halbierung soll um den 5. Januar 2026 stattfinden, wobei die Umlaufversorgung 10,5 Millionen Token erreicht.

Warum das für Investoren wichtig ist

Ich gehe hier nicht zu tief in die Technik ein – ich möchte nur teilen, warum ich denke, dass Bittensor aus einer Handels-/Investitionsperspektive eines der aufregendsten Ökosysteme ist

Jenseits des obigen dynamischen gemeinsamen, wenn Sie Alpha-Subnetz-Token handeln, fühlt es sich an, als würden Sie gleichzeitig handeln und farmen.

Das liegt daran, dass jedes Mal, wenn der Preis für Alpha-Token steigt, Sie die Preissteigerung erleben und gleichzeitig erleben.$TAOEmissionen (in Form von Alpha-Token).

Wenn das Subnetz wirklich gut funktioniert und in der Rangliste aufsteigt, Ihre anfängliche$TAODer Stapel wird eine drastische Preiserhöhung und einen großen Schub bei den Emissionen erleben. Je früher Sie mit dem Staking beginnen, $TAOin Subnetzen wird Ihr APY umso höher, je weniger der Markt bereits erkannt hat, sodass weniger Personen beteiligt sind /$TAOinnerhalb von Subnetzen gestaked)

dTAO vs Solidly

(h/t@DeSpreadTeam)

Solidly ve(3,3) erfordert langfristige Sperrung & kontinuierliche Beteiligung. Verluste aus unvernünftigen Emissionen (Abstimmung für falsche LP-Pools) werden von allen Inhabern getragen (Emissionen werden abgeladen, Preis aller Token-Inhaber sinkt).

dTAO erfordert keine langfristige Sperrfrist, sodass jederzeit ein- und ausgestiegen werden kann, aber das Einsteigen (Staking in einem Subnetz) erfordert viel Sorgfalt / DYOR. Investitionen in ein falsches Subnetz könnten zu großen Verlusten führen (da die Menschen recht einfach aussteigen können, gibt es keine Sperrfrist oder Ähnliches).

Aber Jeff, FDV ist so hoch! Wie können wir in Subnetze mit >$500m+ FDV investieren?

FDV ist möglicherweise nicht die richtige Metrik, auf die man hier schauen sollte, da die Subnetze noch in ihren Anfangsphasen sind. MC könnte hier besser passen (wenn Sie über kurze bis mittlere Frist handeln).

Wenn Sie sich um Inflation sorgen, lohnt es sich, die 18%/41%/41% zu verstehen - dies sind die an Subnetzbesitzer, Validatoren, Bergleute verteilten Emissionen (in Form von Alpha-Token). Als Staker / Alpha-Token-Besitzer verdienen Sie von den 41% des Validatorenanteils, da Sie Ihre Delegation vornehmen.$TAOihnen, wenn Sie staken.

Viele Subnetzbesitzer halten weiterhin ihre Alphatoken, die sie aus Emissionen erhalten haben, um Vertrauen zu zeigen. Viele führen aktive Dialoge mit Validatoren & Minern, um sie zu begeistern und nicht eine große Menge ihrer Token abzustoßen (diese sind übrigens auf taostats für Sie verfügbar, um sie zu erkunden).

Wenn man herauszoomt, ist eine der besten Diagramme, die die Trends innerhalb des Bittensor-Ökosystems gut zeigen, das untenstehende Diagramm.

Quelle: taoapp

% TAO in Roots (OG-Subnetz, das das Bittensor-Anreizsystem verwaltet) geht weiter zurück, seit Februar, dem Monat, in dem dTAO live geht, während % TAO in Subnetzen weiter steigt. Das bedeutet, dass Staker/Investoren mehr Risiko eingehen (das Staken im Root-Netzwerk wird eine konservative APY von etwa 20-25 % erbringen, und es gibt keine Preissteigerung des Alpha-Subnetz-Tokens auf dem Root-Netzwerk).

Dieser Trend passt zum Tempo, mit dem Subnets-Teams ihre Produkte ausliefern. Seit dem Start des dTAO müssen Teams öffentlich Produkte entwickeln, die Benutzer wollen, schnell iterieren & PMF schnell finden, Benutzer gewinnen & schnell realweltlichen Nutzen mit greifbaren Einnahmen generieren. Seitdem ich in das Ökosystem eingestiegen bin, spüre ich, dass die Geschwindigkeit, mit der Teams ausliefern, viel schneller ist als in anderen Ökosystemen (aufgrund des Wettbewerbs & der Anreizverteilung).

Das bringt uns zu den Subnetzen und ihren einzigartigen investierbaren DeAI-Anwendungsfällen

Führende Subnetze & Anwendungsfälle

Das Team, das als Nummer 1 bei der Bereitstellung von Produkten mit PMF gilt, das sich an den Alltag von Menschen richtet, Teams, die professionell handeln und kontinuierlich zeigen, dass sie öffentlich bauen, ist@rayon_labs""> @rayon_labs — SN64 (Chutes), SN56 (Gradients), SN19 (Nineteen)

Chutes - bietet Infrastruktur, um Ihre KI auf einfache Weise serverlos bereitzustellen. Der beste Fallstudie, warum wir dies brauchen, ist der jüngste AWS-Ausfall. Wenn Sie sich auf zentrale Anbieter verlassen und ein Ausfall auftritt, können Ihre KI-Apps aufgrund eines einzigen Ausfallpunkts ausfallen (was zu potenziellen Geldverlusten / Angriffen führen kann).

Gradienten — Jeder (ohne Codierungskenntnisse) kann auf Gradienten ihre eigenen KI-Modelle trainieren (für spezielle Anwendungsfälle, Bildgenerierung, benutzerdefinierte LLMs). Vor kurzem wurde die günstigere Version v3 gestartet, die günstiger ist als andere Anbieter.

Nineteen — bietet eine Plattform für schnelle, skalierbare und dezentralisierte KI-Inferenz (jeder kann dies für Text- & Bildgenerierungsfälle verwenden, da dies viel schneller ist als Konkurrenten)

Zusätzlich dazu führt Rayon die Squad AI-Agentenplattform ein, die eine benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Knoten-AI-Agenten-Builder-Plattform ist, die das Interesse der Community geweckt hat

Alle drei Subnetze zusammen besitzen mehr als 1/3 der gesamten Emissionen von $TAO – Dies ist ein Beweis für die Fähigkeit des Teams, öffentlich gute Produkte zu entwickeln und bereitzustellen, die die Menschen wollen (Rayon wird von vielen Subnetzbesitzern als das beste Team bezeichnet lol)

• Gradients haben sich in einem Monat um das 13-fache erhöht (aktuell 32 Mio. MC)

• Rutschen 2,3x (63 Mio. $ MC)

• Neunzehn 3x ($18 Mio. MC)

Der Trend scheint sich insbesondere angesichts der Annahmerate von Chutes (derzeit das #1-Teilnetz) nicht so bald zu stoppen.

Neben den Rayon Labs-Subnetzen gibt es viele interessante Teams - Protein-Faltung, Deepfake / KI-Inhaltsdetektion, 3D-Modelle, Handelsstrategien, Rollenspiel-LLM. Ich bin noch nicht tief in das Kaninchenloch gegangen, um alles anzusehen. Diejenigen, die ich für am relevantesten halte, sind Subnetze unter 'Vorhersagesysteme' (taopill) hauptsächlich mit

SN41 @sportstensor

Viele von Ihnen kennen sie vielleicht von@AskBillyBets, Sportstensor ist eine Intelligenz, die dabei hilft, Billys Entscheidungen zu unterstützen (das Hauptteam, das Billy führt, ist @ContangoDigitaldas in DeAI investiert und auch ein Validator/Miner für Bittensor-Teilnetze ist)

Was an SN41 interessant ist, ist ihr Produkt — Sportstensor-Modell. Es handelt sich um einen Wettbewerb zwischen Minern, der die besten Modelle + Datensätze für die Vorhersage von Sportergebnissen hat.

Beispiel: In der neuesten NBA-Liga, wenn Sie mit der Menge wetten (auf die Favoriten der Menge wetten), werden Sie etwa eine Genauigkeit von 68% / Gewinnrate erleben. Bedeutet das, dass alle, die auf die Favoriten der Menge wetten, viel Geld verdienen? Nein, tatsächlich verlieren sie Geld. Wenn Sie $100 auf alle Favoriten der Menge wetten, enden Sie am Ende mit einem negativen ROI und verlieren etwa $1,7k.

Obwohl die Publikumslieblinge tendenziell eine bessere Gewinnquote haben, haben sie auch bessere Quoten, was bedeutet, dass man weniger Geld gewinnt, wenn man richtig liegt. Die Leute setzen oft auf ihre Favoriten, was dazu führt, dass die Außenseiter ziemlich niedrige Gewinnchancen haben, was bedeutet, dass es viel Geld zu gewinnen gibt, wenn man auf die richtigen Außenseiter setzt.

Hier kommen die Sportstensor-Modelle ins Spiel. Die Miner führen ihre eigenen maschinellen Lernmodelle (Monte Carlo, Random Forest, Lineare Regression, usw.) mit ihren eigenen Daten (frei oder proprietär) aus, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Sportstensor nimmt dann den Durchschnitt / Median davon und verwendet dies als Intelligenz, um Edge im Markt zu identifizieren.

Die tatsächlichen Gewinnchancen auf dem Markt betragen 25:75. Das Modell könnte anzeigen, dass es eine 45:55-Chance gibt. Dieser 15-Unterschied ist der Vorteil. Wenn Modelle viele solcher Vorteile finden, müssen Sie keine hohe Gewinnrate erzielen, um über einen längeren Zeitraum eine positive ROI anzuhäufen.

Überprüfen Sie hier ihren vollständigen Handelsbericht (wenn Sie tiefer graben wollen):

Dies ist das Ergebnis ihres Modells, das in ihrem neuesten Bericht geteilt wurde. Ziemlich beeindruckende Zahlen. Das Team betreibt auch einen Wettfonds, der jeden Monat mit einem Puffer von 10.000 $ beginnt, die Gewinne nutzen sie weiter, um mit ihrem Wissen zu wetten. Am Ende des Monats verwenden sie den Gewinn, um ihren Alpha-Token zurückzukaufen. Das Team hat im März rund 18.000 $ Gewinn gemacht.

Je nachdem, wie Sie die Intelligenz nutzen, können auch sehr unterschiedliche Ergebnisse erzielt werden, z.B. könnte die Intelligenz 35:65 ergeben, während die tatsächlichen Quoten auf dem Markt 40:60 sein könnten. Eine Person könnte darauf wetten, aber Sie vielleicht nicht, weil die Lücke klein ist und es nicht genügend Vorteile gibt. Was Billy mit der Intelligenz macht, unterscheidet sich von dem, was Sportstensor mit ihrer Intelligenz macht. (Niemand weiß bisher, wie man dauerhaft positive ROI erzielen kann, da es noch sehr früh ist)

Sportstensor planen, ihre Intelligenz weiter zu monetarisieren, indem sie ein Dashboard erstellen, auf dem Benutzer die Erkenntnisse leicht verstehen und basierend darauf Wettentscheidungen treffen können.

Ich persönlich mag dieses Team, weil es viele Möglichkeiten gibt, mit ihrem Produkt zu gehen. Wir haben bereits gesehen, welchen Einfluss dies hatte, basierend darauf, wie Billy es geschafft hat, Aufmerksamkeit zu erregen und die Sportfans aufgeregt zu machen, indem sie neben Billy wetten. Da das Team viele Sportarten abdeckt, gibt es viele Möglichkeiten, wie Agenten die Art und Weise, wie die Leute vibrieren, interagieren und wetten, verändern können.

SN44 @webuildscore

Punktzahl, die verwendet wird, um etwas Ähnliches wie Sportstensor aufzubauen, aber nach der Erkenntnis, dass viel mehr Wert damit verbunden ist, sich darauf zu konzentrieren, was als nächstes kommt, auf Computer Vision umgeschwenkt wurde.

Um dies zu verstehen, benötigen Sie Computer Vision, um zu analysieren, was auf dem Bildschirm passiert, damit die KI die Objekte auf dem Bildschirm versteht, sie lokalisiert und die Daten annotiert, dann Schlussfolgerungen aus den Daten mit verschiedenen Algorithmen zieht (Schlussfolgerungen wie die Wahrscheinlichkeit, dass ein Spieler einen bestimmten Zug macht) und all dies in einen universellen Score umwandelt, der verwendet werden kann, um die Leistung der Spieler zu verbessern (sowie Talente frühzeitig zu scouten)

Miners konkurrieren darum, die Objekte zu annotieren (das ist das erste Hauptziel für Miner). Score nutzt ihren hauseigenen Algorithmus, um Schlussfolgerungen zu ziehen (derzeit).

Wenn Sie einen Spieler bewerten (ähnlich wie das Festlegen eines Elo beim Schach oder in LoL, aber feiner und dynamischer.. ändert sich dynamisch in jedem Spiel basierend auf Spielerentscheidungen und deren Auswirkungen), können Sie als Vereinsbesitzer viele Dinge tun, Talente im sehr jungen Alter finden. Wenn Sie Aufnahmen von einem Kinder-Game haben, wird der Ansatz derselbe sein wie bei einem Profi-Spiel. Es quantifiziert die gesamte Fußballwelt mit demselben Ansatz.

Aus den firmeneigenen Daten kann Score den Score und die Erkenntnisse an Datenmakler, Clubbesitzer, Sportdatenunternehmen und Wettunternehmen monetarisieren.

Für Verbraucheranwendungen tut Score verschiedene Dinge

@thedkingdao, ein Sport-Hedgefonds-DAO, ein Kunde von Score mit Wettmodellen, die Score-Daten aufnehmen und in handlungsfähige Wettausführungen umwandeln. V2-Terminal mit morgenem Start (Benutzer erhalten Zugriff auf das vollständige Modell mit verschiedenen Abonnementmodellen für Spielanalysen, stellen fortgeschrittene Fragen zur Bankroll-Verwaltung, d.h. der beste Wettbegleiter, nutzen Agenten, um Ihre eigene Strategie zu entwickeln). Vault-Produkt, bei dem Benutzer TVL einsetzen können und der Agent automatisch Wetten anbietet, die voraussichtlich nächsten Monat (oder vor dem Sommer) Erträge aus Wetten bringen werden.

Bald werden die Menschen in der Lage sein, Videos auf einer selbstbedienenden Plattform von Score hochzuladen, damit die Videos von den Minern annotiert werden können. Normalerweise dauert es Stunden, um Fußballspiele zu bearbeiten, aber die Minenarbeiter benötigen nur 10-12 Minuten, um ein 90-minütiges Spiel zu annotieren, was deutlich schneller ist als anderswo. Benutzer können dann die annotierten Daten nehmen und für ihre eigenen Anwendungsfälle in ihren Modellen verwenden.

Persönlich mag ich Score, weil dies auf alles andere außerhalb des Sports angewendet werden kann, z.B. selbstfahrende Autos, Robotik, usw. In der Welt, in der Mülldaten überall sind, ist hochwertige proprietäre Daten sehr begehrt.

SN18 @zeussubnet

Dies ist ein neues Subnetz, das in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit erregt hat. Ich hatte noch keine Gelegenheit, mit dem Team zu sprechen, aber das Produkt ist ziemlich interessant.

Zeus ist ein auf ML basierendes Klima- / Wettervorhersage-Subnetz, das entwickelt wurde, um herkömmliche Modelle durch schnellere und genauere Vorhersagen zu übertreffen.

Diese Art von Intelligenz wird von Hedgefonds sehr gesucht, da eine genaue Vorhersage des Wetters zu einer besseren Prognose der Rohstoffpreise führen kann (Hedgefonds würden Millionen zahlen, um auf die Intelligenz zugreifen zu können, da sie Hunderte von Millionen machen können, wenn sie die Rohstoffgeschäfte richtig angehen).

Das Zeus-Teilnetz ist ziemlich neu, da sie kürzlich das Teilnetz 18 erworben haben. Der Alpha-Token stieg in den letzten 7 Tagen um 210% an.

Andere Subnetze, an denen ich interessiert bin, aber noch tiefer eintauchen muss

- @404gen_SN17 — Infrastruktur für KI-generierte 3D-Assets. Erstellen Sie 3D-Modelle für Spiele, KI-Charaktere, Vtuber, etc. Kürzliche Integration mit @unitykönnte eine nahtlose 3D-Modellgenerierung ermöglichen und den kreativen Workflow für Unitys 1,2 Millionen MAU ändern

- @metanova_labsSN68 — DeSci-Arzneimittelforschungs-Subnetz, das die Arzneimittelforschung in einen kollaborativen, hochgeschwindigkeitswettbewerb verwandelt und traditionelle Herausforderungen wie Kosten und Zeit angeht (traditioneller Prozess dauert über ein Jahrzehnt und könnte Milliarden kosten)

Und viele weitere, die ich später teilen werde, sobald ich die Möglichkeit habe, tiefer zu graben. Ich beginne mit denen, die für mich am einfachsten zu verstehen sind (da ich keine technische Person bin)

Dinge zusammenwickeln

Ich habe mein Bestes gegeben, um hier nicht vollständig technisch zu werden. Es gibt eine Menge guter Ressourcen zur technischen Erklärung des gesamten dTAO, der Emissionen, der Anreizverteilung, aller Stakeholder, yadayadaya.

Basierend auf dem, was ich während der Agenten-Saison (24. Oktober – Jetzt) gelernt habe, ist es wichtig, recht beweglich zu bleiben. Ich war zu lange ein Taschenhalter für zu viele Projekte, und ich denke, dTAO bietet ziemlich gute Mechanismen, um beweglich zu bleiben und sich aus verschiedenen investierbaren DeAI-Startups herauszudrehen.

Derzeit gibt es noch nicht viele Teilnehmer, sodass Benutzer eine APY von 80 % bis 150 %+ über die Wertsteigerung der Subnetze erleben können. Diese Dynamik wird sich voraussichtlich in den nächsten 6 Monaten ändern, wenn mehr Menschen an Bord kommen und die TAO-Öko bessere Brücken, Geldbörsen und Handelsinfrastruktur hat.

Im Moment empfehle ich Ihnen, die PvE-Saison auf TAO zu genießen und mehr über coole DeAI-Technologie mit mir zu erfahren :D

Vielen Dank, dass Sie sich mein erstes Stück angesehen haben. Wir sehen uns bald wieder beim nächsten Mal!

0xJeff

Persönliche Notiz: Vielen Dank fürs Lesen! Wenn Sie im Bereich Crypto AI tätig sind und sich vernetzen möchten, schicken Sie eine DM!

Auch, danke @mxmsbt, @luciancxyz, @gylestensora,@contangojosh, @mikecontango, @JosephJacks_,@Old_Samster,@bloomberg_sethfür die Hilfe, mich auf alles Bittensor auf den neuesten Stand zu bringen.

Nächste Woche werde ich mich an mehr Subnetzbesitzer wenden und mich mit ihnen verbinden, um herauszufinden, woran alle arbeiten.

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