عند مناقشة بيئة السلاسل المتعددة ، يعتقد الجميع دائمًا أن العقبة تكمن في الإجمــاع وعرض النطاق الترددي ، لكن ما يعيق غالبًا سرعة توسع التطبيقات هو تجزئة طبقة البيانات.
كل سلسلة لها هيكل بيانات غير متسق، وطرق ضغط مختلفة، وحتى تنسيقات السجلات غير متوافقة. يحتاج المطورون إلى استرجاع حالة عبر السلاسل، وغالبًا ما يكون الأمر مثل تجميع مجموعة من قطع ليغو غير منتظمة، مما يستغرق وقتًا طويلاً وغير مستقر.
@spaace_io ما يتم القيام به هنا هو في الواقع أقرب إلى "إعادة هيكلة بيانات السلسلة". ستقوم طبقة البيانات الافتراضية المركبة بمعالجة هيكل بيانات متعددة السلاسل افتراضيًا قبل دخول التطبيق، مما يجعل حالة ال

.@bluwhaleai هذه الفخ التقنية في الواقع قوية للغاية، فهي ليست مجرد سرد عادي للذكاء الاصطناعي، بل تقوم بسحب جميع بيانات السلاسل المتعددة وتصنيع طبقة ذكية قابلة للاستدعاء.
بصراحة، هو ببساطة دمج سلوك الأصول على السلسلة، ومسارات المحفظة، والإشارات المالية خارج السلسلة في فخ بيانات يمكن أن تعمل مباشرة مع الذكاء الاصطناعي.
الكلمات الرئيسية للتكنولوجيا الأساسية يمكن أن تكون فعالة للغاية
تقنية شبكة بيانات Fabric متعددة السلاسل في الوقت الحقيقي
محرك الوكيل الذكي AI Agent Engine
الأول حل أصعب الضوضاء متعددة السلاسل في Web3 تمامًا مثل مساعدة المطورين في تنقية "منجم بيانات قابل للاستخدام".
الأخيرة تتيح لل

السوق في الآونة الأخيرة يتحدث عن كفاءة عبر السلاسل، لكن معظم الحلول لا تزال عالقة في منطق "نقل الأصول من A إلى B". طريقة Ostium تشبه إلى حد كبير إعادة ترتيب شبكة القيمة وإعادة حساب هيكل التكلفة ونموذج المخاطر.
الجوهر في هذه الجولة ليس الجسر بل هو محرك التوجيه القائم على النية مع طبقة التنفيذ الحتمية. إنهما يحولان عبر السلاسل إلى "مسار محدد مسبقًا". يقدم المستخدم النية، وتتحمل النظام مسؤولية الطريق الأمثل وتضمن أن تكون نتائج التنفيذ قابلة للتحقق، دون الاعتماد على التوقيعات المتعددة، ودون الاعتماد على عقد مركزي. هذه خطوة رئيسية لتقليل المخاطر في العمليات المؤسسية.
@OstiumLabs لا يزال يدفع نحو آل

تتمثل رؤية Soneium بشكل أكبر في نقل قدرات الهندسة للعملاق التقليدي إلى داخل السلسلة.
ليس الأمر بسيطًا كما هو الحال في تحسين السرعة فقط، بل المفتاح هو استخدام OP Stack كأساس، ثم الاتصال بهيكل Superchain، مما يسمح بملء قابلية التوسع والتشغيل المتداخل في النظام البيئي لإيثيريوم بالكامل.
بالنسبة للمطورين، فإن التوافق مع EVM هو مجرد عملية أساسية. القيمة الحقيقية تكمن في آلية Rollup التي تسمح للتطبيقات بالتوسع بلا احتكاك، وتشارك في أمان الإيثريوم. في الوقت نفسه، تجمع بين البنية التحتية الخارجية مثل Chainlink للرسائل عبر السلاسل وإمدادات البيانات، مما يتيح لـ DeFi والألعاب وحتى توزيع المحتوى الحصول ع

.@On_Veera هذه الجولة تحفيز السوق بقوة تشبه إنشاء طبقة جديدة من "معيار دخول Web3" مع استخدام بنية المحفظة الشاملة وواجهة RPC المدمجة لجعل التفاعلات داخل السلسلة عملية خلفية.
عند نقر المستخدم، يكمل المتصفح تلقائيًا توقيع المسار والتنقل بين السلاسل، ويعمل متجر التطبيقات مباشرة على طبقتهم التنفيذية الموحدة.
تتمثل النقطة الرئيسية في هذه المنظومة في إخفاء تعقيد متعدد السلاسل داخل المحرك حيث يرى المستخدمون فقط تحميلًا أسرع وتفاعلًا أكثر استقرارًا ونسبة فقدان أقل.
بالنسبة لمنتجات Web3 ، هذه هي طريقة تحسين قمع المستخدمين النموذجية. بعبارة أخرى ، التكنولوجيا تعمل في الخلف ، والمستخدمون يحتاجون فقط للمض

في الوقت الذي تزداد فيه أنشطة مجتمع Web3 بشكل متكرر، إلا أن سرعة التعاون بين المشاريع لا تزال محدودة، وغالبًا ما تكون الأسباب ليست مرتبطة بمستوى الإجماع، بل بسبب نقص هيكل تدفق الأحداث الموحد بين سلاسل متعددة.
طريقة Spaace تأتي عكس ذلك تمامًا
إنه يقوم بتوحيد تدفقات الأحداث متعددة السلاسل من خلال شبكة EventSync Relay، مما يتيح لتطبيقات السلاسل المختلفة الاتصال بالأحداث المتزامنة في نفس المستوى، بدلاً من الحفاظ على مجموعة منطقية منفصلة للمراقبة والتحقق. يمكن أن يقلل هذا الهيكل البنيوي للأحداث على مستوى الشبكة بشكل كبير من معدل الفشل في الاستدعاءات عبر المجالات، ويضغط تأخير تأكيد البيانات إلى ما ه

لجعل الأصول العابرة للحدود تتدفق حقًا على سلسلة، يجب أولاً حل مشكلة صعبة للغاية: كيف يتم نقل القيمة بين السلاسل بشكل مستقر وآمن وفوري. @OstiumLabs لا تصلح الأنظمة القديمة، بل تعيد بناء الهيكل المنطقي للبنية التحتية.
تتمثل النقطة الأساسية في ZK-validity rollups ومجموعة من تقنيات توجيه السيولة المعروفة باسم Omni-Liquidity Layer. التأثير الناتج عن دمج هذين العنصرين مباشر جدًا: لا حاجة للوسطاء، لا حاجة إلى طرف مقابل، لا حاجة لبروتوكولات الجسور، يمكن للأصول الحفاظ على تزامن الأسعار في الوقت الحقيقي بين سلاسل متعددة، ويمكن استدعاءها مثل واجهات برمجة التطبيقات.
هذا أمر بالغ الأهمية للسيناريوهات المؤس

.@soneium هي سلسلة كتل Layer2 التي أطلقتها سوني، والهدف بسيط جدًا - جعل Web3 أكثر متعة وسهولة في الاستخدام. التوافق مع EVM يعني أن المطورين يمكنهم نقل تطبيقات dApp الخاصة بإثيريوم مباشرة.
رسوم منخفضة وسريعة، يمكنك استخدام USDC/USDT لنقل الأصول عبر السلاسل للدفع والتداول بسهولة على السلسلة، دون الحاجة للقلق بشأن الكثير من الرموز أو عناء التحويل.
إنها ليست فقط ترقية في مجموعة التقنيات، بل هي جسر يربط بين Web2 و Web3. يمكنك هنا اللعب بـ NFT، وخلق المحتوى، والمشاركة في الألعاب، وحتى مشاهدة كيف ستت结合 منتجات الترفيه المستقبلية مع البلوكتشين. يمكن للمبدعين أيضًا من خلال...
سونيوم سبارك حصل على تمويل،

عندما تلتقي البلوكتشين بالتشفير المتماثل بالكامل (FHE)، يتم كسر الحدود بين الحساب والأمان تمامًا.
@zama باستخدام FHEVM يجعل العقود الذكية على البلوكتشين قادرة على العمل مباشرة على البيانات المشفرة، دون الحاجة إلى فك التشفير، ودون كشف البيانات الأصلية، يتم تنفيذ الحسابات المعقدة بأمان على البلوكتشين.
في الوقت نفسه، يعتمد على إطار عمل Concrete ML، مما يسمح لنماذج التعلم الآلي بالتدريب والاستدلال في حالة مشفرة، مما يتيح للمؤسسات تحليل البيانات، وتحسين الاستراتيجيات، دون الحاجة إلى لمس المعلومات الحساسة.
هذا يجعل Web3 ليس مجرد لامركزية، بل يمكنه أيضًا تحقيق حسابات سرية متوافقة.
تقنية زاما تتعلق أي

على الرغم من أن سوق NFT الحالي يبدو "يدعم سلاسل متعددة"، إلا أنه بصراحة، هو مجرد عرض للأصول من سلاسل مختلفة معًا على الواجهة.
المحتوى الدلالي بين السلاسل مفصول، هيكل الميتاداتا غير متسق، تنسيق الأحداث غير متسق، نموذج المعاملات غير متسق، مما يجعل من الصعب على المبدعين تداول أعمالهم عبر السلاسل أو ببساطة التخلي عنها.
@spaace_io فريق التقنية لم يسلك طريق "إدارة بيانات كل سلسلة بشكل مستقل" التقليدي، بل قام ببناء طبقة موحدة لدلالات الأصول، حيث تمر NFTs من سلاسل مختلفة عبر طبقة معالجة معيارية دلالية عند دخول النظام، مما يجعل البيانات الوصفية، وهياكل الخصائص، وأحداث المعاملات، وعلاقات الملكية كلها ت

عندما تتحدث الصناعة عن حساب الخصوصية، نادراً ما يتحدث أحد عن تحدٍ واقعي مُتجاهل.
إن التشغيل البيني للبيانات في عالم متعدد السلاسل كان غير آمن دائمًا، حيث أن جسر السلاسل المتقاطعة يحل تدفق الأصول، ولكنه لم يحل "كيف تتعاون البيانات بأمان بين سلاسل مختلفة".
اليوم جميع بيانات السلسلة المتقاطعة تتم مزامنتها بنص واضح
إما كشف صورة المستخدم
إما تقييد تصميم البروتوكول
إما أن لا تجرؤ على الاستخدام على الإطلاق
@zama القيمة هنا ظهرت في مستوى جديد، FHE تجعل البيانات تحتفظ ب"التشفير الكامل القابل للحساب" خلال عملية نقل البيانات عبر السلاسل، دون الحاجة لفك التشفير أو الاعتماد على طرف ثالث، السلسلة المصدرية و

.@On_Veera طريقة الدخول الأخيرة ليست فخاً قليلاً
ليس مجرد محفظة، ولا هو متصفح عادي
إنه يضيف المحفظة العامة في أسفل المتصفح باستخدام محفظته العامة الخاصة كقاعدة.
يمكنك تشغيل dApp مباشرة عند فتح الصفحة، ولا تحتاج إلى التنقل ذهابًا وإيابًا لإجراء العمليات عبر السلاسل.
هذه الفكرة التي تجعل "طبقة المدخل" رقيقة وتجعل "طبقة التنفيذ" سريعة
جوهره هو زيادة معدل التحويل في Web3
أقل تبديل أقل تجمد أقل دروس
كفاءة عالية، توافر عالٍ، مستخدمون حقيقيون كثر
هذا الاتجاه سيكون له تأثير كبير في منافسة المنتجات هذا العام

يُقال في الصناعة "إن عنق الزجاجة في أداء البلوكتشين ليس قوة الحوسبة بل تكلفة الثقة"، تبدو هذه العبارة غامضة لكنها تؤثر بشكل عملي جدًا.
كل تفاعل على البلوكتشين يتطلب تكلفتين، واحدة هي الغاز والأخرى هي تكلفة كشف المعلومات على السجل العام، والأخيرة في الواقع أغلى، لأنها تحد من مساحة التصميم وتقلل من حرية الاستراتيجية، مما يؤدي إلى أن العديد من المنطق عالي القيمة لا يجرؤ على التواجد على السلسلة.
@zama نقطة الدخول الخاصة بها هي بالضبط في تقليل "تكاليف الثقة الضمنية" من هذا النوع، FHE ليست فقط لحماية الخصوصية، بل تشبه أكثر توفير "منطقة تصميم آمنة" للمطورين، مما يجعل المنطق الذي لا يمكن وضعه على البل

المزايا الأساسية المرتبطة بمكانة Mantle ، وقت الإستجابة واستقرار الحالة
هذا هو الجزء الذي تريد كل السلاسل التظاهر بأنه "لا توجد مشكلة"، لكن @0xMantleCN قام بعمل جيد حقًا.
التجربة على السلسلة التي تؤثر بشكل أكبر على احتفاظ المستخدمين ليست TPS، بل ما إذا كانت المعاملات يمكن أن تمر بشكل مستقر، وما إذا كان وقت الإستجابة سيقفز بشكل عشوائي. معظم L2 تظهر "توقف بسيط" و"ارتفاع الأسعار بشكل مفاجئ" في أوقات التحميل العالي، لكن استقرار حالة Mantle هو في الواقع حصنها الأكثر تقديراً.
الحديث بلغة الناس هو:
@Mantle_Official من الصعب أن تفشل الشبكة، ومن الصعب أيضًا أن تتعطل فجأة. لماذا؟ لأن طبقة التنفيذ وطبقة

يتحدث الناس في الصناعة كثيرًا عن الذكاء الاصطناعي داخل السلسلة، لكن العقبة الرئيسية التي تعيق دخول الذكاء الاصطناعي داخل السلسلة هي.
ليس قوة الحوسبة، وليست التكاليف، بل إن نموذج الذكاء الاصطناعي لا يمكنه العمل بأمان في بيئة مفتوحة
بمجرد أن يتم إدخال النموذج داخل السلسلة، تصبح المعلمات مكشوفة علنًا، مما يعادل تعليق الأصول الأساسية على عمود الإنارة، وهذا هو السبب في أن معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي يمكنها فقط "تشغيل النموذج خارج السلسلة وتسوية داخل السلسلة"، مما يجعل الأمر يبدو كما لو أن الطبيعة الأساسية هي داخل السلسلة أو Web2.
#تزداد قيمة Zama هنا بشكل كبير، حيث يمكن لـ FHE أن يجعل النموذج يستن

.@OpenledgerHQ تريد أن تفعل الشيء الأكثر جوهرية في عالم الذكاء الاصطناعي - البيانات والنماذج ووكالات الذكاء الاصطناعي - وتحويلها جميعًا إلى أصول "قابلة لتأكيد الأسهم، قابلة للتوزيع، شفافة" داخل السلسلة باستخدام Datanet الخاص بهم لإعادة هيكلة بيانات التدريب المتشظية بحيث يمكن تتبع كل قطعة بيانات وتسجيلها داخل السلسلة.
النقطة الأساسية هي أنه ليس نموذجًا ضخمًا مثل الوحوش العملاقة، بل هو نموذج لغة متخصص SLM يركز على نماذج صغيرة. هذه النماذج أخف، وأسهل في النشر، وأكثر ملاءمة للعمل داخل السلسلة، مما يجعلها مناسبة لإنشاء نظام بيئي كامل للذكاء الاصطناعي.
$OPEN الرموز ليست مجرد زينة، بل تتحمل رسوم اس

عندما يتم مناقشة FHE في الصناعة، يتم غالبًا الحديث عن "ثورة الخصوصية"، ولكن هناك نقطة أكثر واقعية ولكنها مُقدَّرة بأقل، حيث تقوم #Zama بتحويل بيانات داخل السلسلة من "أصول ميتة" إلى "أصول قابلة للتداول".
بمجرد أن يتم إدخال بيانات السلسلة التقليدية داخل السلسلة، يمكن فقط استعلامها، ولا يمكن حسابها أو معالجتها، وكثافة قيمتها منخفضة للغاية، مثل وضع مجموعة من الذهب داخل حاوية زجاجية لعرضها للزوار.
@zama FHE عكس هذا الأمر، حيث يمكن معالجة البيانات في حالة التشفير، والنموذج يمكنه القيام باستنتاجات مباشرة على البيانات المشفرة، ويمكن للتطبيقات إتمام التنفيذ المنطقي دون رؤية البيانات، مما يعني أن البيان