عندما يصبح الذكاء الاصطناعي هو الإجماع الجديد، ماذا يتبقى من Web3؟

حول مناقشة ليلية عميقة بشأن انتقال الصناعة، وإعادة تقييم المواهب، و”النزعة طويلة المدى“.

في ليلة 26 مارس، تم بث مباشر استمر لأكثر من ساعة، وحوّل أخيرًا تلك المشاعر التي كانت عالقة في أذهان كثير من الناس إلى كلمات واضحة.

خلال العام الماضي، شعر الجميع تقريبًا بالأمر نفسه: تتجه الانتباهات حاليًا من Web3 إلى الذكاء الاصطناعي (AI).

في العام الماضي، كان لا يزال هناك عدد كبير من الناس يناقشون التحول إلى Web3، ومناقشة السلاسل العامة (public chains)، ومناقشة السرديات، ومناقشة فرص المشاريع؛ لكن في هذا العام، أصبحت الكلمات الرائجة في السوق، ومراكز الفعاليات، ومتطلبات التوظيف، وحتى التعريف الذاتي للمؤسسين، تُعاد تعريفها بشكل متزايد بواسطة AI. لم يختفِ Web3، لكن من الواضح أنه لم يعد يحتل ذلك الموقع الذي كان لوحده على المسرح تحت الأضواء.

القيمة الأهم في البث المباشر ليست مجرد التنهد قائلًا “لقد تغيّر مهبّ الريح”، بل الأهم أنه يشير إلى واقع أعمق: يُعاد تقليص Web3 من صناعة سرديات عالية الحِدّة إلى صناعة أكثر صلابة، والأعمق طبقةً، والأكثر امتثالًا، والأكثر تمحورًا حول البنية التحتية.

وهذا يعني أن العتبات الفعلية للصناعة قد تغيّرت أيضًا.

1. أول ما يختفي، ليس الصناعة نفسها، بل الأوهام

في هذه المناقشة، توجد نتيجة واقعية جدًا: في العام الماضي، كان كثيرون يريدون دخول Web3، بل وحتى الأشخاص من الصناعات التقليدية كانوا يندفعون إليه؛ لكن هذا العام، صارت السوق مثل “منخل” يفرز المتابعين الأتباع. من يبقى ليس بالضرورة الأكثر قدرة على سرد القصص، بل أولئك الذين تكون لديهم أهداف واضحة، ويرغبون في الاستثمار طويلًا، ويستطيعون الاستمرار في التكيّف مع تغيّرات البيئة.

ذُكر في البث المباشر أن الأشخاص الذين هم فعلًا على استعداد لدفع تكلفة التحول، والاستعداد للتعلم بشكل منهجي، وإعادة بناء القدرات، يأتون أكثر من خلفيات مثل الصناديق (funds)، والبنوك، والشركات الكبرى (Big Tech)، وغيرها.

وراء ذلك ليس مجرد “تبديل بين الأسواق الصاعدة والهابطة”، بل هو إشارة ناضجة نموذجية لصناعة تتطور.

في المراحل المبكرة، ما يجذب بسهولة هو الأشخاص الذين لديهم توقعات قوية لانتقال الثروة؛ أما في فترة النضج، فالمطلوب أكثر هم الأشخاص القادرون على التعامل مع الواقع المعقد. الأول يلاحق كثافة الفرص، بينما الثاني يتعامل مع الاحتكاكات البنيوية/النظامية. بمجرد أن تنتقل الصناعة من “حكاية قصص جديدة” إلى “تقديم تسليمات حقيقية”، سترتفع المتطلبات على الأشخاص فورًا: لم يعد الأمر يتعلق فقط بالحماس، ولا فقط بهوية الدائرة، ولا فقط بما إذا كنت تستطيع حفظ عدة مصطلحات—بل بما إذا كنت تستطيع الاستمرار في العمل والتعلم وخلق النتائج حتى في ظل بيئة غير مؤكدة.

ومن هذا المنظور، ليس AI هو الذي أخذ مستقبل Web3، بل هو الذي سلب تلك الحصة من الانتباه في Web3 التي كانت قد تضخّمت إلى حدّ الفقاعة الزائدة في الماضي.

2. Web3 يعيد نفسه ليصبح “صناعة البنية التحتية”

اتجاه ذُكر في البث المباشر مهم جدًا: السرديات الاستراتيجية لعدة سلاسل عامة رئيسية (major public chains) قد تغيّرت بوضوح. على سبيل المثال، يميل اتجاه Solana أكثر نحو payment وقواعد مالية بمستوى enterprise؛ بينما يركّز BNB أكثر على AI والدفع والخصوصية وRWA، ويحاول الاقتراب من تجربة مستخدمي Web2؛ ووجه TON الانتباه إلى بيئة الدفع وبيئة وكلاء AI agent؛ كما أن بعض المنصات التي حصلت على تراخيص امتثال، بدأت تقترب من “الرممنة على مستوى المؤسسات” (institutional tokenization).

بعبارة أخرى، تتجه الصناعة من سرديات قديمة مثل “السرية، وتجنّب الضرائب، وأساطير الثروة” إلى أطروحات أثقل مثل “بنية الدفع التحتفيّة، وخدمات الشركات، والامتثال المؤسسي، والأصول على السلسلة”.

هذه إشارة جديرة بأن تُؤخذ على محمل الجد.

لأنها تعني أن موضع القيمة الذي يمكن أن يترسخ مستقبلًا في Web3 لن يكون في أكثر الأماكن إثارةً للعواطف، بل في أكثر الأماكن مملةً. ليس المكان الذي يعلو فيه الخطاب والشعارات، بل المكان الذي ينجح في التعامل مع الامتثال والدفع وتدفقات البيانات ورسم خرائط الأصول والتنسيق بين الشركات والتنفيذ في العولمة.

قد يظن كثيرون أن هذا التحول يجعل الصناعة “أقل إثارة”. لكن العكس هو الصحيح؛ فهذا يعني أن الصناعة بدأت تقترب فعلًا من البنية الاقتصادية السائدة. لا توجد فرصة لصناعة ما إلا عندما تنتقل من سرديات هامشية إلى واجهات المؤسسات/التنظيمات (institutional interfaces)، عندها فقط يمكنها الحصول على رأسمال وفترات أطول وأكبر من العملاء والمواهب.

ذُكر في البث المباشر أن الأموال تتحرك باتجاه مناطق أكثر امتثالًا، وأن المتخصصين يتحركون تبعًا لذلك أيضًا؛ فبعض الأشخاص انتقلوا من دبي إلى هونغ كونغ والولايات المتحدة وغيرها. هذا النوع من الانتقال وحده يوضح أن بؤرة اهتمام الصناعة لم تعد فقط “أين الحرية أكبر”، بل “أين الاستدامة أعلى”.

لذلك، عند النظر إلى Web3 اليوم، لا ينبغي أن نستخدم فقط منظور “المشاريع داخل الدائرة”، بل يجب أن نبدأ بمنظور أقرب إلى أبحاث البنية التحتية: من يتعامل مع احتياجات الشركات الواقعية في العالم؟ من يتعامل مع الدفع والتسوية/التصفية (clearing and settlement)؟ من يتعامل مع الامتثال والإصدار (issuance)؟ من يتعامل مع التبني الحقيقي من جهة المؤسسات؟

هذه هي طبقة القدرات الأكثر قيمة في المرحلة التالية.

3. AI ليس “مسارًا آخر”، بل هو قدرات قاعدية جديدة لممارسي Web3

إحدى أكثر الجمل المؤثرة في هذا البث المباشر هي: حين تتوظف الشركات اليوم، لم يعد الأمر “Web3 أو AI”، بل “Web3 + AI”.

هذا تغيير بنيوي مهم للغاية.

في الماضي، كانت عتبة Web3 تأتي أساسًا من فهم التقنيات، والمصطلحات الخاصة بالصناعة، وشبكات الموارد، وفارق المعلومات. اليوم ما زال ذلك مهمًا، لكنه لم يعد كافيًا. بدأت الشركات تطلب من المرشحين ليس فقط أن يفهموا Web3، بل أن يعرفوا كيفية استخدام AI للتسويق وإجراء الأبحاث وتحليل البيانات وإنتاج المحتوى وإعداد عروض/نماذج منتجات (product demos)، وحتى التقدّم لإنجاز مهمة/مشروع في الموقع مباشرة. أي أن AI لم يعد “ميزة إضافية” (bonus)، بل أصبح في كثير من الوظائف أساسًا/مهارة قاعدية جديدة.

هذا سيعيد كتابة بنية المواهب في كامل الصناعة.

أول من سيتأثر هم الذين كانت وظائفهم واضحة الإجراءات، وتسليماتهم تُصنّع على شكل قوالب، ولا تكون قيمتها قريبة بما يكفي من نتائج الأعمال. مثل وظائف المحتوى الأساسية، وبعض وظائف التشغيل/التشغيل المبتدئة، ووظائف جذب العملاء القائمة على النص فقط—ستتقلّص بشكل كبير بواسطة AI. ذُكر في البث المباشر بوضوح أن بعض وظائف إنتاج النسخ/النصوص الأساسية قد تُستبدل بموظفين رقميين (digital employees).

لكن توجد وظائف أخرى قد تصبح أكثر قيمة بسبب ظهور AI. خصوصًا تلك التي تتضمن أحكامًا معقدة، وثقة عميقة، وتنسيقًا عبر الحدود، وإغلاق دورة النتائج (result closed-loop). على سبيل المثال، BD التي نوقشت في البث المباشر: إذا كانت مجرد إرسال رسائل، أو ترتيب قوائم للتواصل، أو جذب ميكانيكي—فمن السهل استبدال هذا النوع من BD؛ لكن إذا كانت القدرة تتمثل في بناء ثقة عميقة مع العميل، وفهم المشكلات الحقيقية للعميل، ودفع التحول/التحويل المعقّد للتعاون—فهذا النوع من BD يصبح أصعب بكثير للاستبدال.

المنطق خلف هذه القضية بسيط: AI ستقلّص قيمة “نقل المعلومات”، لكنها ستُعظّم قيمة “حكم العلاقات” و”التسليم المعقّد”.

لذلك في عصر AI، ما يجعل الشخص ذا قيمة حقًا ليس كم معلومة تعرف، بل هل يمكنك دمج المعلومات والأدوات والعلاقات والأحكام لتنتج نتائج.

4. ما الذي تريده الشركات فعلًا؟ ليس “الشخص الذي يعرف”، بل “الشخص الذي يعرف كيف ينمو”

في البث المباشر، يوجد رصد دقيق جدًا: الشركات اليوم تتوظف أكثر مما تنظر إلى السيرة الذاتية (CV)، إنها تولي اهتمامًا أكبر للمزيد من الفضول، وقدرات التعلم، وقدرات التفكير أثناء الحضور/في الموقع. بل قد تختبر قدرات الشخص الحقيقية بطرق مثل أسئلة سريعة وأجوبة سريعة (quick Q&A)، وطرح مسائل في الموقع، وطلب إنجاز خطة/حل بسرعة.

هذا يعني ضمنيًا واقعًا قاسيًا: في صناعة تتغير بسرعة كبيرة، لم تعد الشركات تصدّق الإثباتات الساكنة.

الشهادات الدراسية وسجل العمل ومسميات الوظائف السابقة (title) لها بالطبع قيمة، لكن قيمتها المرجعية في انخفاض. لأن الأدوات تتغير، والسوق يتغير، والسرديات تتغير، وحتى طبيعة الوظائف نفسها تتغير. اليوم، المنافسة الأساسية لأي شخص ليست “ما الذي أعرفه الآن”، بل “هل يمكنني أن أتعلّم بسرعة ما يجب عليّ تعلمه لاحقًا”.

ومن منظور علم الاجتماع، فهذا يعني أن منطق تقييم سوق العمل يتجه إلى “القدرة على التكيّف الديناميكي”. ما تبحث عنه الشركات ليس “الشخص الأكثر معيارية” في مهنة ثابتة واحدة، بل ذلك الذي يستطيع فهم الأعمال عبر الوحدات/المقاطع (cross-module)، ويمكنه تعزيز نفسه باستخدام AI، ويحافظ رغم عدم الاستقرار على الدافعية/القدرة على اتخاذ الإجراءات (action).

ذُكر في البث المباشر حتى أن نظام التناوب بين الوظائف (rotational assignment)، وتطوير القدرات الشاملة، ومنطق المشغّل/الممسك بالملف (操盘手思维) يتصبران ليصبح جزءًا من تدريب المواهب.

وراء ذلك هناك تغيير في شكل التنظيم: لم يعد الأمر بحاجة إلى أعداد كبيرة من الأشخاص الذين ينفذون حركة واحدة فقط، بل إلى أشخاص يستطيعون إنجاز جزء صغير من دورة مغلقة مع AI.

ولهذا أيضًا لماذا عادت “النزعة طويلة المدى” لتصبح مهمة اليوم. ليس لأن هذه الكلمات تبدو صحيحة، بل لأن فقط أصحاب النزعة طويلة المدى هم من يرغبون في الاستمرار في التعلم والقيام بتكرارات وتحسينات مستمرة والازدهار في بيئة تتغير مرارًا وتكرارًا.

5. هل ما زال لدى المبتدئين فرصة؟ نعم، لكن ليس عبر الاعتماد على الخيال لدخول Web3

قدم البث المباشر إجابة واضحة نسبيًا حول ما إذا كان للمبتدئين فرصة لدخول Web3: نعم توجد فرصة، لكن يلزم تعلم منهجي، وفهم خريطة الصناعة أولًا، ثم نقل قدراتك المهنية الموجودة مسبقًا، ثم الدخول إلى مرحلة التطبيق والاختبارات والمقابلات. الأمر ليس “بدون أساس يمكنه الثراء الفاحش”، بل “بدون أساس يمكنه التحول، لكن يجب أن يعيد بناء قدراته بجدية”.

هذه تذكرة واقعية مهمة جدًا.

اليوم، Web3 لم يعد يسمح كما في الماضي بدخول الكثيرين اعتمادًا على الحماس والاندفاع فقط. إنه أقرب إلى صناعة متعددة التخصصات: تحتاج إلى فهم التقنية، كما تحتاج إلى فهم السوق؛ تحتاج إلى فهم المنتج، وكذلك فهم السردية؛ تحتاج إلى استخدام الأدوات، كما يجب أن تعرف أين توجد الأعمال الحقيقية.

بالنسبة للمبتدئين، المسار الأكثر فعالية ليس أن تسأل منذ البداية “أي مشروع سيرتفع؟”، بل اسأل أولًا: ما المشكلات التي يمكنني حلها لهذه الصناعة؟ ما القدرات الموجودة لدي والتي يمكنني نقلها إلى الداخل؟ هل يمكنني تحويل عملية تعلمي إلى أصل/أصول مرئية؟

ذُكر في البث المباشر أنه عبر إنشاء حسابات اجتماعية، والاستمرار في نشر المعرفة، وتحليل الصناعة، وإظهار خبرات agent أو مشاريع شاركت فيها فعلًا، يمكن زيادة فرص الدخول إلى هذه الصناعة.

وهذا يتماشى فعليًا مع منطق التوظيف اليوم: السيرة الذاتية هي الماضي، والمنتَج/الأعمال هو الحاضر، والتعبير المستمر هو المستقبل.

6. في عصر AI، الأصل الأقل تقديرًا ليس “نصائح/Prompt”، بل هو “المادة النصية (语料)”

أعتقد أن أقوى وجهة نظر في كامل البث المباشر هي المتعلقة بـ “تكديس/تراكم المواد النصية”.

تحدثت المناقشة عن أنه في المستقبل، من الأمور التي تستحق القيام بها جدًا تسجيل المحادثات اليومية، وعملية العمل، ومحتوى الدروس، والتفكير الحقيقي، ثم الاستمرار في تغذية كل ذلك إلى AI، حتى تتكون لدى AI روابط سياقية (context) تدريجيًا، وتبدأ في “إنبات نوع من الروح”.

قد تبدو هذه العبارة عاطفية قليلًا، لكنها في الحقيقة واقعية جدًا: في عصر AI، ليست أكثر الموارد ندرة هي النموذج (model)، بل هي السياق الشخصي/المنظمي عالي الجودة والمستمر والواقعي.

يُكثر اليوم من الناس من التنافس على الأدوات، والتنافس على النماذج، والتنافس على من يصل أولًا إلى منتجات جديدة؛ لكن ما قد يكون ذا قيمة طويلة المدى هو ذلك التراكم الأكثر “عدم لفتًا للنظر”: كيف تحكم على المشكلات يومًا بعد يوم؟ كيف تتكلم؟ كيف تتخذ القرار؟ في أي سياقات يتغير رأيك؟ وكيف تحوّل المعلومات المتفرقة إلى منهجية/نموذج عمل خاص بك.

هذه الأشياء، بمجرد تسجيلها بشكل مستمر، لن تصبح مجرد “مواد خام” بل ستتحول تدريجيًا إلى نوع جديد من رأس المال/وسيلة إنتاج. قال البث المباشر إن هذه المواد النصية الحقيقية قد لا يظهر لها بعد قيمة تجارية في الوقت الحالي، لكنها ربما ستنفجر قيمتها تجاريًا في المستقبل. أتفق جدًا مع هذا الحكم.

لأن المنافسة في المستقبل قد لا تكون “من يمتلك AI أولًا”، بل من يمتلك “نفسه” التي يفهمها AI بعمق كافٍ.

7. من هم الأشخاص الذين يستحقون الرهان عليهم اليوم؟

إذا اختصرت كامل البث المباشر في جواب واحد، فسأقول:

في ظل موجة AI، لم ينتهِ Web3. بل تحوّل من “سرديات حارّة يمكن لأي أحد أن يتكلم فيها بكلمتين”، إلى “صناعة صلبة لا يمكن الدخول إليها إلا عبر قدرات حقيقية”.

وفي هذه الصناعة، على الأرجح توجد عدة سمات للأشخاص الذين يستحقون الرهان عليهم:

• أولًا، مستعدون للتعلم المستمر بدلًا من استهلاك القلق.

• ثانيًا، قادرون على اعتبار AI كقدرة ضمن سير عمل (workflow) لا كألعاب/لُعب جديدة.

• ثالثًا، يفهمون أن Web3 يتجه نحو الدفع والامتثال وRWA والبنية التحتية على مستوى المؤسسات، بدلًا من البقاء عالقًا في أوهام الدورة القديمة.

• رابعًا، لديهم قدرة تسليم حقيقية، ويستطيعون إتمام جزء من دورة عمل (business closed-loop) بشكل مستقل.

• خامسًا، قادرون على بناء الثقة، ودفع العلاقات المعقدة، وفهم الاحتياجات الحقيقية للعملاء.

• سادسًا، راغبون في العمل طويلًا بدلًا من البحث الدائم عن أسرع طريق مختصر.

في النهاية، ما يكافئه العصر فعلًا ليس من هو الأكثر قدرة على مطاردة ترندات الحماس، بل من يستطيع الحفاظ على النمو في تبدّل الترندات.

AI ستعيد كتابة العديد من الوظائف. Web3 سيُقصي العديد من الأوهام. لكن بعد تراكب موجتي هذين الأمرين، قد يبرز بعض الأشخاص أكثر—أولئك الذين يفهمون التقنية ويفهمون الناس؛ والذين يستطيعون استدعاء الأدوات وبناء الثقة في الوقت نفسه؛ والذين يرون تغيرات البنية بوضوح ومستعدون لعمل هذا التصنيف (垂类) بعمق شديد لفترة طويلة.

قد لا يكونون الأكثر ضجيجًا، لكن من المحتمل جدًا أن يكونوا هم أصول المرحلة التالية الأساسية فعلًا.