عصر الذكاء الاصطناعي يتقسم إلى قطبين: الأغنياء يزدادون ثراءً والفقراء يزدادون فقرًا

المؤلف: jiayi المصدر: X، @mscryptojiayi

لقد غير الذكاء الاصطناعي عادات حياتنا، وهذا أمر واقع.

نستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة البريد الإلكتروني، وصنع العروض التقديمية، والبحث عن المعلومات، وحتى كتابة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. اعتدنا على وجود الذكاء الاصطناعي، كما اعتدنا على وجود WiFi، بشكل طبيعي.

لكن نادراً ما يتوقف أحد ليفكر في سؤال: هل الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه هو نفسه الذي يستخدمه الآخرون؟

الوهم الأكبر في «العدالة» في عصر الذكاء الاصطناعي

تحكي وادي السيليكون غالبًا قصة: أن الذكاء الاصطناعي يمنح الجميع مساعدًا خارقًا، والمعرفة لم تعد امتيازًا لقلة، والجميع متساوون.

يبدو الأمر جميلًا، لكن الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي منطقياً ليس عادلاً، فهو يتنافس على الموارد المالية.

من الرقائق إلى القدرة الحاسوبية، ومن تدريب النماذج إلى استهلاك الرموز، كل جزء من الذكاء الاصطناعي ينفق المال.

بطاقة H100 من NVIDIA تكلف أكثر من 25,000 دولار. وتكلفة تدريب نموذج بمستوى GPT-4 تتجاوز مئات الملايين من الدولارات. وكل سؤال تطرحه على الذكاء الاصطناعي يتسبب في استهلاك الرموز — والرموز لها سعر.

Claude Opus يكلف 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال، و25 دولارًا للمخرجات. وChatGPT Pro يكلف 200 دولار شهريًا. بالإضافة إلى Perplexity وCursor وMidjourney… مستخدم الذكاء الاصطناعي بكثافة قد ينفق أكثر من 500 دولار شهريًا على الأدوات.

هناك من ينفق 5000 دولار شهريًا لبناء حواجز تنافسية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وهناك من يعتقد أنه مواكب للعصر باستخدام النسخة المجانية من ChatGPT.

هذه ليست نفس المسابقة. وليست حتى نفس اللعبة.

على مستوى الدول: الفجوة الهيكلية لا يمكن عكسها

هذه المنطق يصبح أكثر قسوة عند تطبيقه على مستوى الدول.

سباق التسلح في الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى ثلاثة أشياء: الرقائق، القدرة الحاسوبية، والموارد البشرية. وكلها تتطلب استثمارات ضخمة.

الولايات المتحدة تسيطر على أكثر من 70% من القدرة الحاسوبية العالمية للذكاء الاصطناعي. والصين تحاول اللحاق، لكن حظر الرقائق يعيق تقدمها. أما معظم الدول النامية — من بين 46 دولة ناشئة — فإن تكلفة الإنترنت الأساسية تشكل 40% من دخلها الشهري.

عندما يكون من الترف أن يظل شاب نيجيري متصلاً بالإنترنت بشكل مستقر، فكيف يمكن الحديث عن «المساواة في الذكاء الاصطناعي»؟

94% من سكان الدول ذات الدخل المرتفع يمكنهم الوصول إلى الإنترنت، مقابل 23% فقط في الدول ذات الدخل المنخفض. و84% من سكان الدول ذات الدخل المرتفع لديهم تغطية 5G، مقابل 4% فقط في الدول ذات الدخل المنخفض.

خط الانطلاق للدول النامية في عصر الذكاء الاصطناعي ليس متأخرًا خطوة، بل غير مؤهل أصلاً للدخول.

هذه الفجوة الهيكلية لا يمكن تعويضها بالجهود الفردية.

على مستوى الأفراد: سقف قدراتك يُعاد تعريفه بواسطة الذكاء الاصطناعي

منطق الدول ينطبق أيضًا على كل شخص.

كما أكتب في سيرتي على تويتر: سقف قدراتي الشخصية = ثلاثية الرؤى + الإدراك + القدرة على التطبيق.

ماذا فعل الذكاء الاصطناعي بهذه الثلاثة؟

أولاً، حل الذكاء الاصطناعي الكثير من مشاكل الكفاءة العملية.

كانت تقارير الصناعة تستغرق أسبوعًا، الآن يمكن إنجازها في يوم واحد. كانت البرمجة تبدأ من الصفر، الآن يساعدك الذكاء الاصطناعي على بناء الإطار. من حيث الكفاءة، الذكاء الاصطناعي يساوي بين الجميع.

لكن ثانيًا، يعزز الذكاء الاصطناعي بشكل كبير الفجوة المعرفية.

نفس أداة الذكاء الاصطناعي، إذا سألتها عن شيء، كيف تسأل، وهل يمكنك الحكم على صحة الإجابة من عدمها — كل ذلك يعتمد على مستوى معرفتك السابق.

شخص ذو معرفة عميقة يستخدم Claude للبحث، ويعرف ما السؤال الذي يجب أن يطرحه، ويعرف كيف يتابع الأسئلة، ويعرف أين توجد ثغرات في الإجابات تحتاج للتحقق. الذكاء الاصطناعي يوفر له 80% من وقت التنفيذ، ويستخدم هذا الوقت للتفكير بشكل أعمق.

أما الشخص ذو المعرفة السطحية؟ يطرح الأسئلة على الذكاء الاصطناعي، ويأخذ ما يعطيه إياه. يترك دماغه، ويستلم مباشرة. مع مرور الوقت، يتوقف عن التفكير. الذكاء الاصطناعي لم يجعله أذكى، بل جعله أكثر كسلًا وأغبى.

ثالثًا، ستتزايد فجوة جودة التسليم.

عند سؤال الذكاء الاصطناعي بناءً على معرفتك السابقة، فإن الفارق في العمق والدقة واللحظة الزمنية بين ما يقدمه الذكاء الاصطناعي من طرف، وما يمكن أن يقدمه شخص آخر، هو فارق أسي. باستخدام Claude Opus، أحدهما ينتج رؤى عميقة، والآخر يخرج كلامًا يبدو معقولًا فقط.

جامعة ألتو في فنلندا أظهرت دراسة مثيرة جدًا: أن الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي أكثر، يميلون إلى المبالغة في تقدير قدراتهم. الذكاء الاصطناعي يجعلك «تشعر» بأنك أصبحت أقوى — المخرجات تبدو محترفة وسلسة. لكن إذا لم تكن لديك القدرة على التمييز بين الجيد والسيئ، فأنت فقط تنتج «مملًا متقنًا».

لذا، فإن ثلاثية الرؤى، والإدراك، والقدرة على التطبيق — تتضخم فجواتها بشكل غير محدود في عصر الذكاء الاصطناعي.

الأذكياء يزدادون ذكاءً، وذوو الإدراك العميق يزدادون عمقًا، والأغنياء يستخدمون أدوات أفضل لزيادة الفارق. أما الآخرون، فبمساعدة الذكاء الاصطناعي، يصبحون أكثر كسلًا، وأقل عمقًا، وأفقر.

التكلفة × الإدراك: فجوة مزدوجة تتراكم

هناك سلسلة منطقية لا يفكر فيها الكثيرون بشكل كافٍ:

المال يحدد نوعية الذكاء الاصطناعي الذي يمكنك استخدامه → نوعية الذكاء الاصطناعي تحدد جودة وعمق المعلومات التي تحصل عليها → جودة المعلومات تحدد حدود معرفتك → حدود معرفتك تحدد جودة قراراتك → جودة قراراتك تحدد كم ستكسب.

هذه دائرة مغلقة. الأغنياء يزدادون ثراءً، والفقراء يزدادون فقرًا.

نسبة الوهم في النسخة المجانية من ChatGPT تقترب من 40%. بمعنى، من كل 10 أسئلة تسألها، 4 منها تكون إجاباتها مختلقة. أما في النسخة المدفوعة GPT-4، فمعدل الوهم 28%، والأحدث منه انخفض بنسبة 45%.

القرارات التي تتخذها باستخدام النسخة المجانية، وتلك التي تتخذها باستخدام Opus، تتراكم مع الزمن لتشكل مسارات حياة مختلفة تمامًا.

دائمًا هناك فجوة هائلة في المعلومات. الذكاء الاصطناعي لم يقضِ على الفجوة، بل حولها إلى جدار دفع.

الناس الذين يتجاوزون الحجب والناس الذين لا يتجاوزونه، يعيشون في عالمين مختلفين

ملاحظة شخصية أعتز بها جدًا.

الآن، أنت على الأرجح تستطيع قراءة هذا المقال لأنك تتجاوز الحجب، وتتصفح تويتر.

لكن تذكر — كم من الناس حولك لا يستطيعون تجاوز الحجب؟ وعندما تتحدث معهم، هل تشعر أن مستوى إدراكهم مختلف تمامًا عنك؟

هذه ليست مسألة ذكاء فطري. إنها نتيجة التباين المعرفي الناتج عن بيئة المعلومات على مدى الزمن.

شخص يتلقى يوميًا أحدث المعلومات، وأعمق النقاشات، وأفضل المبدعين، يختلف تمامًا عن شخص يتلقى يوميًا مقاطع فيديو قصيرة موجهة بواسطة الخوارزميات، ومعلومات مصفاة.

على مدى خمس أو عشر سنوات، ستتغير طرق تفكيرهم، وقدرتهم على الحكم، ونظرتهم للعالم بشكل كامل.

عصر الذكاء الاصطناعي زاد من حجم هذا الفارق. من يستطيع تجاوز الحجب يستخدم Claude وPerplexity وأفضل أدوات الذكاء الاصطناعي العالمية. ومن لا يستطيع، فإن ChatGPT محجوب في الصين، وClaude محجوب أيضًا، ويضطر لاستخدام بدائل محلية أو شراء أدوات بأسعار مرتفعة عبر وسطاء.

جدران عصر الذكاء الاصطناعي ليست فقط جدران مادية. هناك جدران لغوية — النماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي محسنة بشكل كبير للغة الإنجليزية مقارنة باللغات الأخرى. وهناك جدران الدفع، وجدران الخوارزميات. كل جدار يقسم الناس إلى عوالم مختلفة.

دراسة من جامعة ستانفورد أظهرت أن المستخدمين غير الناطقين بالإنجليزية يحتاجون إلى 5 أضعاف الرموز للوصول لنفس المحتوى. بمعنى، بنفس المبلغ من المال، تحصل على معلومات أقل وجودة أدنى.

أسوأ ما في الأمر: لقد تخلفت، وأنت لا تدري

هذه هي النقطة التي أريد أن أقولها أكثر شيء في المقال.

حتى النسخة المجانية من الذكاء الاصطناعي يمكنها الإجابة على الأسئلة، ومساعدتك في الكتابة، والبحث. لذلك، يعتقد الكثيرون — «أنا أستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا، لست متأخرًا.»

لكن استنتاجات النسخة المجانية أضعف، والأوهام أكثر، والمعلومات أقدم. الإجابات التي تحصل عليها «تبدو» صحيحة، لكنها مليئة بالأخطاء غير الواضحة.

وهذا يشبه شخصين يركضان. أحدهما يركض فعلاً للأمام، والآخر يركض على جهاز المشي في مكانه. كلاهما يظن أنه يركض، لكن واحد فقط يتقدم.

هناك مفهوم في علم النفس يسمى تأثير Dunning-Kruger: أن الأقل فهمًا يعتقد أنه الأكثر فهمًا. والذكاء الاصطناعي يعزز هذا التأثير عشر مرات — كلما اعتمدت أكثر على الذكاء الاصطناعي، زاد شعورك بقوتك. لكنك لم تعد تفكر بشكل مستقل، أنت فقط لا تدري.

هذه هي القسوة الحقيقية لعصر الذكاء الاصطناعي.

ليس أن الذكاء الاصطناعي سيحل مكانك، بل أن من يستخدم ذكاء اصطناعي أفضل، ويفهم أعمق، سيبتعد عنك بشكل كبير. وربما حتى يوم إقصائك، لن تدرك كيف تخلفت.