مقارنة رسوم المعاملات المنخفضة جدًا على سولانا: تتفوق على Base و BNB و Polygon، وتصبح الطبقة التنفيذية المفضلة لتمويل DeFi عالي التردد
تظهر أحدث بيانات مقارنة الرسوم على السلسلة أنه بين شبكات البلوكشين الرئيسية في منتصف يناير 2026، كان متوسط رسوم المعاملات في سولانا ثاني أدنى مستوى بعد أفالانش، وأقل بكثير من الشبكات ذات الحجم الكبير مثل Base وBNB Chain وPolygon وArbitrum. تسلط هذه النتيجة الضوء مرة أخرى على مزايا سولانا الهيكلية في مسار طبقة التنفيذ عالية الإنتاجية ومنخفضة التكلفة.
من منظور هيكل البيانات، كان منحنى الرسوم في سولانا في أسفل مخطط الإحداثيات اللوغاريتمي لفترة طويلة، مما يشير إلى أن رسومها المنخفضة ليست ظاهرة متطورة، بل تحددها البنية الأساسية. من خلال التنفيذ المتوازي وتصميم TPS العالي، تستطيع الشبكة امتصاص الحركة عندما يرتفع الطلب على المعاملات دون الضغط على تكاليف أعلى لكل معاملة مثل الشبكات التي تعتمد على التجميعات.
على النقيض من ذلك، لا تزال إيثيريوم الشبكة ذات أعلى الرسوم، مما يعكس ازدحامها المستمر والطلب القوي في القاع. بوليغون في وسط المجموعة مع لينيا؛ BNB Chain وArbitrum وBase لديهم رسوم منخفضة نسبيا، لكنها لا تزال أعلى بكثير من Solana. أشار محللو السلسلة إلى أن بنية التجميع ترث حساسية التكلفة لطبقة التسوية عند اعتبار البيانات مكثفة، مما يجعل التنبؤ بالرسوم معاملة مهمة في التطبيقات عالية التردد.
متوسط رسوم التعامل أقرب إلى التجربة الحقيقية للمستخدمين العاديين. تظهر البيانات أنه حتى خلال فترات النشاط المتزايد، يمكن إتمام معظم المعاملات على سولانا بتكلفة منخفضة جدا، وهو أمر بالغ الأهمية بشكل خاص للمدفوعات، وألعاب البلوكشين، والمعاملات على السلسلة، والتطبيقات الاجتماعية.
يعتقد مراقبو الصناعة أن سولانا تعزز تدريجيا موقعها في السوق ك “شبكة تنفيذ عالية التردد”. فرق التطوير للمستخدمين على نطاق واسع تميل أكثر لاختيار بيئات بلوكشين يمكنها الحفاظ على رسوم مستقرة حتى عندما يرتفع الحمل، مما يغير منطق اختيار البنية التحتية للتمويل اللامركزي وتطبيقات المستهلكين.
مقالات ذات صلة
2026 عملة الميم الصينية تسيطر على العالم! حجم تداول بقيمة 6 مليارات دولار، تحليل كامل ل9 عملات رئيسية
الرئيس التنفيذي لـ ICE: إطلاق سبعة عقود آجلة لتسوية العملات المشفرة نقدًا تعتمد على مؤشرات CoinDesk
مقالة تحصد مليون متابعة من المجتمع، مؤسس Flap يروي لنا قصة تفوق المنتج على "تعلم شاندونغ"
