عند مناقشة بيئة السلاسل المتعددة ، يعتقد الجميع دائمًا أن العقبة تكمن في الإجمــاع وعرض النطاق الترددي ، لكن ما يعيق غالبًا سرعة توسع التطبيقات هو تجزئة طبقة البيانات.

كل سلسلة لها هيكل بيانات غير متسق، وطرق ضغط مختلفة، وحتى تنسيقات السجلات غير متوافقة. يحتاج المطورون إلى استرجاع حالة عبر السلاسل، وغالبًا ما يكون الأمر مثل تجميع مجموعة من قطع ليغو غير منتظمة، مما يستغرق وقتًا طويلاً وغير مستقر.

@spaace_io ما يتم القيام به هنا هو في الواقع أقرب إلى "إعادة هيكلة بيانات السلسلة". ستقوم طبقة البيانات الافتراضية المركبة بمعالجة هيكل بيانات متعددة السلاسل افتراضيًا قبل دخول التطبيق، مما يجعل حالة السلاسل المختلفة، الأحداث، وبنية ميركل متطابقة في نموذج بيانات مجرد موحد. بالنسبة للمطورين، لم تعد الكتل، السجلات، والإثباتات تأتي من عوالم مختلفة، بل تواجهون طبقة واجهة بيانات موحدة.

ثانياً، تتيح Matrix Zero-Knowledge Sync من Spaace للمزامنة بين السلاسل دون الحاجة إلى التحقق الكامل، بل تستخدم إثبات ZK لتقليص عملية المزامنة. لست بحاجة لإعادة التحقق من الحالة، فقط تحقق من الإثبات نفسه.

هذا التصميم يمكن أن يقلل بشكل كبير من تكلفة تناسق البيانات عبر السلاسل، مما يؤثر بشكل خاص على مجمعات DeFi وأدوات إدارة الأصول متعددة السلاسل وتطبيقات التحليل على السلسلة.

يستحق نظام تقليم البيانات التكيفي أيضًا الملاحظة، فهو ليس مجرد تقليم للبيانات بشكل بسيط، بل يقوم بتعديل استراتيجيات الاحتفاظ بالبيانات المختلفة في السلاسل بناءً على تكرار الزيارات وزحمة الشبكة، مما يقلل من الفائض ويزيد من سرعة استجابة الفهرس.

تجمع هذه القدرات معًا يجعل Spaace يبدو أكثر كأنه يبني "نظام تشغيل بيانات عبر السلاسل" بدلاً من مجرد بروتوكول تداخل. عندما تستمر Web3 في التوسع، فإن توحيد طبقة البيانات غالبًا ما يكون أكثر قدرة على تحديد الحد الأقصى لحجم النظام البيئي من الاختراق في طبقة التنفيذ.