نموذج AI إلى الفضاء! NVIDIA وStarcloud يتعاونان لجعل H100 أول مرة يعمل على المدار مع LLM Gemma

أعلنت شركة Starcloud الأمريكية الناشئة بنجاح عن إرسال وحدة معالجة الرسومات (NVIDIA) H100 إلى الفضاء الخارجي، وتشغيلها على مدار الأرض لنموذج اللغة مفتوح المصدر من Google، Gemma، مما يكتب أول سجل في العالم لـ「تشغيل نماذج اللغة على متن الفضاء». يأمل الفريق من خلال ذلك إثبات أن الفضاء الخارجي يمتلك القدرة على أن يكون مركز بيانات الجيل القادم، مع إمكانية تقليل الضغط على موارد الأرض من حيث الطاقة والأراضي والبنية التحتية. مع دخول شركات مثل Google، Lonestar، Aetherflux، وغيرها، في هذا المجال، أصبح (الحوسبة المدارية) ساحة معركة ناشئة في صناعة التكنولوجيا.

بدأت Starcloud في مهمتها الفضائية في نوفمبر، مع قدرة H100 على الحوسبة في الفضاء

في نوفمبر من هذا العام، أطلقت شركة Starcloud من واشنطن، قمرها الصناعي Starcloud-1، محملاً وحدة معالجة الرسومات H100 من NVIDIA، مسجلة أول عملية إرسال لمثل هذا المعالج إلى الفضاء في التاريخ.

تتمتع وحدة H100 بمعالجة تصل إلى 100 ضعف لوحدات المعالجة المستخدمة في المهام الفضائية السابقة، وتُعتبر قفزة كبيرة في قوة الحوسبة الفضائية. بمجرد دخول القمر إلى المدار، يتم تشغيل نموذج اللغة Gemma من Google مباشرةً، ليتمكن من استقبال الأسئلة والرد عليها في الفضاء. وأظهرت الرسالة الأولى لGemma في المدار:

“أيها البشر على الأرض، مرحبًا! أنا Gemma، أتيت هنا للمراقبة والتحليل.”

وأشارت Starcloud إلى أن هذه هي المرة الأولى في التاريخ التي يتم فيها تنفيذ نموذج اللغة باستخدام GPU عالي الأداء من NVIDIA بنجاح في الفضاء الخارجي.

Starcloud تدفع نحو مركز بيانات الجيل الجديد، وتبرز ميزة الطاقة في الفضاء

ذكر الرئيس التنفيذي لشركة Starcloud، Philip Johnston، أن مراكز البيانات العالمية تواجه حاليًا تحديات في الطلب على الطاقة، واستهلاك المياه، وضغوط الانبعاثات الكربونية، بينما يوفر الفضاء خيارًا جديدًا تمامًا. يعتقد أن إمداد الطاقة من الشمس في الفضاء لا يتأثر بالتبدل بين الليل والنهار أو الأحوال الجوية، ويمكن أن تكون تكاليف الطاقة أقل بمقدار 10 مرات مقارنة بالأرض، مع التأكيد على أن:

“ما يمكن فعله على الأرض، يمكن فعله أيضًا في الفضاء.”

حاليًا، نجحت Starcloud في تشغيل نموذجين للذكاء الاصطناعي على المدار، وهما Gemma وNanoGPT، حيث تم تدريبهما باستخدام وحدة H100 على مدار، باستخدام مجموعة بيانات كاملة من أعمال شكسبير، بحيث يمكن للنموذج توليد ردود بأسلوب شكسبير.

مدح مدير منتجات DeepMind من Google، Tris Warkentin، هذا الإنجاز، معتبرًا أن قدرة Gemma على العمل بسلاسة في ظروف قاسية كهذه في الفضاء تُعد أفضل مثال على مرونة النماذج المفتوحة المصدر.

كشف خطة مركز البيانات الفضائي من Starcloud، وتخطيط لمجمع سحابي بقدرة 5 جيجاوات

اقترحت Starcloud في أحدث أوراقها البيضاء رؤية طويلة الأمد أكبر، بهدف بناء مركز بيانات فضائي بقدرة 5 جيجاوات على مدار الأرض، مزود بألواح شمسية ضخمة وهيكل تبريد، ويبلغ حجمها الإجمالي حوالي 4 كيلومترات في 4 كيلومترات. وأشار الشركة إلى أن تكاليف إنشاء مثل هذه المنشآت الفضائية ستكون أقل من مزارع الطاقة الشمسية على الأرض بنفس الحجم، مع كفاءة طاقة أعلى.

وأضاف Johnston أن عمر الأقمار الصناعية يُقدر بحوالي 5 سنوات، وهو قريب من دورة حياة وحدات H100 من NVIDIA، مما يضمن استمرارية تشغيل النظام بشكل دائم.

المراقبة الفورية والاستجابة للكوارث تتقدم، ونماذج الذكاء الاصطناعي في الفضاء تجلب قدرات جديدة

بدأت Starcloud بمساعدة العملاء على تنفيذ مهام الاستدلال على المدار، بما في ذلك دمج صور الأقمار الصناعية من Capella Space، لاستخدامها في عمليات الإنقاذ في البحر، وكشف حرائق الغابات، وتحديد مصادر الحرارة، وغيرها من الحالات الطارئة. كما يمكن لنماذج اللغة في الفضاء الرد على حالة الأقمار الصناعية نفسها، مثل:

“أين أنا الآن؟ وإلى أين سأطير بعد 20 دقيقة؟ وهل يمكنني وصف شعور القمر الصناعي؟”

قال Johnston إن هذه القدرات التفاعلية الجديدة ناتجة عن استنتاجات فورية من نماذج اللغة عند استخدامها مباشرة في الفضاء. من المتوقع أن يتم إطلاق القمر الصناعي التالي لـ Starcloud في أكتوبر 2026، محملًا بالمزيد من وحدات H100، ومعمارية Blackwell الجديدة، مع دمج منصة سحابية من Crusoe، لتمكين العملاء من تنفيذ المهام مباشرة في الفضاء باستخدام الذكاء الاصطناعي.

منافسة الحوسبة الفضائية تشتد، Google وشركات الناشئة تسرع خططها

بالإضافة إلى Starcloud، أطلقت Google مشروع Suncatcher، والذي يخطط لدمج TPUs مع أقمار الطاقة الشمسية لأداء العمليات الحسابية. كما تعمل شركة Lonestar Data Holdings على إنشاء أول مركز بيانات تجاري على سطح القمر. وأعلن Aetherflux، الذي أسسه المدير التنفيذي السابق لـ Robinhood، Baiju Bhatt، عن هدفه في نشر مركز بيانات فضائي في الربع الأول من عام 2027.

رأى مسؤولو NVIDIA أن نجاح Starcloud يمثل علامة فارقة هامة، وقالوا:

“بدءًا من مركز بيانات صغير، نحن نسير نحو مستقبل الحوسبة على متن المدار، حيث يمكن استغلال طاقة الشمس اللامحدودة.”

مراكز البيانات الفضائية لا تزال تواجه مخاطر، والتحديات تشمل الإشعاع والصيانة

شدد تحليل من Morgan Stanley على أن مراكز البيانات الفضائية لا تزال تواجه تحديات متعددة، بما في ذلك مخاطر تلف المعدات بسبب الإشعاع، وصعوبة الصيانة على المدار مقارنةً بالبيئة الأرضية، واحتمال زيادة الاصطدامات بسبب الحطام الفضائي.

بالإضافة إلى ذلك، فإن تنظيمات إدارة البيانات وتنظيم حركة المرور في الفضاء لم تتطور بعد، مما يضيف عدم اليقين إلى عمليات النشر التجاري. ومع ذلك، فإن الطاقة الشمسية اللامحدودة والمساحات الواسعة للتوسع تجعل الشركات تواصل استثمارها في تقنيات الحوسبة المدارية.

Starcloud تؤكد على المسؤولية البيئية، وتطمح في التوازن بين الطموحات التكنولوجية والاستدامة

قال Johnston عند الحديث عن رؤية الفريق:

“الحوسبة على متن المدار هي مسار يوازن بين الطموحات التكنولوجية والمسؤولية البيئية. عندما تنظر إلى الأرض من خلال Starcloud-1، ترى اللونين الأزرق والأخضر. مسؤوليتنا هي الحفاظ عليها.”